MCP 구성

모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 대규모 언어 모델 (LLM)과 AI 애플리케이션 또는 에이전트가 외부 데이터 소스에 연결되는 방식을 표준화합니다. MCP 서버를 사용하면 도구, 리소스, 프롬프트를 사용하여 백엔드 서비스에서 작업을 실행하고 업데이트된 데이터를 가져올 수 있습니다.

로컬 MCP 서버와 원격 MCP 서버의 차이점은 무엇인가요?

로컬 MCP 서버

일반적으로 로컬 머신에서 실행되며 동일한 기기의 서비스 간 통신을 위해 표준 입력 및 출력 스트림 (stdio)을 사용합니다.

원격 MCP 서버

서비스의 인프라에서 실행되며 AI MCP 클라이언트와 MCP 서버 간 통신을 위해 AI 애플리케이션에 HTTP 엔드포인트를 제공합니다. MCP 아키텍처에 대한 자세한 내용은 MCP 아키텍처를 참고하세요.

스테이트리스 코어

MCP 버전 2026-07-28을 사용하면 MCP가 양방향 스테이트풀(Stateful) 프로토콜에서 스테이트리스(Stateless) 프로토콜로 변경됩니다. 각 MCP 요청은 자체 설명이 가능하며 헤더를 사용하여 라우팅할 수 있습니다. 각 요청에는 HTTP 헤더 또는 _meta 매개변수에 필요한 모든 정보가 포함되어 있으므로 initialize/initialized 핸드셰이크나 Mcp-Session-Id가 필요하지 않습니다. MCP 서버는 다중 왕복 요청 (MRTR)을 통해 도구에 필요한 추가 정보를 요청할 수 있습니다.

요청 본문을 파싱하지 않고 요청을 라우팅하고 처리하려면 다음을 비롯한 일부 MCP 헤더가 필요합니다.

• 프로토콜 버전 헤더 및 표준 요청 헤더와 같은 MCP 사양에 필요한 헤더입니다.
• MCP 서버에 의해 정의된 맞춤 헤더 이러한 헤더는 x-mcp-header 속성을 사용하여 도구의 입력 스키마에서 HTTP 헤더로 미러링됩니다. 예를 들어 MCP 서버는 Google Cloud 리전 또는 프로젝트 ID를 지정하는 맞춤 헤더를 정의할 수 있습니다.

MCP 아키텍처에 관한 자세한 내용은 MCP 버전 2026-07-28 사양 및 주요 변경사항을 참고하세요.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버

• 간소화된 중앙 집중식 검색
• 관리형 전역 또는 리전 HTTP 엔드포인트
• 세부적인 승인
• Model Armor 보호를 사용한 선택적 프롬프트 및 응답 보안
• 중앙 집중식 감사 로깅

다른 MCP 서버에 대한 정보와 Google Cloud MCP 서버에 사용할 수 있는 보안 및 거버넌스 제어에 대한 정보는 Google Cloud MCP 서버 개요를 참고하세요.

시작하기 전에

Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Chronicle API, if it is not already enabled.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Google Cloud CLI를 설치합니다.

외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.

gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud init

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• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Google Cloud CLI를 설치합니다.

외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.

gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud init

필요한 역할

Google SecOps 원격 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한을 얻으려면 관리자에게 Google SecOps MCP 서버를 사용할 프로젝트에 대한 다음 IAM 역할을 부여해 달라고 요청하세요.

• MCP 도구 호출: MCP 도구 사용자 (roles/mcp.toolUser)
• Chronicle API 서비스 액세스: Chronicle API 관리자 (roles/chronicle.admin)
• Google SecOps에 관리자 액세스 권한 부여: Chronicle SOAR 관리자 (roles/chronicle.soarAdmin)
• 선택사항: MCP 도구에서 호출하는 Chronicle API 메서드에 필요한 권한으로 커스텀 IAM 역할을 구성합니다.

역할 부여에 대한 자세한 내용은 프로젝트, 폴더, 조직에 대한 액세스 관리를 참조하세요.

이러한 사전 정의된 역할에는 Google SecOps 원격 MCP 서버를 사용하는 데 필요한 권한이 포함되어 있습니다. 필요한 정확한 권한을 보려면 필수 권한 섹션을 펼치세요.

커스텀 역할이나 다른 사전 정의된 역할을 사용하여 이 권한을 부여받을 수도 있습니다.

