התחברות ל-Memorystore for Valkey מאפליקציות AI באמצעות שרת MCP מרוחק

Model Context Protocol‏ (MCP) הוא תקן שקובע איך מודלים גדולים של שפה (LLM) ואפליקציות או סוכני AI מתחברים למקורות נתונים חיצוניים. שרתי MCP מאפשרים לכם להשתמש בכלים, במשאבים ובהנחיות שלהם כדי לבצע פעולות ולקבל נתונים מעודכנים משירות ה-Backend שלהם.

מה ההבדל בין שרתי MCP מקומיים לבין שרתי MCP מרחוק?

שרתי MCP מקומיים

בדרך כלל פועלים במחשב המקומי ומשתמשים בזרמי הקלט והפלט הרגילים (stdio) לתקשורת בין שירותים באותו מכשיר.

שרתי MCP מרוחקים

פועל בתשתית של השירות ומציע נקודת קצה של HTTP לאפליקציות AI לצורך תקשורת בין לקוח ה-MCP של ה-AI לבין שרת ה-MCP. מידע נוסף על ארכיטקטורת MCP זמין במאמר ארכיטקטורת MCP.

‫Google ושרתי MCP מרוחקים Google Cloud

• גילוי פשוט ומרכזי
• נקודות קצה (endpoints) מנוהלות של HTTP ברמה הגלובלית או האזורית
• הרשאות פרטניות
• אבטחת הנחיות ותשובות אופציונלית באמצעות הגנה מוגברת על המודל
• רישום מרכזי ביומן הביקורת

מידע על שרתי MCP אחרים ועל אמצעי אבטחה ובקרה שזמינים לשרתי Google Cloud MCP מופיע במאמר סקירה כללית על שרתי Google Cloud MCP.

לפני שמתחילים

נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the Memorystore for Valkey API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Go to project selector

If you're using an existing project for this guide, verify that you have the permissions required to complete this guide. If you created a new project, then you already have the required permissions.

Enable the Memorystore for Valkey API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה:

gcloud init

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לשימוש בשרת MCP של Memorystore for Valkey, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט שבו אתם רוצים להשתמש בשרת ה-MCP של Memorystore for Valkey:

• ביצוע קריאות לכלי ה-MCP: משתמש בכלי ה-MCP (roles/mcp.toolUser)
• יצירת מופע של Memorystore for Valkey:‏ Memorystore Admin (roles/memorystore.admin)
• יצירת משתמש ב-Memorystore for Valkey: אדמין של Memorystore (roles/memorystore.admin)
• קבלת מופע של Memorystore for Valkey או הצגת רשימה של כל המופעים של Memorystore for Valkey בפרויקט: Memorystore Viewer (roles/memorystore.viewer)
• רשימת המשתמשים ב-Memorystore for Valkey: Memorystore Viewer (roles/memorystore.viewer)
• ניהול מדיניות השימוש בשירותים: אדמין של שימוש בשירותים (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

התפקידים המוגדרים מראש האלה מכילים את ההרשאות שנדרשות לשימוש בשרת Memorystore for Valkey MCP. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

אימות והרשאה

שרתי MCP של Memorystore for Valkey משתמשים בפרוטוקול OAuth 2.0 עם ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM) לאימות ולמתן הרשאות. כל Google Cloud הזהויות נתמכות לצורך אימות לשרתי MCP.

שרת ה-MCP המרוחק של Memorystore for Valkey מקבל מפתחות API.

אנחנו ממליצים ליצור זהות נפרדת לסוכנים באמצעות כלי MCP, כדי שיהיה אפשר לשלוט בגישה למשאבים ולעקוב אחריה. מידע נוסף על אימות זמין במאמר בנושא אימות לשרתי Google ו- Google Cloud MCP.

היקף הרשאות OAuth של Memorystore for Valkey MCP

ב-OAuth 2.0 משתמשים בהיקף הרשאות ובפרטי כניסה כדי לקבוע אם לגורם מאומת יש הרשאה לבצע פעולה ספציפית במשאב. מידע נוסף על היקפי OAuth 2.0 ב-Google מופיע במאמר שימוש ב-OAuth 2.0 לגישה ל-Google APIs.

