Classificação e edição de texto

Quando usar a classificação e a edição de texto

Veja alguns casos de uso comuns:

• Limpe a entrada do usuário antes da persistência do banco de dados: oculte PII sensíveis (como números de CPF, cartão de crédito ou carteira de motorista) de textos livres antes de gravar registros em bancos de dados de armazenamento ou aplicativos.
• Higienize transcrições e registros de atendimento ao cliente: remova informações pessoais identificadoras de históricos de chat, tíquetes de suporte e conversas por e-mail antes da revisão do agente ou da ingestão de dados de treinamento.
• Identifique entidades sensíveis para inclusão de tags downstream: classifique o texto para extrair infoTypes e classificações de probabilidade e use essas informações em fluxos de trabalho personalizados para encaminhar ou sinalizar mensagens de alto risco.
• Mascarar dados confidenciais em comandos da IA generativa: oculte informações proprietárias ou regulamentadas dos comandos do usuário antes de enviar conteúdo para LLMs públicos ou de terceiros.

Classificação de texto

Considere a seguinte entrada de texto:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

O resultado é uma lista de descobertas, organizadas nas seguintes categorias:

• InfoType
• Likelihood
• Offset (em que, na string, o InfoType potencial foi encontrado)

O exemplo de resultado é mostrado na tabela abaixo.

Edição automática de texto

A edição automática produz um resultado com correspondências de dados sensíveis removidas, em vez de oferecer uma lista de descobertas.

Confira um exemplo de entrada de edição automática:

Please update my records with the following information:
Email address: foo@example.com

National Provider Identifier: 1245319599

Driver's license: AC333991

Confira abaixo um exemplo de saída usando um marcador de posição de "***":

Please update my records with the following information:
Email address: ***

National Provider Identifier: ***

Driver's license: ***

Recursos

• Para mais informações sobre como usar a Proteção de Dados Sensíveis para encobrir texto, consulte Encobrir dados sensíveis em conteúdo de texto.
• Para mais informações sobre como usar a Proteção de Dados Sensíveis para desidentificar dados sensíveis em conteúdo de texto, incluindo mascarar, substituir por uma string de token, criptografar e substituir dados sensíveis usando uma chave gerada aleatoriamente ou predeterminada, consulte Como desidentificar dados sensíveis em conteúdo de texto.