이 문서에서는 AI 음식 주문 에이전트를 구성, 테스트, 모니터링할 수 있는 웹 기반 인터페이스인 Food Ordering AI Agent 콘솔에 대해 간략하게 설명합니다.
콘솔의 리소스 계층 구조
음식 주문 AI 에이전트 콘솔은 주문 환경을 음식 주문 AI 에이전트 API 리소스에 직접 매핑되는 3단계 계층 구조로 구성합니다.
- 프로젝트: 음식 주문 AI 에이전트 API가 사용 설정되어 있고 프로젝트 수준 액세스 제어가 관리되는 Google Cloud 프로젝트입니다.
- 브랜드: 레스토랑 브랜드와 공유 에이전트 구성을 나타내는 최상위
Brand리소스입니다. - 매장: 실제 레스토랑 위치, 매장 수준 재정의, 연결된
Menu을 나타내는 개별Store리소스입니다.
주요 콘솔 기능
음식 주문 AI Agent 콘솔에서 Google Cloud 프로젝트와 브랜드를 선택한 후 탐색 메뉴를 사용하여 다음 영역에서 주문 에이전트를 관리하고 관찰할 수 있습니다.
- 개요: 세션 수, 해결률, 결과 분포, 업셀 실적 등 채널 전반의 운영 상태, 상담사 실적, 판매 실적 측정항목을 모니터링합니다.
- 주문 내역: 개별 주문 세션을 검사하고, 스토어, 기간, 세션 결과별로 세션을 필터링하고, 장바구니 업데이트와 함께 세부 경로 안내 스크립트를 검토하고, 세션 오디오를 재생합니다.
- 상담사 맞춤설정: 환영 인사, 음성 특징, 모호성 해소 규칙, 업셀링 전략 등 브랜드 전체 및 매장별 상담사 동작을 구성합니다.
- 매장 및 메뉴: 매장 위치를 확인하고 관리하며, 수집된 메뉴 항목, 수정자 그룹, 수정자를 탐색하고 메뉴 수집 로그를 검사합니다.
- 에이전트 미리보기: 변경사항을 프로덕션에 출시하기 전에 선택한 매장 및 메뉴 구성을 대상으로 음성 또는 텍스트를 사용하여 주문 흐름을 대화형으로 테스트합니다.
주문 내역
주문 내역 페이지에서는 브랜드의 완료된 주문 세션을 검토하고, 에스컬레이션 또는 오류를 조사하고, 상담사가 고객 주문을 처리한 방식을 분석할 수 있습니다.
세션 필터링 및 내보내기
세션 목록 표에서 각 행에는 주문 ID, 시작 타임스탬프, 스토어 ID, 세션 시간, 결과 라벨, 자동 개입 분석이 표시됩니다. 툴바 컨트롤을 사용하여 세션을 좁히고 데이터를 내보낼 수 있습니다.
- 모든 필터: 세션 ID, 기간, 매장 ID, 결과 라벨, 개입 카테고리 또는 발화 텍스트로 세션을 필터링합니다.
- 내보내기: 필터링된 세션 목록을 CSV 파일로 다운로드하여 오프라인으로 보고 및 분석할 수 있습니다.
세션 세부정보 검사
주문 내역 표에서 행을 클릭하여 해당 세션의 주문 세부정보 패널을 엽니다.
- 세션 요약 및 결과: 세션 ID, 스토어 메타데이터, 전체 결과 분류 (예:
SUCCESS또는 에스컬레이션된 결과), 인적 개입 또는 실패 이유를 설명하는 개입 분석 신호를 확인합니다. - 대화 스크립트 및 오디오 재생: 턴별 고객 및 상담사 스크립트를 읽는 동안 전체 세션 녹음 파일 또는 개별 턴 오디오를 들을 수 있습니다.
- 장바구니 상태 업데이트: 대화의 각 턴에서 고객의 장바구니 항목과 수정자가 어떻게 변경되었는지 검사하고, 상담사가 제출한 주문을 최종 판매 시점 주문과 비교합니다.