Fehler in Data Studio beheben

In Data Studio werden manchmal Fehler angezeigt. Diese Fehler können viele Ursachen haben, z. B. fehlerhafte Datenquellen, falsche Diagrammeinstellungen oder überschrittene Plattformkontingente. Wenn Sie diese häufigen Fehler kennen, können Sie Probleme mit Ihren Berichten leichter beheben.

Folgen Sie der Anleitung in diesem Hilfeartikel, um Probleme mit Diagrammen, Berichten und Datenquellen zu untersuchen und zu beheben.

Grundlegende Maßnahmen der Datenhygiene

Temporäre Netzwerkprobleme oder Serverfehler können manchmal unerwartete Probleme in Data Studio verursachen. Führen Sie diese kurzen Prüfungen durch, bevor Sie viel Zeit mit der Fehlerbehebung komplexer Einstellungen verbringen. Prüfen Sie nach jedem Schritt, ob das Problem behoben ist.

Mögliche Symptome und Fehlermeldungen

Fehlermeldungen werden als Code angezeigt:

  • Seiten, die nicht reagieren
  • System error
  • Data Studio is not available

Schritte zur Fehlerbehebung

  • Aktualisieren Sie die Seite im Browser.
  • Löschen Sie den Cache des Browsers sowie die Cookies.
  • Starten Sie den Webbrowser neu.
  • Verwenden Sie einen anderen Webbrowser.
  • Starten Sie den Computer neu.
  • Verwenden Sie ein anderes Gerät, falls verfügbar.

Wenn das Problem durch diese Schritte nicht behoben wird, warten Sie einige Minuten und versuchen Sie es noch einmal. Wenn das Problem weiterhin besteht, prüfen Sie im Community-Forum von Data Studio, ob andere Nutzer ähnliche Probleme haben.

Zugriffsprobleme

Wenn Sie Google Workspace oder Cloud Identity verwenden, muss der Administrator der Organisation Data Studio aktivieren, bevor Sie darauf zugreifen können. Wenn Sie Berichte für Nutzer in einer anderen Organisation freigeben, muss der Administrator der Organisation Data Studio für deren Konten aktivieren.

Dienst für Ihr Konto deaktiviert

We are sorry, but you do not have access to this service. Please contact your Organization Administrator for access.

Schritte zur Fehlerbehebung

Bitten Sie den Administrator der Organisation, Data Studio für Ihre Organisation zu aktivieren (Weitere Informationen zu den Funktionen für Unternehmen).

Wenn Sie sich zum ersten Mal in Data Studio anmelden oder Funktionen verwenden, wird möglicherweise ein OAuth-Dialog zur Einholung von Einwilligungen angezeigt, in dem Sie aufgefordert werden, den Zugriff auf Ihr Google-Konto zu gewähren. Wenn Sie Ihre Einwilligung geben, kann Data Studio in Ihrem Namen sicher mit den zugrunde liegenden Daten-APIs kommunizieren.

Schritte zur Fehlerbehebung

Klicken Sie im Dialogfeld auf Weiter (oder Zulassen), um die erforderlichen Berechtigungen zu erteilen. Sie müssen die Einwilligung nur einmal erteilen, es sei denn, Sie widerrufen den Zugriff ausdrücklich .

Dienst für einen Berichtsempfänger deaktiviert

Wenn Sie versuchen, einen Data Studio-Bericht für einen anderen Nutzer freizugeben, wird möglicherweise die folgende Fehlermeldung angezeigt:

You do not have access to Data Studio. To enable this service, please log in to the Admin console.

Ursache:Diese Fehlermeldung bedeutet, dass der Empfänger den Data Studio-Dienst in seinem Google Workspace- oder Cloud Identity-Konto nicht aktiviert hat. Der Administrator der Organisation hat Data Studio für die Gruppe deaktiviert oder eingeschränkt.

Schritte zur Fehlerbehebung

Der Empfänger muss sich an den Administrator der Organisation wenden, um Zugriff anzufordern. Als Absender können Sie dieses Problem nicht beheben, da der Zugriff von den Domainrichtlinien des Empfängers abhängt.

Probleme mit Datenquellen und Verbindungen

Fehler bei der Datenverbindung können verschiedene Ursachen haben, z. B. fehlende Anmeldedaten für Daten, fehlerhafte Konfigurationen, gelöschte Datenquellen oder widerrufene Zugriffsberechtigungen. Folgen Sie dieser Anleitung, um Probleme mit der Verbindung zu Ihren Daten zu beheben.

