查詢及查看遙測資料

如要查看、調查或分析記錄、指標和追蹤遙測資料，Google Cloud Observability 提供三種主要分析工作流程：

• 預先定義的資訊主頁：系統會自動為您的 Google Cloud 資源和已註冊的 App Hub 應用程式產生即用型視覺化內容。

• 互動式遙測探索工具：專用介面 (Logs Explorer、Metrics Explorer 和 Trace Explorer)，用於查詢、篩選及即時偵錯。

• 以 SQL 為基礎的分析：在 Observability Analytics 或 BigQuery 中使用標準 SQL 查詢功能，進行深入的趨勢分析和自訂報表。

預先定義資訊主頁

建立 Compute Engine 虛擬機器 (VM) 等資源時，Google Cloud Observability 會自動在專案中建立及安裝資訊主頁。這些資訊主頁會顯示您所用資源的指標資料和一般資訊。如要查看資訊主頁，請前往 Google Cloud 控制台的「Dashboards」(資訊主頁) 頁面：

前往「Dashboards」(資訊主頁)

如果您在 App Hub 註冊應用程式，就可以使用應用程式監控功能建立的資訊主頁。這些資訊主頁會從應用程式的角度顯示遙測和其他資訊。

如需詳細資訊，請參閱下列文件：

• 資訊主頁總覽。
• 查看及自訂 Google Cloud 資訊主頁。
• 應用程式監控總覽。

互動式遙測資料探索工具

如要查看或探索遙測資料，請使用記錄、指標和追蹤資料的探索頁面。這些頁面可存取個別記錄項目、時間序列和追蹤範圍，有助於排解服務和應用程式的疑難，以及分析效能。

探索工具頁面會根據範圍，決定要查詢哪些資源的資料。 範圍可讓您查看及分析儲存在多個專案中的資料。如果您未設定可觀測範圍，探索工具頁面會查詢專案資料。詳情請參閱「設定可觀測範圍」。

您可以使用探索器頁面的篩選和匯總功能，控管顯示的資料，以及頁面處理資料的方式。記錄和追蹤的探索工具頁面也會為您執行部分分析。舉例來說，「Logs Explorer」(記錄檔探索工具) 頁面會顯示錯誤率隨時間變化的情形。「Trace 探索器」頁面會顯示匯總延遲資料的熱視圖。

以 SQL 為基礎的分析

如要產生洞察資料或找出資料趨勢，請使用「可觀測性分析」頁面或 BigQuery 服務。

使用 Observability Analytics

「Observability Analytics」頁面提供 SQL 介面，可查詢下列所有項目：

• 記錄檔值區中的記錄檢視：記錄檢視提供記錄檔值區中儲存的部分記錄項目讀取權。

• _AllSpans 查看Spans資料集：這個檢視畫面包含專案儲存的所有追蹤記錄資料。

• 分析檢視表：分析檢視表會查詢記錄檢視或 Spans 資料集中的 _AllSpans 檢視，本身也是可查詢的資源。您可以使用 Analytics 檢視畫面，將記錄或追蹤資料轉換為自訂格式。

根據預設，查詢結果會以表格形式顯示。不過，您可以將結果顯示在圖表中，有助於找出模式和趨勢。您可以在「可觀測性分析」頁面儲存及共用查詢、以表格或圖表形式查看查詢結果，以及將圖表儲存至自訂資訊主頁。

使用 BigQuery

如要使用 BigQuery 服務查詢記錄或追蹤資料，請在儲存該資料的資源上建立連結。詳情請參閱：

• 在追蹤資料上建立連結的 BigQuery 資料集
• 根據記錄資料建立連結的 BigQuery 資料集