Mengonfigurasi MCP

Model Context Protocol (MCP) menstandarkan cara model bahasa besar (LLM) dan aplikasi atau agen AI terhubung ke sumber data eksternal. Server MCP memungkinkan Anda menggunakan alat, resource, dan perintahnya untuk melakukan tindakan dan mendapatkan data terbaru dari layanan backend-nya.

Apa perbedaan antara server MCP lokal dan jarak jauh?

Server MCP lokal

Biasanya berjalan di komputer lokal Anda dan menggunakan input dan output stream standar (stdio) untuk komunikasi antar-layanan di perangkat yang sama.

Server MCP jarak jauh

Berjalan di infrastruktur layanan dan menawarkan endpoint HTTP ke aplikasi AI untuk komunikasi antara klien MCP AI dan server MCP. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat Arsitektur MCP.

Stateless core

Dengan MCP versi 2026-07-28, MCP berubah dari protokol stateful dua arah menjadi protokol stateless. Setiap permintaan MCP menjelaskan dirinya sendiri dan dapat dirutekan menggunakan header. Tidak ada kebutuhan untuk handshake initialize/initialized atau Mcp-Session-Id karena setiap permintaan menyertakan semua informasi yang diperlukan di header HTTP atau parameter _meta. Server MCP dapat meminta informasi tambahan yang diperlukan oleh alat melalui permintaan perjalanan pulang pergi multi-putaran (MRTR).

Untuk membantu merutekan dan memproses permintaan tanpa mengurai isi permintaan, beberapa header MCP diperlukan, termasuk yang berikut:

• Header yang diperlukan oleh spesifikasi MCP seperti header versi protokol dan header permintaan standar.
• Header kustom yang ditentukan oleh server MCP. Header ini dicerminkan ke dalam header HTTP dari skema input alat menggunakan properti x-mcp-header. Misalnya, server MCP dapat menentukan header kustom untuk menentukan Google Cloud region atau ID project.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang arsitektur MCP, lihat spesifikasi MCP versi 2026-07-28 dan perubahan utama.

Server MCP jarak jauh dan Google Cloud Google

• Penemuan yang disederhanakan dan terpusat
• Endpoint HTTP global atau regional yang dikelola
• Otorisasi terperinci
• Keamanan perintah dan respons opsional dengan perlindungan Model Armor
• Logging audit terpusat

Untuk mengetahui informasi tentang server MCP lainnya dan informasi tentang kontrol keamanan dan tata kelola yang tersedia untuk server MCP Google Cloud, lihat Ringkasan server MCP Google Cloud.

Sebelum memulai

Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Peran yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang Anda perlukan guna menggunakan server MCP jarak jauh Google SecOps, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project tempat Anda ingin menggunakan server MCP Google SecOps:

• Lakukan panggilan alat MCP: Pengguna Alat MCP (roles/mcp.toolUser)
• Akses ke layanan Chronicle API: Admin Chronicle API (roles/chronicle.admin)
• Memberikan akses administrator ke Google SecOps: Chronicle SOAR Admin (roles/chronicle.soarAdmin)
• Opsional: Konfigurasi peran IAM kustom dengan izin yang diperlukan untuk metode Chronicle API yang dipanggil oleh alat MCP.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Peran bawaan ini berisi izin yang diperlukan untuk menggunakan server MCP jarak jauh Google SecOps. Untuk melihat izin yang benar-benar diperlukan, perluas bagian Izin yang diperlukan:

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin ini dengan peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Autentikasi dan otorisasi

Cakupan OAuth MCP Google SecOps

OAuth 2.0 menggunakan cakupan dan kredensial untuk menentukan apakah akun utama terautentikasi diizinkan untuk melakukan tindakan tertentu pada resource. Untuk informasi selengkapnya tentang cakupan OAuth 2.0 di Google, baca Menggunakan OAuth 2.0 untuk mengakses Google API.

Google SecOps memiliki cakupan OAuth alat MCP berikut:

Mengonfigurasi klien MCP untuk menggunakan server MCP Google SecOps

Aplikasi dan agen AI, seperti Claude atau Antigravity, dapat membuat instance klien MCP yang terhubung ke satu server MCP. Aplikasi AI dapat memiliki beberapa klien yang terhubung ke server MCP yang berbeda. Jika aplikasi Anda tidak tercantum dalam panduan khusus klien, Anda dapat menggunakan informasi berikut untuk terhubung dari sebagian besar aplikasi.