Connectorspezifische Fehlerbehebung und Fehler

Wenn bei einem bestimmten Datenconnector Fehler auftreten (z. B. Zeitüberschreitungen bei Abfragen, mehrdeutige Join-Felder oder Dataset-Limits), lesen Sie die Anleitung zur Fehlerbehebung für diesen Connector:

  • BigQuery-Connector: Informationen zum Beheben von Fehlern und Einschränkungen des BigQuery-Connectors finden Sie unter Fehler und Einschränkungen des BigQuery-Connectors beheben. Dort wird beschrieben, wie Sie die folgenden Fehler beheben: Field is ambiguous (Feld ist mehrdeutig), HTTP 504 Gateway timeout (HTTP 504: Zeitüberschreitung des Gateways), Dataset-Tabellengrenzwerte (>5,000 tables), CONDITION_NOT_MET (Bedingung nicht erfüllt) bei der Verschlüsselung (CMEK), TIME-Konvertierungen und VPC Service Controls (VPC-SC) bei Fehlern außerhalb des VPN.
  • Looker-Connector:Informationen zum Beheben von Looker-spezifischen Verbindungs- und Explore-Fehlern finden Sie unter Fehler des Looker-Connectors beheben.

Mögliche Fehlermeldungen

Fehlermeldungen werden als Code angezeigt:

  • Missing data source
  • Data set configuration error
  • No data set access
  • Data source not attached
  • Data source needs to be added
  • The underlying data has changed
  • Database connection error

Schritte zur Fehlerbehebung

Fehler bei geplanten E‑Mails oder Benachrichtigungen hinter VPC Service Controls

Wenn Ihre Datenquelle durch einen VPC Service Controls-Perimeter (VPC-SC) mit IP-basierten Zugriffsebenen geschützt ist, können Fehler bei automatisierten Hintergrundfunktionen auftreten.

Mögliche Symptome und Fehlermeldungen sind:

  • Geplante E‑Mails enthalten nur einen Link zum Bericht und nicht den Berichtsinhalt oder PDF-Anhänge.
  • Diagrammbenachrichtigungen werden nicht ausgelöst oder es werden keine Benachrichtigungen mehr gesendet.
  • Organization VPC Service Controls prohibit access to data set used by this component
  • Service Control Failure

Schritte zur Fehlerbehebung

Da automatisierte Hintergrundaufgaben nicht über die IP-Adresse eines Endnutzers ausgeführt werden, blockiert VPC Service Controls die Anfrage. Konfigurieren Sie Ihre Datenquelle so, dass Anmeldedaten des Dienstkontos verwendet werden, oder erstellen Sie eine Zugriffsebene, die Hintergrundanfragen zulässt (Weitere Informationen).

Probleme auf Konfigurations- und Diagrammebene

Bei Diagrammen mit unvollständigen Einstellungen oder inkompatiblen Feldern werden Fehler angezeigt. Möglicherweise treten auch Fehler bei der Formelsyntax auf, z. B. fehlende Klammern, falsche Funktionsnamen oder falsche Operatoren. In Data Studio wird der fehlerhafte Teil der Formel hervorgehoben.

Mögliche Fehlermeldungen

Fehlermeldungen werden als Code angezeigt:

  • System error
  • Chart configuration incomplete
  • Invalid combination of metrics and dimensions
  • Get report failed

Schritte zur Fehlerbehebung

Fehler Invalid combination of metrics and dimensions

Ursache:Dieser Fehler tritt auf, wenn in Ihrem Diagramm Felder so kombiniert werden, dass die zugrunde liegende Datenquelle dies nicht unterstützt. In Backend-Systemen wie Google Analytics und Google Ads werden Daten in festen Schemas gespeichert, sodass nur bestimmte Dimensionen und Messwerte gemeinsam abgefragt werden können.

Tipp: Für Google Analytics können Sie das Referenztool für Dimensionen und Messwerte GA4 Dimensions & Metrics Explorer verwenden, um kompatible Kombinationen zu prüfen, bevor Sie Felder zu Ihrem Diagramm hinzufügen.

Probleme mit Benutzeroberfläche und Funktionen

Wenn Data Studio nicht mehr richtig funktioniert oder nicht mehr reagiert, können Browsererweiterungen oder Add-ons die Ursache sein.

Mögliche Symptome und Fehlermeldungen

Fehlermeldungen werden als Code angezeigt:

  • Probleme mit Funktionen
  • Fehlende UI-Elemente
  • Produkt reagiert nicht mehr
  • Sorry! We can't save this report right now.

Schritte zur Fehlerbehebung

  • Führen Sie die grundlegenden Maßnahmen der Datenhygiene durch, die oben beschrieben wurden.
  • Verwenden Sie einen anderen Webbrowser.
  • Deaktivieren Sie Browsererweiterungen und Add-ons von Drittanbietern.

