Consulte um conjunto de dados público com a biblioteca cliente do BigQuery para Go

Abra o editor do Cloud Shell

1. No Cloud Shell, crie um novo projeto e ficheiro Go:

   mkdir bigquery-go-quickstart \
       && touch \
       bigquery-go-quickstart/app.go
   

   Este comando cria um projeto Go com o nome bigquery-go-quickstart e um ficheiro com o nome app.go.

2. Abra o editor do Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-go-quickstart
   

Para saber como preparar ficheiros para consultas, clique em Seguinte.

Prepare ficheiros para consultas

1. Para abrir um terminal no editor do Cloud Shell, clique em Abrir terminal.

2. Abra o diretório do projeto:

   cd bigquery-go-quickstart
   

3. Crie um ficheiro go.mod:

   go mod init quickstart
   

   O resultado é semelhante ao seguinte:

   go: creating new go.mod: module quickstart
   go: to add module requirements and sums:
           go mod tidy
   

4. Instale a biblioteca cliente do BigQuery para Go:

   go get cloud.google.com/go/bigquery
   

   O resultado é semelhante ao seguinte. Omitiram-se várias linhas para simplificar o resultado.

   go: downloading cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: downloading cloud.google.com/go v0.110.0
   ...
   go: added cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: added cloud.google.com/go v0.110.0
   

Para saber como consultar um conjunto de dados público no BigQuery, clique em Seguinte.

Consulte um conjunto de dados público no BigQuery

1. Clique em Abrir editor.

2. No painel Explorador, localize o projeto BIGQUERY-GO-QUICKSTART.

3. Clique no ficheiro app.go para o abrir.

4. Para criar uma consulta no conjunto de dados bigquery-public-data.stackoverflow que devolva as 10 páginas do Stack Overflow mais vistas e as respetivas contagens de visualizações, copie o seguinte código para o ficheiro app.go:

   
   // Command simpleapp queries the Stack Overflow public dataset in Google BigQuery.
   package main
   
   import (
   	"context"
   	"fmt"
   	"io"
   	"log"
   	"os"
   
   	"cloud.google.com/go/bigquery"
   	"google.golang.org/api/iterator"
   )
   
   
   func main() {
   	projectID := os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
   	if projectID == "" {
   		fmt.Println("GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable must be set.")
   		os.Exit(1)
   	}
   
   	ctx := context.Background()
   
   	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
   	if err != nil {
   		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
   	}
   	defer client.Close()
   
   	rows, err := query(ctx, client)
   	if err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   	if err := printResults(os.Stdout, rows); err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   }
   
   // query returns a row iterator suitable for reading query results.
   func query(ctx context.Context, client *bigquery.Client) (*bigquery.RowIterator, error) {
   
   	query := client.Query(
   		`SELECT
   			CONCAT(
   				'https://stackoverflow.com/questions/',
   				CAST(id as STRING)) as url,
   			view_count
   		FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
   		WHERE tags like '%google-bigquery%'
   		ORDER BY view_count DESC
   		LIMIT 10;`)
   	return query.Read(ctx)
   }
   
   type StackOverflowRow struct {
   	URL       string `bigquery:"url"`
   	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
   }
   
   // printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
   func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
   	for {
   		var row StackOverflowRow
   		err := iter.Next(&row)
   		if err == iterator.Done {
   			return nil
   		}
   		if err != nil {
   			return fmt.Errorf("error iterating through results: %w", err)
   		}
   
   		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
   	}
   }
   

5. Clique em Abrir terminal.

6. No terminal, execute o script app.go. Se lhe for pedido que autorize o Cloud Shell e aceite os termos, clique em Autorizar.

   go run app.go
   

   O resultado é semelhante ao seguinte:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

Consultou com êxito um conjunto de dados público com a biblioteca cliente do BigQuery para Go.

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