Kunden-verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK)

Gemini Data Analytics verschlüsselt ruhende Kundeninhalte standardmäßig. Gemini Data Analytics übernimmt die Verschlüsselung für Sie, ohne dass Sie weitere Maßnahmen ergreifen müssen. Diese Option heißt Google-Standardverschlüsselung.

Wenn Sie Ihre Verschlüsselungsschlüssel selbst verwalten möchten, können Sie vom Kunden verwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEKs, Customer-Managed Encryption Keys) in Cloud KMS mit CMEK-integrierten Diensten wie Gemini Data Analytics verwenden. Mit Cloud KMS-Schlüsseln haben Sie die Kontrolle über Schutz level, Speicherort, Rotationszeitplan, Nutzungs- und Zugriffsberechtigungen sowie über kryptografische Grenzen. Mit Cloud KMS können Sie außerdem Audit-Logs aufrufen und den Lebenszyklus von Schlüsseln steuern. Statt es Google zu überlassen, die symmetrischen Schlüsselverschlüsselungsschlüssel (Key Encryption Keys, KEKs) zum Schutz Ihrer Daten zu besitzen und zu verwalten, können Sie diese auch über Cloud KMS steuern und verwalten.

Nachdem Sie Ihre Ressourcen mit CMEKs eingerichtet haben, ist der Zugriff auf Ihre Gemini Data Analytics-Ressourcen ähnlich wie bei der Verwendung der Google-Standardverschlüsselung. Weitere Informationen zu Ihren Verschlüsselung soptionen finden Sie unter Kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEK).

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie mit vom Kunden verwalteten Verschlüsselungsschlüsseln (CMEK) Daten schützen, die von der Conversational Analytics API mit BigQuery- und Looker-Datenquellen verwendet werden. Die Conversational Analytics API ist ein Produkt im Gemini Data Analytics-Dienst (geminidataanalytics.googleapis.com).

CMEK für Conversational Analytics API-Ressourcen

Wenn Sie CMEK für eine Conversational Analytics API-Ressource konfigurieren, werden die vertraulichen Daten im Ruhezustand mit dem angegebenen Cloud KMS-Schlüssel verschlüsselt. Sie können CMEK unabhängig für die Ressourcen DataAgent und Conversation konfigurieren.

CMEK für die Conversational Analytics API ist in der us-east4 Region und den us und eu Multiregionen verfügbar. Der Standort global wird nicht unterstützt. Weitere Informationen zu regionalen Endpunkten und Datenstandorten finden Sie unter Datenstandort.

Mit CMEK geschützte Inhalte

CMEK für die Conversational Analytics API schützt die folgenden Daten im Ruhezustand:

  • Bei DataAgent-Ressourcen werden alle wichtigen Kundeninhalte im Feld data_analytics_agent geschützt. Zu diesen Inhalten gehören die Felder staging_context, published_context und last_published_context sowie die Felder system_instruction und example_queries.
  • Bei Conversation-Ressourcen werden alle Nachrichten- und Statusverlaufsdaten geschützt.

Die folgenden Daten werden nicht mit dem CMEK-Schlüssel des Kunden verschlüsselt. Stattdessen werden diese Daten durch die Google-Standardverschlüsselung geschützt:

  • Bei DataAgent-Ressourcen schützt die Google-Standardverschlüsselung Metadatenfelder wie name, display_name, description, labels, create_time, update_time, delete_time, purge_time und kms_key.
  • Bei Conversation-Ressourcen schützt die Google-Standardverschlüsselung Metadatenfelder wie name, agents, labels, create_time, last_used_time und kms_key.

Beschränkungen

Für CMEK für die Conversational Analytics API gelten die folgenden Einschränkungen:

  • CMEK muss konfiguriert werden, wenn die Ressource erstellt wird. Es kann nicht zu einer vorhandenen Ressource hinzugefügt oder geändert werden.
  • CMEK-Organisationsrichtlinien werden nicht unterstützt.
  • Der Cloud KMS-Schlüssel und die Conversational Analytics API-Ressource müssen sich am selben Standort befinden.
  • Die Region global wird nicht unterstützt.
  • Sie können nur einen CMEK pro Projekt und Region für alle Conversation-Ressourcen in diesem Projekt und dieser Region verwenden.

