Bibliothèque cliente BigQuery Go : interroger des données publiques

Ouvrir l'éditeur Cloud Shell

1. Dans Cloud Shell, créez un projet Go et le fichier associé :

   mkdir bigquery-go-quickstart \
       && touch \
       bigquery-go-quickstart/app.go
   

   Cette commande crée un projet Go nommé bigquery-go-quickstart et un fichier intitulé app.go.

2. Ouvrez l'éditeur Cloud Shell :

   cloudshell workspace bigquery-go-quickstart
   

Pour apprendre à préparer les fichiers pour les requêtes, cliquez sur Suivant.

Préparer les fichiers pour les requêtes

1. Pour ouvrir un terminal dans l'éditeur Cloud Shell, cliquez sur Ouvrir le terminal.

2. Ouvrez le répertoire de votre projet :

   cd bigquery-go-quickstart
   

3. Créez un fichier go.mod :

   go mod init quickstart
   

   Le résultat ressemble à ce qui suit :

   go: creating new go.mod: module quickstart
   go: to add module requirements and sums:
           go mod tidy
   

4. Installez la bibliothèque cliente BigQuery pour Go :

   go get cloud.google.com/go/bigquery
   

   Le résultat renvoyé ressemble à ceci : Plusieurs lignes sont omises pour simplifier le résultat.

   go: downloading cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: downloading cloud.google.com/go v0.110.0
   ...
   go: added cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: added cloud.google.com/go v0.110.0
   

Pour apprendre à interroger un ensemble de données public dans BigQuery, cliquez sur Suivant.

Interroger un ensemble de données public dans BigQuery

1. Cliquez sur Ouvrir l'éditeur.

2. Dans le volet Explorateur, localisez votre projet BIGQUERY-GO-QUICKSTART.

3. Cliquez sur le fichier app.go pour l'ouvrir.

4. Pour créer une requête sur l'ensemble de données bigquery-public-data.stackoverflow qui renvoie les 10 pages Stack Overflow les plus consultées et leur nombre de vues, copiez le code suivant dans le fichier app.go :

   
   // Command simpleapp queries the Stack Overflow public dataset in Google BigQuery.
   package main
   
   import (
   	"context"
   	"fmt"
   	"io"
   	"log"
   	"os"
   
   	"cloud.google.com/go/bigquery"
   	"google.golang.org/api/iterator"
   )
   
   
   func main() {
   	projectID := os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
   	if projectID == "" {
   		fmt.Println("GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable must be set.")
   		os.Exit(1)
   	}
   
   	ctx := context.Background()
   
   	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
   	if err != nil {
   		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
   	}
   	defer client.Close()
   
   	rows, err := query(ctx, client)
   	if err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   	if err := printResults(os.Stdout, rows); err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   }
   
   // query returns a row iterator suitable for reading query results.
   func query(ctx context.Context, client *bigquery.Client) (*bigquery.RowIterator, error) {
   
   	query := client.Query(
   		`SELECT
   			CONCAT(
   				'https://stackoverflow.com/questions/',
   				CAST(id as STRING)) as url,
   			view_count
   		FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
   		WHERE tags like '%google-bigquery%'
   		ORDER BY view_count DESC
   		LIMIT 10;`)
   	return query.Read(ctx)
   }
   
   type StackOverflowRow struct {
   	URL       string `bigquery:"url"`
   	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
   }
   
   // printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
   func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
   	for {
   		var row StackOverflowRow
   		err := iter.Next(&row)
   		if err == iterator.Done {
   			return nil
   		}
   		if err != nil {
   			return fmt.Errorf("error iterating through results: %w", err)
   		}
   
   		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
   	}
   }
   

5. Cliquez sur Ouvrir le terminal.

6. Dans le terminal, exécutez le script app.go. Si vous êtes invité à autoriser Cloud Shell et à accepter les conditions, cliquez sur Autoriser.

   go run app.go
   

   Le résultat ressemble à ce qui suit :

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

Vous venez d'interroger un ensemble de données public avec la bibliothèque cliente BigQuery pour Go.

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