Cassandra est souvent utilisé pour les tâches qui impliquent un flux constant de données, comme les informations provenant de capteurs intelligents (IoT), la journalisation des applications et les pipelines de surveillance.  Il est également largement utilisé pour le suivi des événements et les systèmes de recommandation, où il est essentiel d'enregistrer et d'interroger rapidement les données à grande échelle.

Les systèmes qui ne peuvent pas se permettre de temps d'arrêt utilisent Cassandra, car sa réplication multi-centre de données et ses écritures asynchrones permettent de mettre hors connexion un centre de données entier sans interrompre le service ni perdre de données. De nombreuses entreprises internationales s'en servent pour que leurs applications fonctionnent 24h/24 et 7j/7 dans différentes régions.

Cassandra utilise une conception de pair à pair dans laquelle chaque nœud est identique. Ces nœuds sont configurés dans un anneau décentralisé et utilisent une méthode appelée hachage cohérent pour répartir les données de manière uniforme, éviter les goulots d'étranglement et s'assurer qu'il n'y a pas de point de défaillance unique. Vous pouvez également choisir le niveau de rigueur de la base de données lorsqu'elle vérifie si une lecture ou une écriture a réussi. Cela vous permet de choisir entre la vitesse et la disponibilité des données les plus récentes, en fonction des besoins spécifiques de votre application.

La base de données utilise un modèle appelé "magasin orienté colonnes", qui permet d'organiser vos données en espaces de clés, lignes et colonnes dynamiques, de manière semblable à une feuille de calcul standard, mais avec plus de flexibilité. Vous pouvez ainsi concevoir vos données de manière à pouvoir les modifier facilement à mesure que votre application se développe.

Le moteur de stockage Cassandra s'appuie sur un arbre LSM (Log-Structured Merge) pour gérer les données. Les écritures entrantes sont enregistrées dans un journal de commit pour assurer leur durabilité et conservées en mémoire via une Memtable. Lorsqu'elles sont pleines, les Memtables sont vidées sur le disque sous forme de tables de chaînes triées (SSTables) immuables.

Cette conception en mode "ajout uniquement" explique pourquoi Cassandra excelle dans les débits d'écriture élevés. En évitant les mises à jour sur place, le système peut traiter les données entrantes beaucoup plus rapidement que les systèmes traditionnels qui s'appuient sur des E/S de disque aléatoires.

L'exécution de votre propre système Cassandra nécessite beaucoup de frais généraux. Vous devez planifier l'espace nécessaire, configurer les serveurs, gérer les réparations, vous assurer d'avoir des sauvegardes et effectuer des mises à jour pendant que le système est en cours d'exécution.

Les services gérés changent la donne en s'occupant du plus gros du travail pour vous. 

• Automatiser la maintenance : les services gérés peuvent aider à automatiser ces processus, comme le compactage et la réparation des nœuds, en veillant à ce qu'ils s'exécutent au bon moment sans ralentir votre application.
• Planification de la capacité et autoscaling : au lieu de deviner le nombre de serveurs dont vous avez besoin, les services gérés vous aident à surveiller votre trafic, à économiser de l'argent et à éviter les goulots d'étranglement au niveau des performances.
• Simplifiez la sauvegarde et la récupération : la perte de données n'est pas une option. Les services gérés facilitent et automatisent les sauvegardes, ce qui vous permet de restaurer rapidement vos données en cas de problème.
• Surveillance proactive : ces services sont fournis avec des tableaux de bord intégrés qui surveillent les signes de problèmes, tels que des temps de réponse lents du disque ou une utilisation élevée du processeur, avant qu'ils ne se transforment en pannes.
• Appliquer des correctifs et mettre à niveau : il est essentiel de maintenir les logiciels à jour pour des raisons de sécurité et de performances. Les services gérés peuvent vous aider à gérer ces mises à jour en arrière-plan, souvent à l'aide de mises à niveau progressives qui garantissent que votre base de données reste en ligne pendant toute la durée de l'opération.

En transférant ces tâches opérationnelles vers une plate-forme gérée, votre équipe n'a plus à se soucier de la gestion de la base de données et peut se concentrer sur l'apport de valeur ajoutée pour vos utilisateurs.

Pour exécuter vos charges de travail Cassandra, vous avez trois options principales. 

• Premièrement, vous pouvez gérer vous-même Cassandra Open Source, ce qui vous donne un contrôle total sur le logiciel, mais oblige votre équipe à gérer l'infrastructure sous-jacente.
• Vous pouvez également choisir un service géré compatible avec Cassandra, qui offre la même expérience familière sans les difficultés liées aux opérations quotidiennes.
• Enfin, vous pouvez opter pour une alternative cloud native, comme Google Cloud Bigtable ou Spanner, qui sont spécialement conçues pour les mêmes modèles de haute disponibilité et de haut débit, mais qui sont conçues pour fonctionner de manière transparente avec les écosystèmes cloud modernes.

Le choix de la bonne approche dépend de l'équilibre entre l'expertise de votre équipe et les besoins spécifiques de votre entreprise. Utilisez cette checklist pour vous aider à prendre votre décision :