인증 및 승인

Google SecOps MCP OAuth 범위

OAuth 2.0은 범위와 사용자 인증 정보를 사용하여 인증된 주 구성원이 리소스에 대해 특정 작업을 수행할 권한이 있는지 확인합니다. Google의 OAuth 2.0 범위에 대한 자세한 내용은 OAuth 2.0을 사용하여 Google API에 액세스하기를 참고하세요.

Google SecOps에는 다음과 같은 MCP 도구 OAuth 범위가 있습니다.

Google SecOps MCP 서버를 사용하도록 MCP 클라이언트 구성

Claude 또는 Antigravity와 같은 AI 애플리케이션과 에이전트는 단일 MCP 서버에 연결되는 MCP 클라이언트를 인스턴스화할 수 있습니다. AI 애플리케이션에는 서로 다른 MCP 서버에 연결되는 여러 클라이언트가 있을 수 있습니다. 애플리케이션이 클라이언트별 안내에 나열되어 있지 않으면 다음 정보를 사용하여 대부분의 애플리케이션에서 연결할 수 있습니다.

AI 애플리케이션에서 원격 MCP 서버를 추가하거나 연결하는 방법을 찾습니다. Google SecOps MCP 서버의 경우 필요에 따라 다음 정보를 입력합니다.

• 서버 이름: Google SecOps MCP 서버
• 서버 URL 또는 엔드포인트: 리전 엔드포인트를 선택하고 끝에 /mcp를 추가합니다. 예를 들면 https://us-chronicle.googleapis.com/mcp입니다.
• 전송: 스트림 가능 HTTP
• 인증 세부정보: 인증 방법에 따라 Google Cloud 사용자 인증 정보, OAuth 클라이언트 ID 및 보안 비밀번호 또는 에이전트 ID 및 사용자 인증 정보를 입력할 수 있습니다. 인증에 관한 자세한 내용은 MCP 서버에 인증을 참고하세요.
• OAuth 범위: Google SecOps MCP 서버에 연결할 때 사용할 OAuth 2.0 범위입니다. Google SecOps의 경우 https://www.googleapis.com/auth/chronicle를 사용합니다.

리디렉션 URI

웹 기반 애플리케이션과 일부 데스크톱 애플리케이션의 경우 인증을 위한 클라이언트 ID와 보안 비밀을 만들 때 리디렉션 URI를 허용 목록에 추가해야 합니다. 리디렉션 URI는 승인 서버가 애플리케이션에 토큰을 전송하는 데 사용됩니다. 애플리케이션의 문서에 사용해야 하는 리디렉션 URI를 지정해야 합니다. 맞춤 리디렉션 URI는 지원되지 않습니다.

MCP 서버 설정 및 연결에 관한 애플리케이션별 안내는 클라이언트별 안내를 참고하세요.

일반적인 안내는 다음 리소스를 참고하세요.

• 원격 MCP 서버에 연결
• AI 애플리케이션에서 MCP 구성

Google SecOps MCP 서버를 사용하도록 Antigravity 구성

Google SecOps MCP 서버에 연결하도록 Google Antigravity (데스크톱 IDE 및 CLI 모두)를 구성할 수 있습니다.

공유 MCP 구성 파일 구성

Antigravity는 모든 MCP 서버에 공유 구성 파일을 사용합니다.

1. 텍스트 편집기에서 공유 MCP 구성 파일 ~/.gemini/config/mcp_config.json을 엽니다.

2. mcpServers 객체에 Google SecOps MCP 서버 구성을 추가합니다.

   {
     "mcpServers": {
       "google-cloud-secops": {
         "serverUrl": "https://us-chronicle.googleapis.com/mcp",
         "authProviderType": "google_credentials",
         "oauth": {
           "scopes": [
             "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
           ]
         },
         "timeout": 300000
       }
     }
   }
   

   https://us-chronicle.googleapis.com/mcp을 Google SecOps 인스턴스에 적합한 리전 엔드포인트로 바꿉니다.

테넌트별 컨텍스트 구성

Google SecOps MCP 서버에는 추가 컨텍스트(customer_id, project_id, region)가 필요합니다. Antigravity에서는 작업공간별 구성을 사용하여 이를 관리합니다.

1. 테넌트 전용 작업공간 디렉터리 (예: ~/workspace/secops/tenant-a/)를 만듭니다.

2. 해당 디렉터리에서 다음 콘텐츠가 포함된 secops_tenant.json이라는 구성 파일을 만듭니다.

