Embedding Gemini 2

Gemini Embedding 2 est le modèle de génération d'embeddings de Google, idéal pour les tâches complexes de récupération et d'analyse.

Gemini Embedding 2 accepte les entrées multimodales pour générer des vecteurs de 3 072 dimensions. Il accepte les images, le texte, les documents, l'audio et la vidéo en entrée, et mappe sémantiquement les vecteurs générés dans un espace sémantique unifié. Cela vous permet d'effectuer des tâches, comme rechercher une image à partir d'une description textuelle.

Gemini Embedding 2 introduit plusieurs fonctionnalités pour optimiser la qualité et la flexibilité des embeddings :

  • Instructions de tâches personnalisées : en spécifiant des instructions de tâches (par exemple, task:code retrieval ou task:search result), vous optimisez les embeddings pour les relations souhaitées et obtenez des résultats plus précis pour l'objectif spécifique.

  • Taille des résultats ajustable : par défaut, le modèle génère un vecteur float de 3 072 dimensions. Toutefois, vous pouvez récupérer une sortie dimensionnelle plus petite en spécifiant le paramètre output_dimensionality.

  • Reconnaissance optique des caractères dans les documents : lisez l'OCR à partir des entrées de document.

  • Extraction de pistes audio : extraire les pistes audio à partir d'entrées vidéo et les entrelacer avec les images vidéo.

Pour savoir comment utiliser Gemini Embedding 2, consultez Obtenir des embeddings multimodaux.

Tarifs

ID du modèle gemini-embedding-2
Modalités
Text Input only
Image Input only
Audio Input only
Video Input only
Embeddings Output only
Limites de jetons Nombre maximal de jetons d'entrée 8 192
Nombre maximal de jetons de sortie N/A
Dimensions de sortie Jusqu'à 3 072 (avec prise en charge MRL)
Longueur maximale de la séquence 8 192 jetons
Options de consommation
Spécifications techniques Texte
  • Nombre maximal de jetons d'entrée : 8 192
  • Nombre maximal de fichiers par requête : 1
  • Nombre maximal de pages par fichier (pour les PDF) : 6
  • Taille maximale par fichier : N/A
  • OCR pour les PDF numérisés : Non utilisé par défaut
  • Types MIME acceptés :
    text/plain, application/pdf
Image
  • Nombre maximal d'images par requête : 6
  • Taille maximale par fichier pour les données intégrées ou les importations directes à l'aide de la console : aucune limite
  • Taille maximale par fichier depuis Google Cloud Storage : aucune limite
  • Nombre maximal d'images générées par requête : N/A
  • Types MIME compatibles :
    image/png, image/jpeg, image/webp, image/bmp, image/heic, image/heif, image/avif
Vidéo
  • Durée maximale de la vidéo (avec audio) : 80 secondes
  • Durée maximale de la vidéo (sans audio) : 120 secondes
  • Nombre maximal de vidéos par requête : 1
  • Types MIME acceptés :
    video/mpeg, video/mp4
Audio
  • Durée audio maximale par requête : 180 secondes
  • Nombre maximal de fichiers audio par requête : 1
  • Types MIME acceptés :
    audio/mp3, audio/wav
Régions où le service est disponible

Disponibilité des modèles

  • Champ d'application global : global
  • Multirégional (États-Unis) : us
  • Europe (multirégional) : eu
Date limite des connaissances Novembre 2025
Versions
  • gemini-embedding-2
    • Étape de lancement : disponibilité générale
    • Date de sortie : 22 avril 2026
  • gemini-embedding-2-preview
    • Étape de lancement : version Preview publique
    • Date de disponibilité : 10 mars 2026