ל-Memorystore for Valkey יש את היקף ה-OAuth הבא של כלי ה-MCP:

הגדרת לקוח MCP לשימוש בשרת MCP של Memorystore for Valkey

אפליקציות וסוכנים מבוססי-AI, כמו Claude או Antigravity, יכולים ליצור מופע של לקוח MCP שמתחבר לשרת MCP יחיד. לאפליקציית AI יכולים להיות כמה לקוחות שמתחברים לשרתי MCP שונים. אם האפליקציה שלכם לא מופיעה בהנחיות הספציפיות ללקוח, תוכלו להשתמש במידע הבא כדי להתחבר מרוב האפליקציות.

באפליקציית ה-AI, מחפשים דרך להוסיף או להתחבר לשרת MCP מרוחק. בשרת ה-MCP של Memorystore for Valkey, מזינים את הפרטים הבאים לפי הצורך:

• שם השרת: שרת MCP של Memorystore for Valkey
• כתובת URL של השרת או נקודת קצה: https://memorystore.googleapis.com/mcp
• Transport: HTTP
• פרטי אימות: בהתאם לשיטת האימות שרוצים להשתמש בה, אפשר להזין את Google Cloud פרטי הכניסה, את מזהה הלקוח והסוד של OAuth, או את הזהות ופרטי הכניסה של סוכן. מידע נוסף על אימות זמין במאמר בנושא אימות לשרתי Google ו- Google Cloud MCP.
• היקף OAuth: היקף OAuth 2.0 שבו רוצים להשתמש כשמתחברים לשרת ה-MCP של Memorystore for Valkey.

הנחיות ספציפיות לאפליקציות לגבי הגדרה וחיבור לשרת MCP מפורטות במאמר הנחיות ספציפיות ללקוחות.

הנחיות כלליות נוספות זמינות במקורות המידע הבאים:

• קישור לשרתי MCP מרוחקים.
• הגדרת MCP באפליקציית AI.

‫URI של הפניה אוטומטית

באפליקציות מבוססות-אינטרנט ובחלק מהאפליקציות למחשב, צריך להוסיף לרשימת ההיתרים URI להפניה אוטומטית כשיוצרים מזהה לקוח וסוד לאימות. שרת ההרשאות משתמש בכתובות ה-URI להפניה אוטומטית כדי לשלוח טוקנים לאפליקציה שלכם. במסמכי האפליקציה צריך לציין את ה-URI להפניה אוטומטית שבו צריך להשתמש. אין תמיכה בכתובות URI מותאמות אישית להפניה אוטומטית.

כלים זמינים

כדי לראות פרטים על כלי MCP זמינים ותיאורים שלהם עבור שרת ה-MCP של Memorystore for Valkey, אפשר לעיין במאמר הפניה ל-MCP של Memorystore for Valkey.

כלים ליצירת רשימות

כדי לראות רשימה של כלים, אפשר להשתמש ב-MCP Inspector או לשלוח בקשת HTTP‏ tools/list ישירות לשרת MCP מרוחק של Memorystore for Valkey. בשיטה tools/list לא נדרש אימות.

POST /mcp HTTP/1.1
Host: memorystore.googleapis.com
Content-Type: application/json

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "method": "tools/list",
}

תרחישים לדוגמה

הנה כמה תרחישי שימוש לדוגמה בשרת Memorystore for Valkey MCP:

"למה כדאי ליצור מופע אזורי של Memorystore for Valkey עם אימות IAM מופעל?"

יצירת מופע מהסוג הזה מבטלת את הצורך בסיסמאות סטטיות, ומאפשרת להשתמש בפרטי כניסה מרכזיים לטווח קצר לעומסי עבודה אזוריים מאובטחים במיוחד. סוכן ה-AI של שרת ה-MCP של Memorystore for Valkey משתמש בכלי create_instance MCP כדי ליצור את המופע.

