Costi di inferenza per Vertex Explainable AI

Il calcolo associato a Vertex Explainable AI viene addebitato alla stessa tariffa dell'inferenza. Tuttavia, il tempo di elaborazione delle spiegazioni è superiore a quello delle inferenze normali, pertanto un utilizzo intensivo di Vertex Explainable AI insieme alla scalabilità automatica potrebbe comportare l'avvio di più nodi, aumentando i costi delle inferenze.

Le tabelle riportate di seguito mostrano il prezzo per ora approssimativo delle diverse configurazioni di addestramento. Puoi scegliere una configurazione personalizzata dei tipi di macchina selezionati. Per calcolare i prezzi, somma i costi delle macchine virtuali che utilizzi.

Se utilizzi tipi di macchine di Compute Engine e colleghi gli acceleratori, il costo degli acceleratori è separato. Per calcolare questo costo, moltiplica i prezzi nella tabella degli acceleratori riportata sotto per il numero di ore macchina per ciascun tipo di acceleratore utilizzato.

Puoi utilizzare le VM spot con l'addestramento personalizzato di Agent Platform. VM spot vengono fatturate in base ai prezzi delle VM spot di Compute Engine. Oltre all'utilizzo dell'infrastruttura, sono previste commissioni di gestione dell'addestramento personalizzato di Agent Platform, indicate nelle tabelle seguenti.

Puoi utilizzare le prenotazioni di Compute Engine con l'addestramento personalizzato di Agent Platform. Quando utilizzi le prenotazioni di Compute Engine, ti vengono addebitati i costi in base ai prezzi di Compute Engine, inclusi eventuali sconti per impegno di utilizzo (CUD) applicabili. Oltre all'utilizzo dell'infrastruttura, sono previste commissioni di gestione dell'addestramento personalizzato di Agent Platform, indicate nelle tabelle seguenti.

• L'uso completo è soggetto ai criteri per le quote della piattaforma agenti.
• Durante il ciclo di vita di Agent Platform devi archiviare i tuoi file di dati e di programma nei bucket Google Cloud Storage. Leggi ulteriori informazioni sull'utilizzo dello spazio di archiviazione sul cloud.

Il costo per l'addestramento dei modelli ti viene addebitato dal momento del provisioning delle risorse per un job, fino al termine di questo job.

Avviso: i job di addestramento sono limitati dai criteri per le quote di Agent Platform. Se scegli un cluster di elaborazione molto potente per i primi job di addestramento, è probabile che supererai la quota.

Livelli di scalabilità per le configurazioni predefinite (AI Platform Training)

Puoi controllare il tipo di cluster di elaborazione da utilizzare durante l'addestramento del tuo modello. Il modo più semplice consiste nello scegliere una delle configurazioni predefinite denominate livelli di scalabilità. Scopri di più sui livelli di scalabilità.

Tipi di macchine per le configurazioni personalizzate

Se utilizzi Agent Platform o selezioni CUSTOM come livello di scalabilità per AI Platform Training, puoi controllare il numero e il tipo di macchina virtuale da utilizzare per il master, il worker e i server dei parametri del cluster. Scopri di più sui tipi di macchina per Agent Platform e sui tipi di macchina per AI Platform Training.

Il costo dell'addestramento con un cluster di elaborazione personalizzato equivale alla somma di tutte le macchine specificate. Ti vengono addebitati i costi per il tempo totale del job, non per il tempo di elaborazione attivo delle singole macchine.

Gen AI Evals è in disponibilità generale (GA). La modifica dei prezzi è entrata in vigore il 14 aprile 2025.

Le metriche basate sul calcolo vengono addebitate a 0,00003 $per 1000 caratteri di input e 0,00009 $per 1000 caratteri di output. Vengono chiamate metriche automatiche negli SKU.

Le metriche basate su modelli legacy vengono addebitate a 0,005 $per 1000 caratteri di input e 0,015 $per 1000 caratteri di output.

Gli ambienti di runtime e sandbox, inclusi l'esecuzione del codice e l'utilizzo del computer, vengono fatturati in base all'utilizzo delle risorse di calcolo dell'agente (ore di vCPU) e di memoria dell'agente (ore di GiB). 

• Calcolo: risorse vCPU allocate all'agente, fatturate come calcolo dell'agente (0,085 $/vCPU-h)
• Memoria: risorse di memoria (RAM) allocate all'agente, fatturate come memoria dell'agente (0,009 $/GiB-h)

L'utilizzo viene arrotondato al secondo più vicino. Per Runtime, il tempo di inattività trascorso in attesa del prompt successivo tra un turno e l'altro non viene fatturato.

Agent Gateway (da agente a ovunque) viene fatturato in base all'utilizzo delle risorse di Agent Compute (ore vCPU).

• Agent Compute vCPU-h ($0,085) corrisponde a 15.000 chiamate API o richieste di autorizzazione elaborate tramite Agent Gateway (Agent-to-Anywhere) durante l'esecuzione dell'agente.
• Questo vale per tutti gli agenti su Agent Runtime e l'app Gemini Enterprise.
• La fatturazione è ripartita in base all'utilizzo effettivo per ora e per progetto.

Nota: la fatturazione per l'utilizzo di Agent Gateway (Agent-to-Anywhere) sarà effettiva dal 13 luglio 2026.