   {
     "customer_id": "YOUR_CUSTOMER_ID",
     "project_id": "YOUR_PROJECT_ID",
     "region": "YOUR_REGION"
   }
   

   YOUR_CUSTOMER_ID, YOUR_PROJECT_ID, YOUR_REGION을 실제 테넌트 세부정보로 바꿉니다. 리전은 소문자여야 합니다 (예: us 또는 eu).

구성 사용

Antigravity CLI 또는 데스크톱 IDE에서 구성을 사용할 수 있습니다.

Antigravity CLI에서

1. 터미널에서 생성한 작업공간 디렉터리로 이동합니다.

   cd ~/workspace/secops/tenant-a/
   

2. Antigravity CLI를 시작합니다.

   agy
   

   CLI는 시작 시 secops_tenant.json에서 컨텍스트를 자동으로 로드합니다.

3. CLI에서 /mcp 명령어를 실행하여 활성 도구를 확인하여 구성을 확인합니다. 컨텍스트 로드에 실패한 경우 ~/.gemini/antigravity-cli/log/의 Antigravity CLI 로그를 사용하여 디버그할 수 있습니다.

Antigravity 데스크톱 IDE

1. Antigravity 데스크톱 애플리케이션을 엽니다.
2. 새 프로젝트를 만들고 생성한 작업공간 폴더 (secops_tenant.json 포함)를 선택합니다.
3. 새 대화를 시작합니다. 에이전트가 올바른 테넌트 컨텍스트로 Google SecOps MCP 도구에 액세스할 수 있습니다.

Google SecOps MCP 서버를 사용하도록 Gemini Enterprise 구성

맞춤 MCP 데이터 스토어를 사용하여 Google SecOps를 Gemini Enterprise와 통합할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 기본 Gemini Enterprise 채팅에서 Google SecOps에 직접 쿼리할 수 있습니다.

기본 요건

1. Google SecOps 인스턴스에 원격 MCP 서버가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
2. 조직 정책으로 인해 맞춤 MCP 서버를 만들 수 없는지 확인합니다.

1단계: OAuth 2.0 웹 애플리케이션 설정

Google SecOps 인스턴스와 연결된 Google Cloud 프로젝트에서 OAuth 2.0 웹 애플리케이션을 만들어야 합니다.

1. Google Cloud 콘솔에서 API 및 서비스 > 사용자 인증 정보로 이동합니다.
2. 사용자 인증 정보 만들기를 클릭하고 OAuth 클라이언트 ID를 선택합니다.
3. 애플리케이션 유형으로 웹 애플리케이션을 선택합니다.
4. 클라이언트 이름을 입력합니다 (예: Gemini Enterprise SecOps MCP).
5. 승인된 리디렉션 URI에 다음 URL을 추가합니다.
   • https://vertexaisearch.cloud.google.com/oauth-redirect
   • https://vertexaisearch.cloud.google.com/static/oauth/oauth.html
6. 만들기를 클릭하고 생성된 클라이언트 ID와 클라이언트 보안 비밀번호를 저장합니다.

2단계: Gemini Enterprise에 Google SecOps 데이터 스토어 추가

관리자는 맞춤 MCP 커넥터를 전역으로 구성해야 합니다.

1. Gemini Enterprise를 열고 애플리케이션으로 이동하거나 새 애플리케이션을 만듭니다.
2. 연결된 데이터 스토어로 이동하여 새 데이터 스토어를 클릭합니다.
3. 맞춤 MCP를 선택하고 다음 세부정보를 입력합니다.
   • MCP 서버 URL: 리전 엔드포인트를 선택하고 끝에 /mcp를 추가합니다 (예: https://us-chronicle.googleapis.com/mcp).
   • Authorization URL: https://accounts.google.com/o/oauth2/v2/auth
   • 토큰 URL: https://oauth2.googleapis.com/token
   • 클라이언트 ID: 1단계의 클라이언트 ID를 입력합니다.
   • 클라이언트 보안 비밀번호: 1단계의 클라이언트 보안 비밀번호를 입력합니다.
   • OAuth 범위: https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/chronicle를 입력합니다 (공백으로 구분).
4. 데이터 스토어를 저장합니다 (예: Agentic SOC로 이름 지정).
5. Gemini Enterprise 앱에서 연결된 데이터 스토어를 선택하고 새 데이터 스토어가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
6. 메뉴에서 작업을 선택하고 맞춤 작업 새로고침을 클릭합니다.
7. 사용자에게 사용 설정할 작업을 선택하고 작업 사용 설정을 클릭합니다.