"למה אתה מציג את כל המופעים הפעילים של Memorystore for Valkey באזור מסוים?"

הצגת המקרים האלה מאפשרת לוודא שהמשאבים תואמים לארכיטקטורה הנוכחית. סוכן ה-AI של שרת ה-MCP של Memorystore for Valkey משתמש בכלי list_instances MCP כדי לאחזר רשימה מעוצבת של מכונות באזור שצוין.

"למה אתה מאחזר נקודות קצה של חיבור ומטא-נתונים תפעוליים ממופע של Memorystore for Valkey באזור ספציפי?"

המידע הזה נדרש לשילוב אפליקציות ולתחזוקת המערכת. סוכן ה-AI של שרת ה-MCP של Memorystore for Valkey משתמש בכלי ה-MCP‏ get_instance כדי לאחזר מידע על המופע, כמו נקודת הקצה של הגילוי, מספר הרסיסים ומספר העותקים המשוכפלים.

"איך אפשר לבצע אופטימיזציה של Memorystore for Valkey עבור אפליקציות עתירות נתונים?"

כדי להגדיל באופן משמעותי את קיבולת המעבד ואת קצב העברת הנתונים בזיכרון של האפליקציות האלה, אפשר לשנות את גודל המופע של Memorystore for Valkey על ידי הגדלת מספר הרסיסים של המופע. סוכן ה-AI של שרת ה-MCP של Memorystore for Valkey משתמש בכלי update_instance MCP כדי לעדכן את מספר הרסיסים של המופע.

"איך אפשר להגן על הנתונים מפני כשלים שעלולים להתרחש במופע של Memorystore for Valkey או באזור שבו הוא ממוקם?"

יוצרים גיבוי של מופע Memorystore for Valkey. אם מתרחשת תקלה אזורית או תקלה במופע, אפשר לשחזר את הנתונים למופע חדש כדי להמשיך את הפעולות. סוכן ה-AI של שרת ה-MCP של Memorystore for Valkey משתמש בכלי backup_instance MCP כדי ליצור גיבוי של המופע.

הגדרות אבטחה ובטיחות אופציונליות

השימוש ב-MCP כרוך בסיכוני אבטחה חדשים ובשיקולים חדשים, בגלל המגוון הרחב של הפעולות שאפשר לבצע באמצעות כלי ה-MCP. כדי למזער את הסיכונים האלה ולנהל אותם,Google Cloud מציע הגדרות ברירת מחדל ומדיניות שניתנת להתאמה אישית כדי לשלוט בשימוש בכלי MCP בארגון או בפרויקט שלכם ב- Google Cloud.

מידע נוסף על אבטחה וניהול של MCP זמין במאמר בנושא אבטחה ובטיחות של AI.

שימוש בהגנה מוגברת על המודל

‫Model Armor הואGoogle Cloud שירות שנועד לשפר את האבטחה והבטיחות של אפליקציות ה-AI שלכם. הכלי פועל על ידי סינון יזום של הנחיות ותשובות של מודלים גדולים של שפה (LLM), הגנה מפני סיכונים שונים ותמיכה בשיטות עבודה אחראיות של AI. בין אם אתם פורסים AI בסביבת הענן שלכם או אצל ספקי שירותי ענן חיצוניים, הגנה מוגברת על המודל יכול לעזור לכם למנוע קלט זדוני, לאמת את בטיחות התוכן, להגן על מידע אישי רגיש, לשמור על תאימות ולאכוף את מדיניות הבטיחות והאבטחה של ה-AI באופן עקבי בסביבת ה-AI המגוונת שלכם.

כשמפעילים את Model Armor עם הפעלת רישום ביומן, המערכת רושמת ביומן את כל מטען הנתונים. הפעולה הזו עלולה לחשוף מידע רגיש ביומני הרישום.

ניתוב בקשות של MCP אל Model Armor

הפעלת הגנה מוגברת על המודל

כדי להשתמש בהגנה מוגברת על המודל, צריך להפעיל קודם את ממשקי ה-API של הגנה מוגברת על המודל.

