인구 동태 인사이트 개요

인구 동태 인사이트 (PDI)는 인구가 주변 환경과 상호작용하는 방식을 보여주는 풍부한 위치별 스냅샷을 제공합니다. 이러한 복잡한 관계는 기존 지리공간 및 예측 모델에 통합할 수 있는 임베딩 데이터 세트에 포착됩니다.

PDI 임베딩은 Google 검색 트렌드, Google 지도의 혼잡도 방문 패턴, 관심 장소, 날씨, 공기질 데이터의 풍부한 집계 정보로 학습된 Google의 독점 모델을 통해 생성됩니다. BigQuery에서 330차원 임베딩 데이터 세트로 제공되는 PDI를 사용하면 조직은 모든 위치의 'DNA'를 파악하고, 중요한 데이터 격차를 해소하며, 전례 없는 정밀도와 수동 기능 엔지니어링 없이 전 세계적으로 인간과 환경의 상호작용을 모델링할 수 있습니다. 이러한 임베딩은 개인 정보를 보호하면서 공중 보건에서 사회경제적 모델링에 이르는 다양한 애플리케이션을 위한 미묘한 공간 분석 및 예측을 지원합니다.

PDI 임베딩 정보

인구 동태 임베딩은 풍부한 기능 세트로 학습되고 압축된 벡터 표현으로 변환된 맞춤형 머신러닝 모델을 사용하여 생성됩니다. 이러한 임베딩은 다음을 기반으로 학습됩니다.

• 집계된 검색 트렌드: 위치의 가장 인기 있고 대표적인 검색 패턴을 포착하여 인간의 행동과 관심사를 파악합니다.
• 집계된 지도 관심 장소: 존재하는 비즈니스, 시설, 랜드마크의 유형을 포착합니다.
• 집계된 혼잡도: 도보 이동 방문 패턴을 포착하여 인간 존재의 밀도와 빈도를 나타냅니다.
• 집계된 날씨 및 공기질: 날씨 및 공기질 통계와 패턴을 포착합니다.

이러한 기능은 S2 셀 수준 12에서 집계되어 개인 정보를 보호하는 현지화된 상황 인식 임베딩을 생성합니다.