Nota: la fatturazione di Memory Bank in base a questa struttura dei prezzi inizierà il 1° settembre 2026.

Memory Bank è un servizio completamente gestito per il salvataggio di informazioni, l'archiviazione, il recupero e l'incorporamento della memoria dell'agente. Ti viene addebitato:

• Archiviazione: totale dei dati archiviati (incluse le revisioni), fatturati come archiviazione dell'agente (0,30 $/GiB al mese).
• Operazioni: operazioni di lettura e scrittura
• Richieste API di lettura: 1 vCPU-ora di Agent Compute (0,085 $) per ogni 3 milioni di operazioni di lettura. Include qualsiasi richiesta API che recupera informazioni archiviate, come la ricerca nella banca di memoria o il recupero di variabili di stato (se la richiesta scrive anche dati, viene fatturata solo come operazione di scrittura).
• Richieste API di scrittura: 1 vCPU-ora di calcolo dell'agente (0,085 $) per ogni milione di operazioni di scrittura. Include qualsiasi richiesta API che crei o aggiorni i dati, come la pubblicazione di nuovi ricordi a lungo termine o l'eliminazione di dati scaduti. Tutti gli importi sono ripartiti in proporzione all'utilizzo effettivo.
• Token: i token del modello utilizzati per il salvataggio di informazioni e gli incorporamenti vengono fatturati separatamente in base ai rispettivi SKU del modello.

Nota:la fatturazione dei criteri di governance semantica su questa struttura di prezzi inizierà più avanti nel 2026.

Le policy di governance semantica sono vincoli in linguaggio naturale che configuri per governare gli agenti AI attraverso le chiamate agli strumenti.

Ti viene addebitato:

• Calcolo: 1 vCPU-h di calcolo dell'agente (0,085 $) per ogni 15.000 valutazioni della risposta del modello dell'agente
• Token del modello di valutazione: token utilizzati per le valutazioni delle risposte del modello dell'agente con i rispettivi SKU del modello.

Questo si applica a tutti gli agenti su Agent Runtime. Tutti gli importi sono ripartiti in proporzione all'utilizzo effettivo.

Nota: la fatturazione delle sessioni in base a questa struttura dei prezzi inizierà il 1° settembre 2026.

Le sessioni gestiscono la cronologia e lo stato delle conversazioni. Ti viene addebitato:

• Archiviazione: totale dei dati archiviati, fatturati come archiviazione dell'agente (0,30 $/GiB al mese).
• Operazioni: operazioni di lettura e scrittura
• Richieste API di lettura: 1 vCPU-ora di Agent Compute (0,085 $) per ogni 3 milioni di operazioni di lettura. Include qualsiasi operazione che recupera informazioni archiviate, come il caricamento della cronologia delle conversazioni e l'elenco delle sessioni.
• Richieste API di scrittura: 1 vCPU-ora di calcolo dell'agente (0,085 $) per ogni milione di operazioni di scrittura. Include qualsiasi richiesta API che crea o aggiorna i dati, ad esempio il salvataggio di nuovi turni di chat, l'aggiornamento degli stati della sessione o l'eliminazione dei dati scaduti.

Nota: la fatturazione di Skills Registry inizierà il 1° settembre 2026.

I prezzi di Skill Registry si basano sui seguenti componenti.

• Archiviazione: totale dei dati archiviati, fatturati come archiviazione dell'agente (0,30 $/GiB al mese).
• Operazioni: operazioni di lettura e scrittura
• Richieste API di lettura: 1 vCPU-ora di Agent Compute (0,085 $) per ogni 3 milioni di operazioni di lettura. Include la ricerca, la lettura e il caricamento dinamico delle competenze
• Richieste API di scrittura: 1 vCPU-ora di calcolo dell'agente (0,085 $) per ogni milione di operazioni di scrittura. Include la creazione, l'aggiornamento e l'eliminazione delle competenze.
• Token: i token del modello utilizzati per l'analisi delle vulnerabilità vengono fatturati separatamente in base ai rispettivi SKU del modello.

Le tabelle riportate di seguito mostrano il prezzo per ora approssimativo delle diverse configurazioni di addestramento. Puoi scegliere una configurazione personalizzata dei tipi di macchina selezionati. Per calcolare i prezzi, somma i costi delle macchine virtuali che utilizzi.

Se utilizzi tipi di macchine di Compute Engine e colleghi gli acceleratori, il costo degli acceleratori è separato. Per calcolare questo costo, moltiplica i prezzi nella tabella degli acceleratori riportata sotto per il numero di ore macchina per ciascun tipo di acceleratore utilizzato.

• L'uso completo è soggetto ai criteri per le quote della piattaforma agenti.
• Durante il ciclo di vita di Agent Platform devi archiviare i tuoi file di dati e di programma nei bucket Google Cloud Storage. Leggi ulteriori informazioni sull'utilizzo dello spazio di archiviazione sul cloud.

Il costo per l'addestramento dei modelli ti viene addebitato dal momento del provisioning delle risorse per un job, fino al termine di questo job.

Avviso: i job di addestramento sono limitati dai criteri per le quote di Agent Platform. Se scegli un cluster di elaborazione molto potente per i primi job di addestramento, è probabile che supererai la quota.