הגדרת הגנה לשרתי MCP של Google ושרתי Google Cloud MCP מרוחקים

כדי להגן על הקריאות והתגובות של כלי ה-MCP, אפשר להשתמש בהגדרות של Model Armor. הגדרת רמת בסיס מגדירה את מסנני האבטחה המינימליים שחלים על הפרויקט. ההגדרה הזו מחילה קבוצה עקבית של מסננים על כל הקריאות והתשובות של כלי MCP בפרויקט.

הגדרת סף תחתון של הגנה מוגברת על המודל עם הפעלת ניקוי נתונים ב-MCP. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הגדרת ערכי סף ב-Model Armor.

דוגמה לפקודה:

gcloud model-armor floorsettings update \
--full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
--enable-floor-setting-enforcement=TRUE \
--add-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER \
--google-mcp-server-enforcement-type=INSPECT_AND_BLOCK \
--enable-google-mcp-server-cloud-logging \
--malicious-uri-filter-settings-enforcement=ENABLED \
--add-rai-settings-filters='[{"confidenceLevel": "MEDIUM_AND_ABOVE", "filterType": "DANGEROUS"}]'

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud .

שימו לב להגדרות הבאות:

• ‫INSPECT_AND_BLOCK: סוג האכיפה שבודק את התוכן בשרת MCP של Google וחוסם הנחיות ותשובות שתואמות למסננים.
• ‫ENABLED: ההגדרה שמפעילה מסנן או אכיפה.
• ‫MEDIUM_AND_ABOVE: רמת המהימנות של ההגדרות של המסנן 'AI אחראי – מסוכן'. אפשר לשנות את ההגדרה הזו, אבל ערכים נמוכים יותר עלולים להוביל ליותר תוצאות חיוביות כוזבות. מידע נוסף זמין במאמר בנושא רמות הסמך של הגנה מוגברת על המודל.

השבתת סריקת תעבורת נתונים של MCP באמצעות הגנה מוגברת על המודל

כדי להפסיק את הסריקה האוטומטית של התנועה אל השרתים של Google MCP וממנה על ידי Model Armor על סמך הגדרות הרצפה של הפרויקט, מריצים את הפקודה הבאה:

gcloud model-armor floorsettings update \
  --full-uri='projects/PROJECT_ID/locations/global/floorSetting' \
  --remove-integrated-services=GOOGLE_MCP_SERVER

מחליפים את PROJECT_ID במזהה הפרויקט ב- Google Cloud . התכונה הגנה מוגברת על המודל לא מחילה באופן אוטומטי את הכללים שמוגדרים בהגדרות אבטחה מינימליות של הפרויקט הזה על תעבורת נתונים של שרת MCP.

ההגדרות של הסף התחתון של Model Armor וההגדרות הכלליות יכולות להשפיע על יותר דברים מאשר רק על MCP. ‫Model Armor משולב עם שירותים כמו Vertex AI, ולכן כל שינוי שתבצעו בהגדרות של רמת הבסיס יכול להשפיע על סריקת התנועה ועל התנהגויות הבטיחות בכל השירותים המשולבים, ולא רק ב-MCP.

שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות מדיניות IAM

כללי מדיניות הדחייה ומדיניות ההרשאות של ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) עוזרים לכם לאבטח Google Cloud שרתים של Google MCP.

אתם יכולים לשלב כמה קריטריונים כדי ליצור מדיניות אבטחה ומדיניות ניהול בהתאמה אישית, על ידי מתן או דחייה של גישה על סמך הקריטריונים הבאים:

• החשבון הראשי.
• מאפייני כלי כמו מאפיין הקריאה בלבד.
• שם השירות או שם הכלי.
• מזהה הלקוח ב-OAuth של האפליקציה.

מידע נוסף זמין במאמר שליטה בשימוש ב-MCP באמצעות ניהול זהויות וגישה.

המאמרים הבאים

• מידע נוסף על השרתים של Google Cloud MCP