3단계: 채팅에서 커넥터 인증하기

각 사용자는 Gemini가 자신을 대신하여 Google SecOps에 액세스하도록 승인해야 합니다.

1. Gemini Enterprise 기본 채팅을 엽니다.
2. 채팅 창 하단에서 연결된 데이터 스토어 (예: Agentic SOC)를 찾아 사용으로 전환합니다.
3. 로그인 메시지를 완료하여 필요한 OAuth 권한을 부여합니다.

4단계: 컨텍스트를 위해 Gemini 메모리 설정하기

Gemini가 필요한 테넌트 컨텍스트를 사용하여 API 호출을 올바르게 라우팅하려면 환경 세부정보를 Gemini의 메모리에 저장해야 합니다.

다음과 같은 프롬프트를 Gemini에 전송합니다 (자리표시자 값을 실제 데이터로 바꿈).

Remember that for all Google SecOps and Agentic SOC queries, my Customer ID is CUSTOMER_ID, my Region is REGION, and my Google Cloud project ID is PROJECTID.

Gemini가 이 세부정보를 저장했음을 확인합니다.

5단계: 쿼리 시작하기

이제 기본 채팅에서 자연어를 사용하여 Google SecOps에 쿼리할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

• '에이전트형 SOC 커넥터를 사용하여 지난 3일 동안의 로그인 시도를 찾아줘.'
• 'SecOps의 최신 미해결 케이스를 요약해 줘.'

사용 가능한 도구

Google SecOps MCP 서버에서 사용할 수 있는 MCP 도구의 세부정보와 설명을 보려면 Google SecOps MCP 참조를 참고하세요.

목록 도구

MCP 인스펙터를 사용하여 도구를 나열하거나 tools/list HTTP 요청을 Google Security Operations 원격 MCP 서버로 직접 보냅니다. tools/list 메서드는 인증이 필요하지 않습니다.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: https://europe-west2-chronicle.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

샘플 사용 사례

다음은 Google SecOps MCP 서버의 샘플 사용 사례입니다.

Tool(도구): list_rule_errors

샘플 프롬프트:

List rule errors for the rule: ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb

응답:

Here are the rule errors for ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb:

Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T10:00:00Z to 2025-02-16T11:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
Error Message: query took too long to execute, see https://cloud.google.com/chronicle/docs/detection/yara-l-best-practices for tips for optimizing rules; these optimization tips are applicable to various types of queries

Time Range: 2025-02-16T11:00:00Z to 2025-02-16T12:00:00Z
Rule: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_ddd45753-d749-4fee-b068-29072e750cfb@v_1740004374_748943000
The errors indicate that the queries for this rule took too long to execute during the specified time ranges. You may want to review the YARA-L best practices for optimizing rules.

Tool(도구): create_rules

샘플 프롬프트:

Create the following rule:
successful_user_logins_from_outside_us_test {
meta:
author = "Google SecOps Gemini"
description = "Detect successful user logins originating from outside the United States."
severity = "Medium"
events:
$e.metadata.event_type = "USER_LOGIN"
$e.security_result.action = "ALLOW"
$e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region != "United States"
outcome:
$user = array($e.principal.user.userid)
$source_ip = array($e.principal.ip)
$country = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.country_or_region)
$city = array($e.principal.ip_geo_artifact.location.city)
condition:
$e
}

응답:

The rule successful_user_logins_from_outside_us_test has been successfully created with the following details:

Name: projects/935934211738/locations/US/instances/eb3b937b-3ab6-47e5-8185-24837b826691/rules/ru_cff9cae1-bb88-4456-b725-4c08f21803ed
Revision ID: v_1768208899_054095000
Display Name: successful_user_logins_from_outside_us_test
Author: Google SecOps Gemini
Description: Detect successful user logins originating from outside the United States.
Severity: Medium
Compilation State: SUCCEEDED
Create Time: 2026-01-12T09:08:19.054095Z

선택적 보안 및 안전 구성

MCP는 MCP 도구로 실행할 수 있는 다양한 작업으로 인해 새로운 보안 위험과 고려사항을 도입합니다. 이러한 위험을 최소화하고 관리하기 위해Google Cloud 에서는 조직 또는 프로젝트에서 MCP 도구 사용을 제어할 수 있는 기본값과 맞춤설정 가능한 정책을 제공합니다. Google Cloud

MCP 보안 및 거버넌스에 관한 자세한 내용은 AI 보안 및 안전을 참고하세요.

