Insight Dinamika Populasi (PDI) memberikan gambaran umum yang kaya dan spesifik per lokasi tentang cara populasi berinteraksi dengan lingkungan sekitarnya. Model ini merekam hubungan yang kompleks ini dalam set data embedding yang dapat diintegrasikan ke dalam model geospasial dan prediktif yang ada.
Sematan PDI dihasilkan oleh model eksklusif Google yang dilatih pada set data berindeks geografis berisi informasi gabungan yang kaya dari tren Google Penelusuran, dan pola kunjungan tingkat kesibukan Google Maps, lokasi menarik, data cuaca, dan kualitas udara. Dikirimkan sebagai set data sematan 330 dimensi di BigQuery, PDI memungkinkan organisasi memahami "DNA" lokasi mana pun, mengisi kesenjangan data penting, dan memodelkan interaksi manusia-lingkungan secara global dengan presisi yang belum pernah ada sebelumnya dan tanpa rekayasa fitur manual. Penyematan ini memastikan privasi sekaligus memungkinkan analisis dan prediksi spasial yang rumit untuk aplikasi yang mencakup berbagai bidang, mulai dari kesehatan masyarakat hingga pemodelan sosial ekonomi.
Tentang embedding PDI
Penyematan dinamika populasi dihasilkan menggunakan model machine learning khusus, yang dilatih pada serangkaian fitur lengkap dan dikonversi menjadi representasi vektor yang diringkas. Embedding ini dilatih pada:
- Tren Penelusuran Gabungan: Mencatat pola penelusuran yang paling populer dan representatif untuk suatu lokasi guna menginformasikan perilaku dan minat manusia.
- Lokasi Menarik Peta Gabungan: Mencatat jenis bisnis, tempat, dan landmark yang ada.
- Tingkat Kepadatan Gabungan: Mencatat pola kunjungan traffic pejalan kaki untuk menunjukkan kepadatan dan frekuensi kehadiran manusia.
- Cuaca dan Kualitas Udara Gabungan: Mencatat statistik dan pola cuaca dan kualitas udara.
Fitur ini diagregasi di tingkat sel S2 level 12 untuk membuat sematan yang sadar konteks dan dilokalkan yang menjaga privasi.