Użyj narzędzia do wykrywania zmian track_changes , aby szybko identyfikować i wizualizować zmiany na powierzchni Ziemi na przestrzeni czasu.
Zamiast ręcznie szukać różnic, to narzędzie używa modelu AI do porównywania danych geoprzestrzennych z 2 różnych lat. Automatycznie generuje mapę termiczną, która wyróżnia obszary zmian, takie jak rozwój miast czy zmiany środowiskowe i rolnicze.
Mapę termiczną można następnie wykorzystać do identyfikowania obszarów zainteresowania, które warto zbadać, oraz do określania rodzaju zmian za pomocą zdjęć historycznych lub historycznego widoku Street View.
Jak to działa
Narzędzie do wykrywania zmian korzysta ze zbioru danych AlphaEarth Foundations Satellite Embedding , czyli specjalistycznego globalnego modelu AI, który rozpoznaje unikalne wzorce w danych geoprzestrzennych. W przeciwieństwie do standardowych zdjęć historycznych, w których trzeba ręcznie przełączać się między datami, aby dostrzec różnice, to nowe narzędzie wykonuje za Ciebie większość pracy. Wykorzystuje AI do łączenia wielu strumieni danych satelitarnych i geoprzestrzennych, aby określić zmiany między 2 latami.
To narzędzie oblicza zmiany na poziomie pikseli, a wynikowa warstwa wizualizuje, gdzie zaszły zmiany w ciągu tych 2 lat w rozdzielczości 10 metrów.
Wykrywanie zmian a zdjęcia historyczne
Aby analiza była skuteczna, musisz znać różnice między narzędziami do wykrywania zmian a zdjęciami historycznymi. Wykrywanie zmian z roku na rok za pomocą narzędzia do wykrywania zmian zapewnia precyzję na poziomie pikseli, ale zdjęcia historyczne pozostają ważnym narzędziem do określania charakteru tych zmian. Dzięki jednoczesnemu używaniu obu narzędzi możesz w ramach jednego procesu przejść od wykrywania na wysokim poziomie do szczegółowej weryfikacji wizualnej.
| Wykrywanie zmian | Zdjęcia historyczne | |
|---|---|---|
| Funkcja wykrywania zmian | Automatyczne wykrywanie zmian za pomocą geoprzestrzennych reprezentacji wektorowych | Ręczna kontrola wizualna zmian |
| Obrazy | Multimodalne reprezentacje wektorowe, w tym obrazy optyczne, wielospektralne, termiczne i radarowe | Optyczny kompozyt najlepszych dostępnych obrazów wizualnych |
| Rozdzielczość przestrzenna | Spójne globalne reprezentacje wektorowe o rozdzielczości 10 m | Od 15 m (satelita) do 0,15 m (zdjęcia lotnicze w wysokiej rozdzielczości) |
| Częstotliwość czasowa | Tylko interwały roczne | Nieregularne interwały (granulacja może być miesięczna) |
| Zakres czasowy | 2017–2025 | Różni się w zależności od lokalizacji, zwykle przed 2017 r. i niektóre obrazy do chwili obecnej |
Generowanie niestandardowych warstw wykrywania zmian
- Otwórz istniejący projekt lub utwórz nowy w Google Earth.
Kliknij
Pokaż zdjęcia historyczne
track_changes
Wykrywanie zmian lub Narzędzia Wykrywanie zmian, co spowoduje otwarcie
okna narzędzia i podglądu mapy termicznej w rozdzielczości 40 m.- Aby zobaczyć podgląd wykrytych zmian w danym obszarze, przesuwaj mapę.
- Wybierz 2 lata do porównania. Podgląd automatycznie się zaktualizuje, aby pokazać wykryte zmiany między wybranymi latami. Narzędzie obsługuje interwały roczne w latach 2017–2025.
- Zmień krycie, aby dostosować przezroczystość podglądu.
Aby zobaczyć pełną rozdzielczość zmian w danym obszarze, narysuj wokół niego wielokąt lub wybierz istniejący wielokąt.
- Wybierz punkty na mapie, aby narysować obszar zainteresowania.
- Aby usunąć punkt, kliknij cofnij Cofnij w prawym górnym rogu.
- Aby ponownie narysować obszar zainteresowania, kliknij Odśwież Rozpocznij nową.
Aby rozpocząć proces analizy, kliknij Utwórz warstwę. Możesz utworzyć warstwę dla obszaru o powierzchni do 200 km2 (50 000 akrów).
Po zakończeniu analizy do panelu Zawartość mapy w projekcie zostanie dodana warstwa danych. Ta warstwa danych to mapa termiczna w rozdzielczości 10 m, która pokazuje obszary, w których wykryto zmiany między 2 latami.
- Aby otworzyć panel inspektora po prawej stronie, wybierz nową warstwę danych. Dowiedz się, jak zarządzać warstwami danych wykrywania zmian i jak je stylizować.
Wypróbuj teraz w Google Earth w przeglądarce
Weryfikowanie wyników
Model AI, na którym opiera się narzędzie do wykrywania zmian, łączy wiele typów satelitarnych i geoprzestrzennych źródeł danych, dlatego mogą być wyróżnione obszary zmian, które nie są istotne dla Twojego procesu lub nie są widoczne na obrazach (np. zmiany wilgotności gleby, powodzie, zmiany biomasy itp.). Aby zweryfikować wyniki, zalecamy użycie narzędzi wizualnych Google Earth:
- Zdjęcia historyczne: przełącz się na zdjęcia historyczne, aby zobaczyć zdjęcia w wysokiej rozdzielczości z 2 porównywanych lat i potwierdzić, że rodzaj zmiany jest istotny.
- Historyczny widok Street View: przejdź do poziomu gruntu za pomocą Street View, aby potwierdzić charakter zmiany (np. sprawdzić, czy wykryta zmiana to nowy magazyn czy wykarczowany las).