Wenn das Problem durch das Deaktivieren der Erweiterungen behoben wird, aktivieren Sie sie einzeln wieder, um die Erweiterung zu ermitteln, die den Konflikt verursacht. Sie können Ihre Ergebnisse in den Looker-Foren teilen.

Probleme beim Zusammenführen

Die meisten Fehler beim Zusammenführen lassen sich in drei Kategorien einteilen: falsche Join-Konfigurationen, fehlende Datenquellen und unerwartete Ergebnisse beim Zusammenführen.

Fehler bei falscher Join-Konfiguration

Fehlermeldungen werden als Code angezeigt:

  • One or more join configurations is incomplete.
  • One or more join configurations is missing a join condition.
  • Join key incomplete. Each selected data source must specify a join key field for every join key.
  • In der Join-Bedingung wird ein rosa Feld Missing (Fehlt) angezeigt.

Schritte zur Fehlerbehebung

  • Bearbeiten Sie die Join-Konfiguration.
  • Prüfen Sie, ob jeder Join in der Zusammenführung eine gültige Bedingung und einen gültigen Operator hat. Für Cross Joins (`CROSS JOIN`) werden keine Join-Bedingungen verwendet.
  • Bei fehlenden Feldern entfernen Sie entweder das fehlerhafte Feld oder prüfen Sie, ob beide verknüpften Tabellen entsprechende Schlüsselspalten haben.

Fehlende oder falsche Datenquellenverbindung

One or more tables is missing its data source.

Schritte zur Fehlerbehebung

Verbinden Sie alle Tabellen wieder, deren Datenquelle in der Konfiguration für das Zusammenführen fehlt.

Google Analytics 4-Kontingente überschritten

Für Berichte, die mit Google Analytics 4 (GA4)-Daten verbunden sind, gelten Kontingente für die GA4 Data API. Sie können die Nutzung von Kontingenttokens für Ihren Bericht im Dialogfeld Google Analytics-Tokennutzung im Blick behalten.

Informationen zur Tokennutzung aufrufen

  1. Öffnen Sie den Data Studio-Bericht zum Bearbeiten.
  2. Wenn Sie Informationen zur Tokennutzung Ihres Berichts insgesamt sehen möchten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Berichtcanvas und wählen Sie Google Analytics-Tokennutzung aus.
  3. Um Informationen zur Tokennutzung für ein bestimmtes Diagramm zu sehen, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm und wählen Sie Google Analytics-Tokennutzung aus.

Die Zusammenfassung der Gesamtnutzung enthält folgende Angaben:

Das Dialogfeld „Google Analytics-Tokennutzung“, in dem die Anzahl der Kontingenttokens angezeigt wird, die für den gesamten Bericht verwendet wurden

  • Die Anzahl der Kontingenttokens, die während Ihrer Sitzung für den gesamten Bericht oder die aktuelle Seite verbraucht wurden.
  • Die Anzahl der Kontingenttokens, die noch verfügbar sind, bevor das API-Limit erreicht ist.
  • Die Anzahl der Kontingenttokens, die für jedes Diagramm verbraucht wurden, sortiert nach Anzahl der verwendeten Tokens in absteigender Reihenfolge.

Die Zusammenfassung der Nutzung auf Diagrammebene enthält folgende Angaben:

Das Dialogfeld „Google Analytics-Tokennutzungsdetails“, in dem die Anzahl der Kontingenttokens angezeigt wird, die für jedes Diagramm verwendet wurden

  • Die Anzahl der Kontingenttokens, die für jede Abfrageanfrage verbraucht wurden.
  • Der genaue Zeitstempel für den Abschluss der Abfrage.
  • Ob das Diagramm direkt aus GA4 oder aus dem Speicher-Cache geladen wurde. Ein grünes Häkchen bedeutet, dass das Diagramm aus dem Speicher geladen wurde, ohne dass Tokens verbraucht wurden. Ein rotes X bedeutet, dass die Daten für das Diagramm direkt aus GA4 abgerufen wurden (Weitere Informationen zur Datenaktualität).

Fehlermeldungen beim Überschreiten des Kontingents

Bei Berichten, in denen GA4-Kontingente überschritten werden, wird einer der folgenden Fehler angezeigt:

  • Exhausted concurrent requests quota. Please send fewer requests concurrently.
  • This property has issued too many requests in the last day.
  • Too many requests using this Google Analytics property have encountered errors in the last hour.
  • This property has issued too many requests in the last hour.
  • This property is denied access to Google Analytics.
  • This property has issued too many potentially thresholded requests in the last hour.
  • This project/property has issued too many requests in the last hour.

