Esegui una query su un set di dati pubblico con la libreria client C# di BigQuery

Apri l'editor di Cloud Shell

1. In Cloud Shell, crea un nuovo progetto e un nuovo file C#:

   dotnet new console -n BigQueryCsharpDemo
   

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   Welcome to .NET 6.0!
   ---------------------
   SDK Version: 6.0.407
   ...
   The template "Console App" was created successfully.
   ...
   

   Questo comando crea un progetto C# denominato BigQueryCsharpDemo e un file denominato Program.cs.

2. Apri l'editor di Cloud Shell:

   cloudshell workspace BigQueryCsharpDemo
   

Per scoprire come preparare i file per le query, fai clic su Avanti.

Prepara i file per le query

1. Per aprire un terminale nell'editor di Cloud Shell, fai clic su Apri terminale.

2. Apri la directory del progetto:

   cd BigQueryCsharpDemo
   

3. Installa la libreria client di BigQuery per C#:

   dotnet add package Google.Cloud.BigQuery.V2
   

   L'output è simile al seguente. Non sono visualizzate varie righe per semplificare l'output.

   Determining projects to restore...
   Writing /tmp/tmpF7EKSd.tmp
   ...
   info : Writing assets file to disk.
   ...
   

Per scoprire come eseguire query su un set di dati pubblico in BigQuery, fai clic su Avanti.

Esegui una query su un set di dati pubblico in BigQuery

1. Imposta la variabile GOOGLE_PROJECT_ID sul valore GOOGLE_CLOUD_PROJECT ed esportala:

   export GOOGLE_PROJECT_ID=$GOOGLE_CLOUD_PROJECT
   

2. Fai clic su Apri editor.

3. Nel riquadro Explorer, individua il progetto BIGQUERYCSHARPDEMO.

4. Fai clic sul file Program.cs per aprirlo.

5. Per creare una query sul set di dati bigquery-public-data.stackoverflow che restituisce le prime 10 pagine di Stack Overflow più visualizzate e il rispettivo numero di visualizzazioni, sostituisci i contenuti del file con il seguente codice:

   
   using System;
   using Google.Cloud.BigQuery.V2;
   
   namespace GoogleCloudSamples
   {
       public class Program
       {
           public static void Main(string[] args)
           {
               string projectId = Environment.GetEnvironmentVariable("GOOGLE_PROJECT_ID");
               var client = BigQueryClient.Create(projectId);
               string query = @"SELECT
                   CONCAT(
                       'https://stackoverflow.com/questions/',
                       CAST(id as STRING)) as url, view_count
                   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
                   WHERE tags like '%google-bigquery%'
                   ORDER BY view_count DESC
                   LIMIT 10";
               var result = client.ExecuteQuery(query, parameters: null);
               Console.Write("\nQuery Results:\n------------\n");
               foreach (var row in result)
               {
                   Console.WriteLine($"{row["url"]}: {row["view_count"]} views");
               }
           }
       }
   }
   

6. Fai clic su Apri terminale.

7. Nel terminale, esegui lo script Program.cs. Se ti viene chiesto di autorizzare Cloud Shell e di accettare i termini, fai clic su Autorizza.

   dotnet run
   

   Il risultato è simile al seguente:

   Query Results:
   ------------
   https://stackoverflow.com/questions/35159967: 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669: 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135: 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887: 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396: 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637: 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986: 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817: 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219: 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143: 101878 views
   

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