Di aplikasi AI Anda, cari cara untuk menambahkan atau menghubungkan ke server MCP jarak jauh. Untuk server MCP Google SecOps, masukkan informasi berikut sesuai kebutuhan:

• Nama server: Server MCP Google SecOps
• URL Server atau Endpoint: Pilih endpoint regional dan tambahkan /mcp di bagian akhir. Misalnya, https://us-chronicle.googleapis.com/mcp
• Transportasi: HTTP yang dapat di-streaming
• Detail autentikasi: Bergantung pada cara autentikasi yang Anda inginkan, Anda dapat memasukkan Google Cloud kredensial, ID Klien OAuth dan rahasia, atau identitas dan kredensial agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang autentikasi, lihat Mengautentikasi ke server MCP.
• Cakupan OAuth: cakupan OAuth 2.0 yang ingin Anda gunakan saat terhubung ke server MCP Google SecOps. Untuk Google SecOps, gunakan https://www.googleapis.com/auth/chronicle.

URI pengalihan

Untuk aplikasi berbasis web, dan beberapa aplikasi desktop, Anda harus memasukkan URI pengalihan ke daftar yang diizinkan saat membuat ID dan rahasia klien untuk autentikasi. URI pengalihan digunakan oleh server otorisasi untuk mengirim token ke aplikasi Anda. Dokumentasi aplikasi Anda harus menentukan URI pengalihan yang harus Anda gunakan. URI pengalihan kustom tidak didukung.

Untuk panduan khusus aplikasi tentang cara menyiapkan dan terhubung ke server MCP, lihat Panduan khusus klien.

Untuk panduan umum lainnya, lihat referensi berikut:

• Terhubung ke server MCP jarak jauh.
• Mengonfigurasi MCP di aplikasi AI.

Mengonfigurasi Antigravity agar menggunakan server MCP Google SecOps

Anda dapat mengonfigurasi Google Antigravity (IDE desktop dan CLI) untuk terhubung ke server MCP Google SecOps.

Mengonfigurasi file konfigurasi MCP bersama

Antigravity menggunakan file konfigurasi bersama untuk semua server MCP.

1. Buka file konfigurasi MCP bersama ~/.gemini/config/mcp_config.json di editor teks.

2. Tambahkan konfigurasi server MCP Google SecOps ke objek mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "google-cloud-secops": {
         "serverUrl": "https://us-chronicle.googleapis.com/mcp",
         "authProviderType": "google_credentials",
         "oauth": {
           "scopes": [
             "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
           ]
         },
         "timeout": 300000
       }
     }
   }
   

   Ganti https://us-chronicle.googleapis.com/mcp dengan endpoint regional yang sesuai untuk instance Google SecOps Anda.

Mengonfigurasi konteks khusus tenant

Server MCP Google SecOps memerlukan konteks tambahan: customer_id, project_id, dan region. Di Antigravity, Anda mengelola hal ini menggunakan konfigurasi khusus ruang kerja.

1. Buat direktori ruang kerja khusus untuk tenant Anda (misalnya, ~/workspace/secops/tenant-a/).

2. Di direktori tersebut, buat file konfigurasi bernama secops_tenant.json dengan konten berikut:

   {
     "customer_id": "YOUR_CUSTOMER_ID",
     "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
     "region": "YOUR_REGION"
   }
   

   Ganti YOUR_CUSTOMER_ID, YOUR_PROJECT_ID, dan YOUR_REGION dengan detail tenant Anda yang sebenarnya. Region harus berupa huruf kecil (misalnya, us atau eu).

Menggunakan konfigurasi

Anda dapat menggunakan konfigurasi di Antigravity CLI atau IDE desktop.

Di Antigravity CLI

1. Di terminal, buka direktori ruang kerja yang Anda buat:

   cd ~/workspace/secops/tenant-a/
   

2. Mulai Antigravity CLI:

   agy
   

   CLI akan otomatis memuat konteks dari secops_tenant.json saat dimulai.

3. Verifikasi konfigurasi dengan menjalankan perintah /mcp di CLI untuk melihat alat aktif. Jika pemuatan konteks gagal, Anda dapat men-debug dengan log Antigravity CLI di ~/.gemini/antigravity-cli/log/.

Di IDE desktop Antigravity

1. Buka aplikasi desktop Antigravity.
2. Buat project baru dan pilih folder ruang kerja yang Anda buat (yang berisi secops_tenant.json).
3. Memulai percakapan baru. Agen akan memiliki akses ke alat MCP Google SecOps dengan konteks tenant yang benar.