Schritte zur Fehlerbehebung

Wenn Sie die GA4-Kontingentlimits überschreiten, können Sie mit den folgenden Methoden weniger Daten aus GA4 abfragen und den Cache von Data Studio stärker nutzen:

  • Wechseln Sie für Ihre Datenquelle zu den Anmeldedaten des Inhabers. Mit den Anmeldedaten des Inhabers können mehrere Berichtbetrachter dieselben Daten aus dem Cache verwenden, ohne neue Kontingenttokens zu verbrauchen.
  • Konsolidieren Sie doppelte GA4-Datenquellen in einer wiederverwendbaren Datenquelle. Wenn Sie eine Datenquelle freigeben, wird der Speicher-Cache für alle Diagramme besser genutzt.
  • Reduzieren Sie die Besucherzugriffe, indem Sie den Bericht für weniger Nutzer freigeben oder eingebettete Berichte von Webseiten mit hohem Traffic entfernen.
  • Reduzieren Sie die Anzahl der Diagramme auf den Berichtsseiten.
  • Extrahieren Sie Ihre GA4-Daten in einen statischen Berichtssnapshot. Sie müssen bis zu 24 Stunden warten, bis die überschrittenen Kontingente zurückgesetzt werden, bevor Sie die Extraktion ausführen können.
  • Exportieren Sie Ihre GA4-Daten nach BigQuery und stellen Sie mit dem BigQuery-Connector eine Verbindung zum exportierten Dataset her.
  • Führen Sie ein Upgrade auf Analytics 360 durch, um höhere API-Limits zu erhalten.
  • Verwenden Sie einen Partner-Connector.

Strategien zur Fehlerbehebung bei komplexen Problemen

Um komplexe Probleme in Data Studio zu diagnostizieren, müssen Sie zuerst herausfinden, wo das Problem auftritt. Fragen Sie sich:

  • Tritt das Problem in allen Berichten oder nur in einem auf?
  • Betrifft es alle Diagrammtypen oder nur eine bestimmte Komponente?
  • Tritt es in allen Webbrowsern oder nur in einer bestimmten Version auf?

Weitere Informationen :Was Sie für die Nutzung von Data Studio benötigen

Als Nächstes müssen Sie die Anzahl der Variablen reduzieren. Grenzen Sie das Problem so weit wie möglich ein, indem Sie den Bericht oder die Daten vereinfachen:

  • Datenprobleme isolieren:Wenn Sie fehlerhafte Daten vermuten, wenden Sie einen Filter an, um die Hälfte der Zeilen auszublenden. Wenn der Fehler verschwindet, befinden sich die fehlerhaften Daten in der ausgeblendeten Hälfte. Wenn der Fehler weiterhin besteht, befinden sich die fehlerhaften Daten in der sichtbaren Hälfte. Teilen Sie die Zeilen weiter auf, bis Sie den fehlerhaften Datensatz gefunden haben.
  • Probleme mit Diagrammen isolieren:Erstellen Sie eine Version des fehlerhaften Diagramms, die nur eine Dimension und einen Messwert enthält. Fügen Sie nach und nach wieder Felder und Formatierungsoptionen hinzu, bis der Fehler wieder auftritt.

Problem an Google melden

Wenn Sie das Problem nach diesen Schritten nicht beheben können, melden Sie es Google. Halten Sie Folgendes bereit:

  • Eine vollständige Beschreibung des Problems
  • Schritte zum Reproduzieren des Fehlers
  • Alle Fehlermeldungen oder ‑IDs, die angezeigt werden
  • Einen Link zu einem Testbericht, der das Problem veranschaulicht

Fehler-IDs

Wenn Sie eine achtstellige alphanumerische Fehler-ID sehen (Error ID: a1b2c3d4), geben Sie diese immer in Ihrem Fehlerbericht an. Mithilfe von Fehler-IDs können Google-Entwickler den genauen Fehler-Trace in Systemprotokollen finden. Fehler-IDs werden für jedes einzelne Fehlerereignis dynamisch generiert. Das heißt, jedes Mal, wenn der Fehler auftritt, wird eine neue ID erstellt.

Testberichte

Wenn Sie einen Testbericht für den Google-Support freigeben, sollte er so einfach wie möglich sein. Erstellen Sie eine Kopie des ursprünglichen Berichts und löschen Sie alle nicht relevanten Seiten, Diagramme und Filter, die nicht erforderlich sind, um den Fehler zu reproduzieren.