Hinweis

Bevor Sie CMEK mit der Conversational Analytics API verwenden können, führen Sie die folgenden Schritte aus:

  1. Aktivieren Sie die erforderlichen APIs in der Google Cloud Console oder der Google Cloud CLI.

    Console

    Aktivieren Sie in der Google Cloud Console die folgenden APIs für Ihr Google Cloud Projekt.

    Gemini Data Analytics API aktivieren

    Gemini für Google Cloud API aktivieren

    Cloud Key Management Service API aktivieren

    gcloud

    Führen Sie mit der Google Cloud CLI die folgenden gcloud services enable-Befehle aus, um die Gemini Data Analytics API, die Gemini for Google Cloud API und die Cloud Key Management Service API zu aktivieren:

    gcloud services enable geminidataanalytics.googleapis.com --project=project_id
    gcloud services enable cloudaicompanion.googleapis.com --project=project_id
    gcloud services enable cloudkms.googleapis.com --project=project_id
    

    Ersetzen Sie in den vorherigen Beispielbefehlen der gcloud CLI project_id durch die Projekt-ID Ihres Projekts in Google Cloud .

  2. Erstellen Sie einen Cloud KMS-Schlüsselbund und einen Schlüssel am selben Standort wie Ihre Conversational Analytics API-Ressourcen. Weitere Informationen finden Sie unter Schlüssel erstellen.

  3. Erstellen Sie die von Google verwalteten Dienst-Agents, auch bekannt als Per-Project-Per-Product Service Accounts (P4SAs), falls sie noch nicht vorhanden sind. Diese Dienst-Agents sind erforderlich, damit die Dienste, die zum Schutz Ihrer Conversational Analytics API-Ressourcen mit CMEK verwendet werden, auf Ihren Cloud KMS-Schlüssel zugreifen können.

    Führen Sie die folgenden gcloud-Befehle aus, um die Dienst-Agents zu erstellen:

    gcloud beta services identity create --service=geminidataanalytics.googleapis.com --project PROJECT_ID
    gcloud beta services identity create --service=cloudaicompanion.googleapis.com --project PROJECT_ID
    
    Ersetzen Sie PROJECT_ID durch Ihre Google Cloud Projekt-ID.

  4. Weisen Sie beiden Dienst-Agents, die Sie im vorherigen Schritt erstellt haben, die Rolle „Cloud KMS CryptoKey-Verschlüsseler/Entschlüsseler“ (roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter) in Identity and Access Management (IAM) zu, damit der Gemini Data Analytics-Dienst Ihren Cloud KMS-Schlüssel zum Ver- und Entschlüsseln Ihrer Conversational Analytics API-Daten verwenden kann.

    Weisen Sie dem Gemini Data Analytics-Dienst-Agent die Berechtigung zu:

    gcloud kms keys add-iam-policy-binding KEY_NAME \
      --location KEY_LOCATION \
      --keyring KEY_RING_NAME \
      --member
    serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-geminidataanalytics.iam.gserviceaccount.com \
      --role roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter \
      --project KMS_PROJECT_ID
    

    Weisen Sie dem Gemini for Google Cloud API-Dienst-Agent die Berechtigung zu:

    gcloud kms keys add-iam-policy-binding KEY_NAME \
      --location KEY_LOCATION \
      --keyring KEY_RING_NAME \
      --member
    serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-cloudaicompanion.iam.gserviceaccount.com \
      --role roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter \
      --project KMS_PROJECT_ID
    

    Ersetzen Sie in den vorherigen Codebeispielen die Beispielwerte wie folgt:

    • KEY_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüssels.
    • KEY_LOCATION: Die Region Ihres Schlüsselbunds, z. B. us-east4.
    • KEY_RING_NAME: Der Name Ihres Schlüsselbunds.
    • PROJECT_NUMBER: Ihre Google Cloud Projekt nummer, in der Sie API-Ressourcen erstellen.
    • KMS_PROJECT_ID: Die Projekt-ID, in der der Schlüssel erstellt wurde. Sie kann mit dem Projekt identisch sein, in dem Sie API-Ressourcen erstellen.

Ressourcen mit CMEK schützen

In diesem Abschnitt wird gezeigt, wie Sie eine neue DataAgent- oder Conversation-Ressource mit CMEK schützen, indem Sie mit der REST API beim Erstellen der Ressource einen Cloud KMS-Schlüssel im Feld kms_key angeben.

Sie können CMEK nur aktivieren, wenn Sie eine DataAgent- oder Conversation-Ressource erstellen.