Mengonfigurasi Gemini Enterprise agar menggunakan server MCP Google SecOps

Anda dapat mengintegrasikan Google SecOps dengan Gemini Enterprise menggunakan penyimpanan data MCP Kustom. Hal ini memungkinkan pengguna mengajukan kueri ke Google SecOps langsung dari percakapan utama Gemini Enterprise.

Prasyarat

1. Pastikan server MCP jarak jauh diaktifkan untuk instance Google SecOps Anda.
2. Pastikan kebijakan organisasi tidak mencegah pembuatan server MCP kustom.

Langkah 1: Siapkan Aplikasi Web OAuth 2.0

Anda harus membuat Aplikasi Web OAuth 2.0 di Google Cloud project yang terkait dengan instance Google SecOps Anda.

1. Di Konsol Google Cloud , buka APIs & Services > Credentials.
2. Klik Create Credentials, lalu pilih OAuth client ID.
3. Pilih aplikasi web sebagai jenis aplikasi.
4. Masukkan nama untuk klien (misalnya, Gemini Enterprise SecOps MCP).
5. Di bagian Authorized redirect URIs, tambahkan URL berikut:
   • https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
   • https://vertexaisearch.cloud.google.com/static/oauth/oauth.html
6. Klik Create dan simpan Client ID dan Client Secret yang dibuat.

Langkah 2: Tambahkan datastore Google SecOps di Gemini Enterprise

Administrator harus mengonfigurasi konektor MCP Kustom secara global.

1. Buka Gemini Enterprise dan buka aplikasi Anda, atau buat aplikasi baru.
2. Buka Connected Data Stores, lalu klik New Data Store.
3. Pilih MCP Kustom dan masukkan detail berikut:
   • URL Server MCP: Pilih endpoint regional Anda dan tambahkan /mcp di bagian akhir (misalnya, https://us-chronicle.googleapis.com/mcp).
   • URL Otorisasi: https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth
   • URL Token: https://oauth2.googleapis.com/token
   • Client ID: Masukkan Client ID dari Langkah 1.
   • Client Secret: Masukkan Client Secret dari Langkah 1.
   • Cakupan OAuth: Masukkan https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/chronicle (dipisahkan dengan spasi).
4. Simpan datastore (misalnya, beri nama Agentic SOC).
5. Di Aplikasi Gemini Enterprise, pilih Connected Data Stores dan pastikan penyimpanan data baru Anda diaktifkan.
6. Pilih Tindakan di menu, lalu klik Muat Ulang Tindakan Kustom.
7. Pilih tindakan yang ingin Anda aktifkan untuk pengguna, lalu klik Aktifkan Tindakan.

Langkah 3: Lakukan autentikasi konektor dalam chat

Setiap pengguna harus mengizinkan Gemini mengakses Google SecOps atas nama mereka.

1. Buka percakapan utama Gemini Enterprise.
2. Temukan datastore yang terhubung (misalnya, Agentic SOC) di bagian bawah jendela chat dan aktifkan ON.
3. Selesaikan dialog login untuk memberikan izin OAuth yang diperlukan.

Langkah 4: Siapkan Memori Gemini untuk konteks

Untuk memastikan Gemini mengarahkan panggilan API dengan benar dengan konteks tenant yang diperlukan, Anda harus menyimpan detail lingkungan ke Memori Gemini.

Kirim perintah seperti berikut ke Gemini (ganti nilai placeholder dengan data Anda yang sebenarnya):

Remember that for all Google SecOps and Agentic SOC queries, my Customer ID is CUSTOMER_ID, my Region is REGION, and my Google Cloud project ID is PROJECTID.

Gemini akan mengonfirmasi bahwa Gemini telah menyimpan detail ini.

Langkah 5: Mulai membuat kueri

Sekarang Anda dapat mengkueri Google SecOps menggunakan bahasa alami di chat utama. Contoh:

• "Menggunakan konektor Agentic SOC, temukan upaya login dari 3 hari terakhir."
• "Summarize the latest open cases in SecOps." (Ringkas kasus terbuka terbaru di SecOps).

Alat yang tersedia

Untuk melihat detail alat MCP yang tersedia dan deskripsinya untuk server MCP Google SecOps, lihat referensi MCP Google SecOps.

