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術語
下列條款適用於 AI Hypercomputer。
加速器
專用硬體裝置，例如 GPU 或 TPU，專門用於執行特定工作，例如機器學習工作負載，效率比一般用途的處理器更高。
封鎖
由子模塊集合組成，透過非阻塞式高速網路互連，為模塊中的所有主機提供高頻寬。
叢集 透過高速網路架構互連的區塊集合。每個叢集都是全域專屬。
對於 A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High (8 個 GPU) 機器，叢集會為加速器容量區塊提供通用的非阻塞網路架構。在叢集內，節點間的通訊 (東西向流量) 不會封鎖整個區塊集合。
叢集 GPU GPU 機器家族類別，包括 A4X、A4、A3 Ultra、A3 Mega 和 A3 High (8 個 GPU)。透過叢集 GPU，團隊可使用專用網路結構和同步維護作業，以單一緊密耦合系統的形式，部署及擴充數千個互連加速器。這個系列適合需要極高運算能力、記憶體和高速網路同步處理的工作負載。常見用途包括使用數兆個參數預先訓練基礎模型、提供前沿模型服務，以及模擬藥物研發。
緊急維護
有時也稱為「緊急維護」。因重大硬體、軟體或安全性問題而發生的非預期維護事件。對於支援的加速器機型，緊急維護作業會提供預先通知，而不是立即中斷。這項通知會提供時間，讓您安全排空工作負載，並視需要觸發修復作業，以免系統終止 VM。
一般 GPU GPU 機器家族類別，包括 G2、G4、A2、N1+T4 和 A3 Edge。團隊可完全自主地部署及擴充 NVIDIA 加速器，不必費心處理協調式超級運算叢集的架構複雜性。這個系列非常適合優先考量高可用性、自助式佈建和獨立調整資源配置的工作負載。常見用途包括即時推論、RAG、原型設計，以及訓練中小型模型。
網路架構 高速網路基礎架構，可在叢集中的所有區塊和服務之間提供高頻寬和低延遲。 Google Cloud 這個結構採用 Jupiter 網路架構。為提升效能，這個架構採用軟體定義網路和光纖交換器。
節點或主機
資料中心內的單一實體伺服器機器。每個主機都有相關聯的運算資源，例如加速器。這些運算資源的數量和設定取決於機器家族。Compute Engine 執行個體是在實體主機上佈建。
NVLink 網域
NVLink 網域 (也稱為子區塊) 是 A4X Max 和 A4X 機器的容量核心單元。NVLink 網域由 18 個 A4X Max 或 A4X 執行個體 (72 個 GPU) 組成，並透過多節點 NVLink 系統連線。
子區塊
一組主機和相關連線硬體，位於單一實體區塊。在 A4X Max 和 A4X 機器中，子模塊也稱為 NVLink 網域。
超級區塊
資料中心內互連機器的實體分組。將機器放置在超級區塊內，即可達到執行緊耦合訓練工作負載所需的極致網路輸送量和毫秒以下延遲。