Consultar un conjunto de datos público con la biblioteca de cliente de C# de BigQuery

Abrir el editor de Cloud Shell

1. En Cloud Shell, crea un proyecto y un archivo de C#:

   dotnet new console -n BigQueryCsharpDemo
   

   La salida es similar a la siguiente. Se han omitido varias líneas para simplificar el resultado.

   Welcome to .NET 6.0!
   ---------------------
   SDK Version: 6.0.407
   ...
   The template "Console App" was created successfully.
   ...
   

   Este comando crea un proyecto de C# llamado BigQueryCsharpDemo y un archivo llamado Program.cs.

2. Abre el editor de Cloud Shell:

   cloudshell workspace BigQueryCsharpDemo
   

Para saber cómo preparar archivos para las consultas, haz clic en Siguiente.

Preparar archivos para consultas

1. Para abrir un terminal en el editor de Cloud Shell, haz clic en Abrir terminal.

2. Abre el directorio de tu proyecto:

   cd BigQueryCsharpDemo
   

3. Instala la biblioteca de cliente de BigQuery para C#:

   dotnet add package Google.Cloud.BigQuery.V2
   

   La salida es similar a la siguiente. Se han omitido varias líneas para simplificar el resultado.

   Determining projects to restore...
   Writing /tmp/tmpF7EKSd.tmp
   ...
   info : Writing assets file to disk.
   ...
   

Para consultar un conjunto de datos público en BigQuery, haz clic en Siguiente.

Consultar un conjunto de datos público en BigQuery

1. Asigna el valor GOOGLE_CLOUD_PROJECT a la variable GOOGLE_PROJECT_ID y exporta la variable:

   export GOOGLE_PROJECT_ID=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   

2. Haz clic en Abrir editor.

3. En el panel Explorador, busca tu proyecto BIGQUERYCSHARPDEMO.

4. Haz clic en el archivo Program.cs para abrirlo.

5. Para crear una consulta en el conjunto de datos bigquery-public-data.stackoverflow que devuelva las 10 páginas de Stack Overflow más vistas y el número de veces que se han visto, sustituya el contenido del archivo por el siguiente código:

   
   using System;
   using Google.Cloud.BigQuery.V2;
   
   namespace GoogleCloudSamples
   {
       public class Program
       {
           public static void Main(string[] args)
           {
               string projectId = Environment.GetEnvironmentVariable("GOOGLE_PROJECT_ID");
               var client = BigQueryClient.Create(projectId);
               string query = @"SELECT
                   CONCAT(
                       'https://stackoverflow.com/questions/',
                       CAST(id as STRING)) as url, view_count
                   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
                   WHERE tags like '%google-bigquery%'
                   ORDER BY view_count DESC
                   LIMIT 10";
               var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);
               Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
               foreach (var row in result)
               {
                   Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
               }
           }
       }
   }
   

6. Haz clic en Abrir terminal.

7. En el terminal, ejecuta la secuencia de comandos Program.cs. Si se te pide que autorices Cloud Shell y aceptes los términos, haz clic en Autorizar.

   dotnet run
   

   El resultado es similar al siguiente:

   Query Results:
   ------------
   https://stackoverflow.com/questions/35159967: 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669: 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135: 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887: 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396: 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637: 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986: 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817: 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219: 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143: 101878 views
   

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