Öffentliches Dataset mit der C#-Clientbibliothek von BigQuery abfragen

Cloud Shell-Editor öffnen

1. Erstellen Sie in Cloud Shell ein neues C#-Projekt und eine zugehörige Datei:

   dotnet new console -n BigQueryCsharpDemo
   

   Die Ausgabe sieht etwa folgendermaßen aus. Einige Zeilen werden ausgelassen, um die Ausgabe zu vereinfachen.

   Welcome to .NET 6.0!
   ---------------------
   SDK Version: 6.0.407
   ...
   The template "Console App" was created successfully.
   ...
   

   Durch diesen Befehl wird ein C#-Projekt mit dem Namen BigQueryCsharpDemo und eine Datei mit dem Namen Program.cs erstellt.

2. Öffnen Sie den Cloud Shell-Editor:

   cloudshell workspace BigQueryCsharpDemo
   

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Dateien für Abfragen vorbereiten

1. Klicken Sie zum Öffnen eines Terminals im Cloud Shell-Editor auf Terminal öffnen.

2. Öffnen Sie das Projektverzeichnis:

   cd BigQueryCsharpDemo
   

3. Installieren Sie die BigQuery-Clientbibliothek für C#:

   dotnet add package Google.Cloud.BigQuery.V2
   

   Die Ausgabe sieht etwa folgendermaßen aus. Einige Zeilen werden ausgelassen, um die Ausgabe zu vereinfachen.

   Determining projects to restore...
   Writing /tmp/tmpF7EKSd.tmp
   ...
   info : Writing assets file to disk.
   ...
   

Klicken Sie auf Weiter, um zu erfahren, wie Sie ein öffentliches Dataset in BigQuery abfragen.

Öffentliches Dataset in BigQuery abfragen

1. Legen Sie für die Variable GOOGLE_PROJECT_ID den Wert GOOGLE_CLOUD_PROJECT fest und exportieren Sie sie:

   export GOOGLE_PROJECT_ID=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   

2. Klicken Sie auf Editor öffnen.

3. Suchen Sie im Bereich Explorer das Projekt BIGQUERYCSHARPDEMO.

4. Klicken Sie auf die Datei Program.cs, um sie zu öffnen.

5. Wenn Sie eine Abfrage für das Dataset bigquery-public-data.stackoverflow erstellen möchten, die die zehn am häufigsten aufgerufenen Stack Overflow-Seiten und deren Aufrufzahlen zurückgibt, ersetzen Sie den Inhalt der Datei durch den folgenden Code:

   
   using System;
   using Google.Cloud.BigQuery.V2;
   
   namespace GoogleCloudSamples
   {
       public class Program
       {
           public static void Main(string[] args)
           {
               string projectId = Environment.GetEnvironmentVariable("GOOGLE_PROJECT_ID");
               var client = BigQueryClient.Create(projectId);
               string query = @"SELECT
                   CONCAT(
                       'https://stackoverflow.com/questions/',
                       CAST(id as STRING)) as url, view_count
                   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
                   WHERE tags like '%google-bigquery%'
                   ORDER BY view_count DESC
                   LIMIT 10";
               var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);
               Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
               foreach (var row in result)
               {
                   Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
               }
           }
       }
   }
   

6. Klicken Sie auf Terminal öffnen.

7. Führen Sie im Terminal das Script Program.cs aus. Wenn Sie zur Autorisierung von Cloud Shell aufgefordert werden und den Bedingungen zustimmen, klicken Sie auf Autorisieren.

   dotnet run
   

   Das Ergebnis sieht etwa so aus:

   Query Results:
   ------------
   https://stackoverflow.com/questions/35159967: 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669: 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135: 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887: 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396: 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637: 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986: 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817: 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219: 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143: 101878 views
   

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