视频：什么是 Spanner？
观看这段 6 分钟的视频，了解 Spanner 的要点。
视频：Spanner 入门
使用 Spanner 模拟器构建一个使用 Spanner 的 Java 应用。
快速入门：使用 Google Cloud 控制台创建和查询数据库
使用 Google Cloud 控制台在 Spanner 中执行基本操作。
免费试用：Spanner 免费试用实例
在长达 90 天内，免费了解和探索 Spanner 特性和功能。
博客：Spanner 版本简介
根据您的需求和预算选择合适的版本：标准版、企业版或企业 Plus 版。
教程：游戏开发入门
创建与全球游戏部署中的区域性 Spanner 数据库交互的 Go 服务。
文档：Spanner 迁移概览
将数据库迁移到 Spanner 的流程概览。
文档：Spanner 迁移工具
使用开源工具 HarbourBridge 评估 Spanner 并从各种数据库迁移。
使用数据验证工具比较 Oracle 与 Spanner 表之间的数据并创建验证报告。
将 MySQL 架构移植到 Spanner 架构。
视频：Gmail 的 Spanner 革命 - 全球级基础设施如何悄然转型
Google 如何迁移数十亿个用户、数万亿封电子邮件和 EB 级数据。
博客：Deutsche Bank 如何利用 Spanner 实现高可用性和可伸缩性
Spanner 的高可用性、外部一致性和无限的横向可伸缩性使其成为理想的选择。
Google 相册依靠 Spanner 扩展到超过 10 亿个用户和四万亿张照片和视频。
视频：扩展 Character.AI：Spanner 如何满足他们日益增长的需求
Character.AI 以 Spanner 依靠 Spanner 作为坚实的基础，提供可靠性、可伸缩性和性价比。
Uber 依靠 Spanner 来扩展处理数百万个并发叫车和送餐请求。
提高数据库性能并降低成本。
用于评估数据库总拥有成本的简单框架。
保持数据库的高可用性和数据驻留。
博客：精细访问权限控制入门
利用精细的访问权限保护任务关键型 Spanner 数据库。
了解 Spanner 的 Query Insights，此工具可让您轻松调试查询性能问题。
博客：开始使用 Prometheus 和 Grafana 或您选择的 APM
如何处理和直观呈现 Spanner 系统表中的指标，并将其导出到您选择的应用性能管理工具。
如何使用锁定数据分析和事务数据分析调试高写入延迟并减少瓶颈。
最佳实践：Spanner 端到端延迟指南
排查 Spanner 组件问题，找出延迟来源。
博客：使用 OpenCensus 和 Go 客户端库调试 Spanner 延迟
该案例研究包含使用 OpenCensus 和适用于 Go 的 Spanner 客户端库诊断延迟原因的提示和技巧。
博客： 调试会话泄露问题
了解如何在 Spanner 中确定会话泄露的根本原因，找出此类问题，并防止日后发生。
了解 Spanner 的多模型功能如何支持构建全球可访问的智能应用。
将图表、关系型、搜索和 AI 功能与几乎不受限制的可伸缩性集成。
视频：Spanner Graph：2025 年 Cloud Next 大会
Spanner Graph 的最新功能以及如何使用它来构建智能应用。
利用 Google 的搜索专业知识，为您在 Spanner 上的数据搜索架构提供支持。
视频： 在 PostgreSQL for Spanner 上开发
了解使用 PostgreSQL 接口设置 Spanner 数据库并在基于 Python 的应用中利用它有多简单。
视频： 设置 Spanner 变更数据流
如何使用变更数据流以近乎实时地处理对 Spanner 数据所做的更改。
使用 Spanner 变更数据流和消息队列（如 Kafka 和 Pub/Sub）构建事件驱动型应用。
博客：将 Spanner 与 GORM 搭配使用以进行关系型对象映射
了解如何使用适用于 Golang 的 Spanner 对象关系映射库。
博客：Spanner 模拟器
使用离线 Spanner 模拟器进行原型设计、开发和测试。
如何创建 Cloud Spanner 实例、数据库和表，如何添加架构、写入和修改数据，以及运行查询。
不受限制地扩展您的应用，并在不影响性能和安全性的情况下共享数据。
Spanner Data Boost 可运行分析查询或批量处理作业，而不会影响事务性能。
实验室：Spanner Data Boost 和 BigQuery 入门
了解如何使用 Spanner Data Boost 从 BigQuery 查询 Spanner 数据。
运行临时批量查询并根据需要从 Spanner 数据库导出数 TB 的数据，而不会影响您的应用。
博客：Spanner 通过 BigQuery 联合查询变得更强大
消除运营数据与分析之间的差异，获得实时数据分析。
使用 Google 数据库开发生成式 AI 应用的指南。
博客：只需几分钟即可将机器学习功能集成到您的 Spanner 应用中
使用熟悉的 SQL 查询，在几分钟内将 Vertex AI（现已更名为 Agent Platform）预测模型添加到基于 Spanner 的应用。
博客：如何在 Spanner 中进行仅 SQL 机器学习预测
了解如何仅使用 SQL 查询对 Spanner 数据运行 Vertex AI（现为 Agent Platform）机器学习预测。
