Leistung verbessern, indem Fehler aufgrund von Ratenbeschränkungen behoben werden

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie den Storage Intelligence-Berater verwenden, um die Leistung zu verbessern, indem Sie Fehler aufgrund von ratenbegrenzten Anfragen reduzieren.

Um die Stabilität des Dienstes zu gewährleisten, begrenzt Cloud Storage die Anfrageraten für Buckets und Objekte. Das Überschreiten dieser Limits kann zu 429 Too Many Requests-Fehlern führen, was zu Latenz und Zeitüberschreitungen bei Anwendungen führen kann.

Wenn die Fehler aufgrund von ratenbegrenzten Anfragen zunehmen, zeigt der Storage Intelligence-Berater das Ergebnis Spitze bei 429-Fehlern, die auf ratenbegrenzte Anfragen hinweisen an. Ein Ergebnis ist eine Anomalie, die anhand Ihrer Messwerte erkannt wurde und Ihre Aufmerksamkeit erfordert. Eine vollständige Liste der Ergebnisse finden Sie im Katalog der Ergebnisse.

Grenzwerte, die ein Ergebnis auslösen

Storage Intelligence erstellt anhand historischer Trends eine Baseline für Ihr Projekt, Ihren Ordner oder Ihre Organisation. Der Storage Intelligence-Berater generiert ein Ergebnis, wenn die Anzahl der 429-Fehler über die Baseline steigt.

Die Ergebnisse spiegeln die Aktivitäten des Vortags wider. Eine Spitze am Dienstag wird beispielsweise am Mittwoch im Storage Intelligence-Berater angezeigt.

Auf ein Ergebnis reagieren

  1. Details zum Ergebnis ansehen.

  2. Wählen Sie in der folgenden Tabelle die empfohlene Strategie für Ihr Szenario aus:

    Szenario Empfohlene Maßnahmen Details
    Ursache für 429-Spitze ist unklar Problem mit Gemini Cloud Assist identifizieren Wenn die Ursache und der Umfang des Problems unklar sind, verwenden Sie Gemini Cloud Assist, um Logs zu analysieren und bestimmte Anwendungs- oder Nutzertrends zu ermitteln, die die Überlastung verursachen. Details zur Einrichtung finden Sie unter Gespeicherte Daten mit Gemini Cloud Assist analysieren.
    Probleme mit Clientanwendungen Clientverhalten optimieren Prüfen Sie den Anwendungscode, um sicherzustellen, dass er exponentiellen Backoff implementiert. Verteilen Sie Arbeitslasten auf mehrere Buckets oder Präfixe, um zu verhindern, dass die Limits pro Bucket überschritten werden.
    Detaillierte Anfragelogs erforderlich Zugriffsmuster mit Storage Insights-Datasets untersuchen

    Exportieren Sie Metadaten nach BigQuery, um eine detaillierte Aufschlüsselung der Zugriffsmuster auf Objektebene zu erhalten. Anhand dieser Informationen können Sie bestimmte Muster oder Objekte identifizieren, die zu Konflikten beitragen.

Nächste Schritte