Data Manager API エージェント スキルは、Data Manager API 固有の知識、手順、ワークフローを含む、移植可能な自己完結型のモジュールです。Data Manager API エージェント スキルは、Google Antigravity や Claude Code など、オープン エージェント スキル標準をサポートする AI アシスタントと連携します。
これらのエージェント スキルは、AI アシスタントが Data Manager API のベスト プラクティスを理解し、ツールを構成し、ワークフローをより高い精度と低いトークン費用で実行できるように設計されています。
利用可能なスキル
Data Manager API チームは、Data Manager API を使用して構築するためのスキルスイートを提供しています。
| スキル | 説明 |
|---|---|
data-manager-api-setup |
Data Manager API を設定するためのクライアント ライブラリのインストールと認証の手順をデベロッパー向けに説明します。 |
data-manager-api-event-ingestion |
Data Manager API を使用して Google サービスのイベントとコンバージョンの取り込みを実装する際に役立ちます。 |
data-manager-api-audience-ingestion |
カスタマー マッチなどのユースケースで、Data Manager API を使用してユーザーリストの作成やオーディエンス データの管理を行う際に役立ちます。 |
始める
開発環境に適したエージェント スキルをインストールします。
Data Manager API エージェント スキルをインストールする
ほとんどの場合、Data Manager API エージェント スキルは、次の 1 つのコマンドを使用して任意のエディタにインストールできます。
Antigravity
プロジェクトのディレクトリで次のコマンドを実行します。
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=antigravity
Claude Code
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=claude-code
Codex
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=codex
Cursor
Data Manager API エージェント スキルを直接インストールするには、エディタの設定のカスタムルールに、スキルの GitHub リポジトリ エンドポイント（https://github.com/google/skills など）を追加します。詳細については、GitHub からスキルをインストールする際の Cursor のドキュメントをご覧ください。
NPX を使用してスキルをインストールすることもできます。
npx skills add google/skills/skills/ads --agent=cursor
他のエージェント
オープン エージェント スキル標準をサポートする他の AI アシスタントの場合は、NPX を使用してスキルをインストールできます。
npx skills add google/skills/skills/ads
Data Manager API エージェント スキルを更新する
update コマンドを実行すると、利用可能なすべての更新を取得し、古いスキルをクリーンアップできます。
npx skills update --all
Data Manager API エージェント スキルを使用する
AI アシスタントは、スキルの説明が現在のリクエストと一致すると判断されたときに、スキルを自動的に使用するように設計されています。グローバルにインストールされたスキルは、プロンプト コンテキストが Data Manager API タスクと一致しない限り、関連のないプロジェクトで休止状態のままになります。
スキルは、エージェント チャットで手動で呼び出すこともできます。多くのエージェントでは、/ キーを使用してインストールされているスキルのリストを開くことができます。
スキルのコア コンポーネント
各エージェント スキルは、AI アシスタントに次のコンポーネントを提供する特殊なパッケージです。
- 専門的な指示: API アクセスの設定、ユーザーデータのフォーマットとハッシュ化、取り込みワークフローの実装など、特定のタスクを実行する方法に関する AI アシスタント向けの詳細なガイダンス。
- ベスト プラクティス: Data Manager API チームが定義した標準統合の推奨事項。
- リファレンス ドキュメント: アシスタントに正確で最新の参照を提供するために、クライアント ライブラリのセットアップ ガイド、移行フィールドのマッピング、コードサンプルがスキルに含まれています。
スキルを使用するメリット
エージェント スキルを使用すると、かさばる指示をすべての会話に読み込むというオーバーヘッドなしで、オンデマンドで専門知識を使用してアシスタントの機能を拡張できます。
トークン費用の削減
従来の AI 統合では、大量のドキュメントが事前に読み込まれることが多く、トークンが大量に消費され、セッション費用が増加していました。エージェント スキルでは、段階的開示を使用してこのオーバーヘッドを最小限に抑えます。
- AI アシスタントは、まずスキルの名前と説明のみをチェックして、リクエストに関連するかどうかを確認します。
- スキルの詳細な手順と参照は、特定のタスクに必要であるとアシスタントが判断した場合にのみアクティブなコンテキスト ウィンドウに追加されるため、コンテキスト スペースを節約できます。
AI ガイド付きの実装
ドキュメントを手動で検索する代わりに、自然言語でインテントを記述できます。スキルは、次のような Data Manager API タスクを支援するよう AI アシスタントに指示します。
- Data Manager API を使用して Google 広告のオフライン コンバージョンを取り込む Python スクリプトを作成します。
- カスタマー マッチ用のこの Google 広告
OfflineUserDataJobServiceコードを Data Manager API に移行します。 - Data Manager API のイベント取り込みリクエストの処理ステータスを取得するにはどうすればよいですか？