Alat daftar

Gunakan pemeriksa MCP untuk mencantumkan alat, atau kirim permintaan HTTP tools/list langsung ke server MCP jarak jauh Google Security Operations. Metode tools/list tidak memerlukan autentikasi.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: https://europe-west2-chronicle.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

Kasus penggunaan sampel

Berikut adalah contoh kasus penggunaan untuk server MCP Google SecOps:

Alat: list_rule_errors

Contoh perintah:

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

Respons:

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Alat: create_rules

Contoh perintah:

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

Respons:

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

Konfigurasi keamanan dan keselamatan opsional

MCP memperkenalkan risiko dan pertimbangan keamanan baru karena berbagai tindakan yang dapat dilakukan dengan alat MCP. Untuk meminimalkan dan mengelola risiko ini, Google Cloud menawarkan kebijakan default dan yang dapat disesuaikan untuk mengontrol penggunaan alat MCP di Google Cloud organisasi atau project Anda.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang keamanan dan tata kelola MCP, lihat Keamanan dan keselamatan AI.

Model Armor

Model Armor adalah layanan Google Cloud yang dirancang untuk meningkatkan keamanan dan keselamatan aplikasi AI Anda. Layanan ini bekerja dengan menyaring perintah dan respons LLM secara proaktif, melindungi dari berbagai risiko, dan mendukung praktik AI yang bertanggung jawab. Baik Anda men-deploy AI di lingkungan cloud Anda, atau di penyedia cloud eksternal, Model Armor dapat membantu Anda mencegah input berbahaya, memverifikasi keamanan konten, melindungi data sensitif, menjaga kepatuhan, dan menerapkan kebijakan keamanan dan keselamatan AI Anda secara konsisten di seluruh lanskap AI Anda yang beragam.

Jika Model Armor diaktifkan dengan logging diaktifkan, Model Armor akan mencatat seluruh payload. Hal ini dapat mengekspos informasi sensitif dalam log Anda.

Perutean permintaan MCP ke Model Armor

Mengaktifkan Model Armor

Anda harus mengaktifkan API Model Armor sebelum dapat menggunakan Model Armor.

Mengonfigurasi perlindungan untuk server MCP jarak jauh dan Google Cloud Google

Untuk membantu melindungi panggilan dan respons alat MCP, Anda dapat menggunakan setelan tingkat Model Armor. Setelan minimum menentukan filter keamanan minimum yang berlaku di seluruh project. Konfigurasi ini menerapkan serangkaian filter yang konsisten ke semua panggilan dan respons alat MCP dalam project.

Menyiapkan setelan tingkat Model Armor dengan pengamanan MCP diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi setelan batas bawah Model Armor.

Lihat contoh perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

Ganti PROJECT_ID dengan project ID Google Cloud Anda.

Perhatikan setelan berikut:

• INSPECT_AND_BLOCK: Jenis penegakan yang memeriksa konten untuk server MCP Google dan memblokir perintah dan respons yang cocok dengan filter.
• ENABLED: Setelan yang mengaktifkan filter atau penerapan.
• MEDIUM_AND_ABOVE: Tingkat keyakinan untuk setelan filter AI yang bertanggung jawab - Berbahaya. Anda dapat mengubah setelan ini, meskipun nilai yang lebih rendah dapat menghasilkan lebih banyak positif palsu. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tingkat keyakinan Model Armor.

Menonaktifkan pemindaian traffic MCP dengan Model Armor

Untuk menghentikan Model Armor memindai traffic secara otomatis ke dan dari server MCP Google berdasarkan setelan tingkat project, jalankan perintah berikut:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

Ganti PROJECT_ID dengan ID project Google Cloud . Model Armor tidak otomatis menerapkan aturan yang ditentukan dalam setelan tingkat project ini ke traffic server MCP Google.

Setelan tingkat Model Armor dan konfigurasi umum dapat memengaruhi lebih dari sekadar MCP. Karena Model Armor terintegrasi dengan layanan seperti Vertex AI, setiap perubahan yang Anda lakukan pada setelan tingkat dapat memengaruhi pemindaian traffic dan perilaku keamanan di semua layanan terintegrasi, bukan hanya MCP.

Mengontrol penggunaan MCP dengan kebijakan IAM

Kebijakan penolakan dan kebijakan izin Identity and Access Management (IAM) membantu Anda mengamankan Google Cloud server Google MCP.

Anda dapat menggabungkan beberapa kriteria untuk membuat kebijakan keamanan dan tata kelola yang disesuaikan dengan mengizinkan atau menolak akses berdasarkan hal berikut:

• Entitas utama.
• Properti alat seperti atribut hanya baca.
• Nama layanan atau nama alat.
• Client ID klien OAuth aplikasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol penggunaan MCP dengan Identity and Access Management.

Langkah berikutnya

• Baca dokumentasi referensi MCP Google Security Operations.
• Pelajari lebih lanjut server MCP Google Cloud.

Perlu bantuan lain? Dapatkan jawaban dari anggota Komunitas dan profesional Google SecOps.