Model Armor

Model Armor는 AI 애플리케이션의 보안과 안전을 강화하도록 설계된Google Cloud 서비스입니다. LLM 프롬프트와 대답을 선제적으로 검사하고, 다양한 위험으로부터 보호하며, 책임감 있는 AI 개발 관행을 지원합니다. 클라우드 환경 또는 외부 클라우드 제공업체에 AI를 배포하는 경우 Model Armor를 사용하면 다양한 AI 환경 전반에서 악의적인 입력을 차단하고, 콘텐츠 안전을 확인하고, 민감한 정보를 보호하고, 규정 준수를 유지하고, AI 안전 및 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

로깅이 사용 설정된 상태로 Model Armor가 사용 설정되면 Model Armor는 전체 페이로드를 로깅합니다. 이로 인해 로그에 민감한 정보가 노출될 수 있습니다.

Model Armor로의 MCP 요청 라우팅

Model Armor 사용 설정

Model Armor를 사용하려면 먼저 Model Armor API를 사용 설정해야 합니다.

Google 및 Google Cloud 원격 MCP 서버 보호 구성

MCP 도구 호출과 응답을 보호하려면 Model Armor 최소 기준 설정을 사용하세요. 최소 기준 설정은 프로젝트 전체에 적용되는 최소 보안 필터를 정의합니다. 이 구성은 프로젝트 내의 모든 MCP 도구 호출 및 응답에 일관된 필터 집합을 적용합니다.

MCP 삭제가 사용 설정된 Model Armor 최소 기준 설정을 설정합니다. 자세한 내용은 Model Armor 최소 기준 설정 구성을 참고하세요.

다음 명령어 예를 참고하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다.

다음 설정을 참고하세요.

• INSPECT_AND_BLOCK: Google MCP 서버의 콘텐츠를 검사하고 필터와 일치하는 프롬프트와 응답을 차단하는 적용 유형입니다.
• ENABLED: 필터 또는 시행을 사용 설정하는 설정입니다.
• MEDIUM_AND_ABOVE: 책임감 있는 AI - 위험 필터 설정의 신뢰도 수준입니다. 이 설정을 수정할 수 있지만 값이 낮으면 거짓양성이 더 많이 발생할 수 있습니다. 자세한 내용은 Model Armor 신뢰도 수준을 참고하세요.

Model Armor로 MCP 트래픽 스캔 사용 중지

프로젝트의 최소 기준 설정에 따라 Model Armor가 Google MCP 서버 간 트래픽을 자동으로 검사하지 않도록 하려면 다음 명령어를 실행하세요.

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

PROJECT_ID를 Google Cloud 프로젝트 ID로 바꿉니다. Model Armor는 이 프로젝트의 최소 기준 설정에 정의된 규칙을 Google MCP 서버 트래픽에 자동으로 적용하지 않습니다.

Model Armor 플로어 설정과 일반 구성은 MCP뿐만 아니라 다른 부분에도 영향을 미칠 수 있습니다. Model Armor는 Vertex AI와 같은 서비스와 통합되므로 최소 기준 설정을 변경하면 MCP뿐만 아니라 통합된 모든 서비스의 트래픽 검사 및 안전 동작에 영향을 미칠 수 있습니다.

IAM 정책으로 MCP 사용 제어

Identity and Access Management (IAM) 거부 정책 및 허용 정책을 사용하면 Google Cloud 및 Google MCP 서버를 보호할 수 있습니다.

다음 사항에 따라 액세스를 허용하거나 거부하여 여러 기준을 결합하여 맞춤 보안 및 거버넌스 정책을 빌드할 수 있습니다.

• 주 구성원입니다.
• 읽기 전용 속성과 같은 도구 속성
• 서비스 이름 또는 도구 이름입니다.
• 애플리케이션의 OAuth 클라이언트 ID입니다.

자세한 내용은 Identity and Access Management로 MCP 사용 제어를 참고하세요.

다음 단계

• Google Security Operations MCP 참조 문서를 읽어보세요.
• Google Cloud MCP 서버에 대해 자세히 알아보세요.

도움이 더 필요하신가요? 커뮤니티 회원 및 Google SecOps 전문가에게 문의하여 답변을 받으세요.