Anwendungen in GKE-Clustern mit aarch64-, AMD64- oder gemischter Architektur bereitstellen

Standardmäßig erkennt Cloud Code automatisch die Architektur Ihres Zielclusters und erstellt ein Image, das der Architektur Ihrer Workstation entspricht, auch wenn die Architektur Ihres Zielclusters gemischt ist (sowohl x86 als auch Arm).

Sie haben auch die Möglichkeit, in Ihrer IDE eine Umgebungsvariable oder in Ihrer skaffold.yaml-Datei einen Parameter hinzuzufügen, der angibt, für welche Plattform der Build erstellt werden soll. Dadurch wird die automatische Erkennung von Cloud Code überschrieben.

Plattform für die Erstellung von Bildern angeben

Wenn Sie die automatische Erkennung von Cloud Code beim Erstellen Ihres Images überschreiben möchten, können Sie die Plattform, für die Sie Images erstellen möchten, auf folgende Weise angeben:

In der folgenden Liste sind die möglichen Werte für die Umgebungsvariable SKAFFOLD_PLATFORM im Feld Environment variables (Umgebungsvariablen) Ihrer IDE aufgeführt. Sie können diese Werte auch für das --platform-Flag in der Befehlszeile oder den Parameter platforms in der Datei skaffold.yaml verwenden:

x86 Arm
amd64 aarch64
linux/amd64 linux/aarch64

Umgebungsvariablen zu den Konfigurationen Ihrer IDE hinzufügen

So fügen Sie Umgebungsvariablen zu den Konfigurationen von Cloud Code hinzu:

  1. Klicken Sie in Ihrer IDE auf Run > Edit Configurations.

  2. Geben Sie auf dem Tab Ausführen unter dem Snippet Erweiterte Einstellungen Ihre Umgebungsvariable in das Feld Umgebungsvariablen ein.

    Beispiel: SKAFFOLD_PLATFORM=linux/aarch64

    Dadurch wird die automatische Erkennung von Cloud Code überschrieben und der von Ihnen angegebene Imagetyp wird erstellt. Ihre skaffold.yaml-Datei bleibt unverändert.

Parameter „platforms“ der Datei „skaffold.yaml“ hinzufügen

Wenn Sie die Plattform angeben möchten, für die Sie Ihr Image erstellen möchten, fügen Sie den Parameter platforms in Ihre skaffold.yaml-Datei ein:

build:
  platforms: ["linux/aarch64"]
  artifacts:
    - image: example

Weitere Informationen zur Unterstützung von Arm und GKE-Clustern mit gemischter Architektur in Cloud Code finden Sie unter Arm-Unterstützung.

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