Ein CMEK-Schlüssel muss sich in derselben Region wie die Ressource befinden, die er schützt. Weitere Informationen finden Sie unter Beschränkungen.

DataAgent-Ressource mit CMEK schützen

Wenn Sie eine neue DataAgent-Ressource mit CMEK schützen möchten, geben Sie beim Erstellen des KI-Datenagenten einen Cloud KMS-Schlüssel im Feld kms_key an.

Python SDK

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie beim Erstellen einer DataAgent-Ressource mit dem Python SDK einen Cloud KMS-Schlüssel angeben. Ein Beispiel für eine vollständige create-Anfrage finden Sie unter KI-Datenagenten mit dem Python SDK erstellen.

# Define the KMS key.
billing_project = "BILLING_PROJECT_ID"
key_ring = "KEY_RING_NAME"
key_name = "KEY_NAME"
key_project = "KMS_PROJECT_ID" # Project where the key was created
location = "LOCATION" # Region of your key ring

if key_project == "":
  key_project = billing_project

kms_key_data_agent = f"projects/{key_project}/locations/{location}/keyRings/{key_ring}/cryptoKeys/{key_name}"

data_agent = geminidataanalytics.DataAgent()
data_agent.data_analytics_agent.published_context = published_context
data_agent.kms_key = kms_key_data_agent

Ersetzen Sie im vorherigen Beispiel die Werte wie folgt:

  • BILLING_PROJECT_ID: Ihre Abrechnungsprojekt-ID.
  • KEY_RING_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüsselbunds.
  • KEY_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüssels.
  • KMS_PROJECT_ID: Die Projekt-ID, in der der Schlüssel erstellt wurde. Wenn das Feld leer bleibt, wird billing_project verwendet.
  • LOCATION: Die Region Ihres Schlüsselbunds.

HTTP

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie beim Erstellen einer DataAgent-Ressource mit HTTP und Python einen Cloud KMS-Schlüssel im Anfragetext angeben. Ein Beispiel für eine vollständige create-Anfrage finden Sie unter KI-Datenagenten mit HTTP und Python erstellen.

data_agent_payload = {
      "name": f"projects/{billing_project}/locations/{location}/dataAgents/{data_agent_id}",
      "description": "This is the description of data_agent_1.",
      # If using CMEK, include the kms_key field.
      "kms_key": f"projects/{key_project}/locations/{location}/keyRings/{key_ring}/cryptoKeys/{key_name}",
      "data_analytics_agent": {
          "published_context": {
              "datasource_references": looker_data_source,
              "system_instruction": system_instruction,
          }
      }
  }

Ersetzen Sie im vorherigen Beispiel die Werte wie folgt:

  • KMS_PROJECT_ID: Die Projekt-ID, in der der Schlüssel erstellt wurde.
  • LOCATION: Die Region Ihres Schlüsselbunds.
  • KEY_RING_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüsselbunds.
  • KEY_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüssels.

Conversation-Ressource mit CMEK schützen

Wenn Sie eine neue Conversation-Ressource mit CMEK schützen möchten, geben Sie beim Erstellen der Konversation einen Cloud KMS-Schlüssel im Feld kms_key an.

Python SDK

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie beim Erstellen einer Conversation-Ressource mit dem Python SDK einen Cloud KMS-Schlüssel angeben. Ein Beispiel für eine vollständige create-Anfrage finden Sie unter KI-Datenagenten mit dem Python SDK erstellen.

# Define the KMS key.
billing_project = "BILLING_PROJECT_ID"
key_ring = "KEY_RING_NAME"
key_name = "KEY_NAME"
key_project = "KMS_PROJECT_ID" # Project where the key was created
location = "LOCATION" # Region of your key ring

if key_project == "":
  key_project = billing_project

kms_key_conversation = f"projects/{key_project}/locations/{location}/keyRings/{key_ring}/cryptoKeys/{key_name}"

conversation = geminidataanalytics.Conversation()
conversation.agents = [f"projects/{billing_project}/locations/{location}/dataAgents/{data_agent_id}"]
conversation.kms_key = kms_key_conversation

Ersetzen Sie im vorherigen Beispiel die Werte wie folgt:

  • BILLING_PROJECT_ID: Ihre Abrechnungsprojekt-ID.
  • KEY_RING_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüsselbunds.
  • KEY_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüssels.
  • KMS_PROJECT_ID: Die Projekt-ID, in der der Schlüssel erstellt wurde. Wenn das Feld leer bleibt, wird billing_project verwendet.
  • LOCATION: Die Region Ihres Schlüsselbunds.

HTTP

Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie beim Erstellen einer Conversation-Ressource mit HTTP und Python einen Cloud KMS-Schlüssel im Anfragetext angeben. Ein Beispiel für eine vollständige create-Anfrage finden Sie unter KI-Datenagenten mit HTTP und Python erstellen.

conversation_payload = {
    "agents": [
        f"projects/{billing_project}/locations/{location}/dataAgents/{data_agent_id}"
    ],
    "name": f"projects/{billing_project}/locations/{location}/conversations/{conversation_id}",
    # If using CMEK, include the kms_key field.
    "kms_key": f"projects/{key_project}/locations/{location}/keyRings/{key_ring_name}/cryptoKeys/{key_name}"
}

Ersetzen Sie im vorherigen Beispiel die Werte wie folgt:

  • KMS_PROJECT_ID: Die Projekt-ID, in der der Schlüssel erstellt wurde.
  • LOCATION: Die Region Ihres Schlüsselbunds.
  • KEY_RING_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüsselbunds.
  • KEY_NAME: Der Name Ihres Cloud KMS-Schlüssels.

Fehlerbehebung

In diesem Abschnitt werden häufige Probleme und wichtige Überlegungen bei der Verwendung von CMEK mit der Conversational Analytics API behandelt.

Änderungen des Schlüsselstatus

Wenn eine Cloud KMS-Schlüsselversion, die eine Conversational Analytics API-Ressource schützt, nicht mehr verfügbar ist, verlieren Sie den Zugriff auf die Daten, die mit diesem Schlüssel verschlüsselt wurden. Wenn Sie versuchen, auf geschützte Daten zuzugreifen, während der Schlüssel nicht verfügbar ist, z. B. durch Lesen des Kontexts einer DataAgent-Ressource oder durch Zugriff auf den Conversation-Verlauf, schlägt die Anfrage fehl. Die zurückgegebene Fehlermeldung hängt davon ab, warum der Schlüssel nicht verfügbar ist:

  • Wenn die Schlüsselversion deaktiviert oder gelöscht wird, schlägt der Vorgang in der Regel mit einem FAILED_PRECONDITION Fehler fehl.
  • Wenn die IAM-Rolle cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter für den Dienst-Agent gcp-sa-geminidataanalytics oder gcp-sa-cloudaicompanion widerrufen wird, schlägt der Vorgang in der Regel mit einem PERMISSION_DENIED- oder NOT_FOUND-Fehler fehl.

Auch wenn der Schlüssel nicht verfügbar ist, können Sie Vorgänge ausführen, für die keine Entschlüsselung der Inhalte erforderlich ist, z. B. das Löschen der DataAgent- oder Conversation-Ressource.

Wenn Sie den Zugriff auf verschlüsselte Daten wiederherstellen möchten, aktivieren Sie den Schlüssel wieder und prüfen Sie, ob die Dienst-Agents die erforderlichen IAM-Berechtigungen haben. Weitere Informationen finden Sie unter Hinweis.

Cloud KMS-Kontingente und die Conversational Analytics API

Wenn Sie CMEK in der Conversational Analytics API verwenden, können Ihre Projekte Kontingente für kryptografische Cloud KMS-Anfragen verbrauchen. Wenn Sie beispielsweise eine DataAgent-Ressource lesen oder auf den Conversation-Verlauf zugreifen, der mit CMEK geschützt ist, muss Cloud KMS die Daten entschlüsseln.

Ver- und Entschlüsselungsvorgänge über CMEK-Schlüssel wirken sich auf die Cloud KMS-Kontingente so aus:

  • Für in Cloud KMS generierte Software-CMEK-Schlüssel wird kein Cloud KMS-Kontingent verbraucht.
  • Bei Hardware-CMEK-Schlüsseln (manchmal auch Cloud HSM-Schlüssel genannt) werden Verschlüsselungs- und Entschlüsselungsvorgänge auf Cloud HSM-Kontingente in dem Projekt angerechnet, das den Schlüssel enthält.
  • Bei externen CMEK-Schlüsseln (manchmal auch Cloud EKM-Schlüssel genannt) werden Verschlüsselungs- und Entschlüsselungsvorgänge auf Cloud EKM-Kontingente in dem Projekt angerechnet, das den Schlüssel enthält.

Weitere Informationen finden Sie unter Cloud KMS-Kontingente.

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