Consulte um conjunto de dados público com a biblioteca de cliente em Go do BigQuery

Abra o editor do Cloud Shell

1. No Cloud Shell, crie um projeto e um arquivo do Go:

   mkdir bigquery-go-quickstart \
       && touch \
       bigquery-go-quickstart/app.go
   

   Esse comando cria um projeto do Go com o nome bigquery-go-quickstart e um arquivo chamado app.go.

2. Abra o editor do Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-go-quickstart
   

Para saber como preparar arquivos para consultas, clique em Próximo.

Preparar arquivos para consultas

1. Para abrir um terminal no editor do Cloud Shell, clique em Abrir terminal.

2. Abra o diretório do projeto:

   cd bigquery-go-quickstart
   

3. Crie um arquivo go.mod:

   go mod init quickstart
   

   O resultado será semelhante a este:

   go: creating new go.mod: module quickstart
   go: to add module requirements and sums:
           go mod tidy
   

4. Instale a biblioteca de cliente do BigQuery para Go:

   go get cloud.google.com/go/bigquery
   

   A resposta será semelhante ao exemplo a seguir. Várias linhas são omitidas para simplificar a resposta.

   go: downloading cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: downloading cloud.google.com/go v0.110.0
   ...
   go: added cloud.google.com/go/bigquery v1.49.0
   go: added cloud.google.com/go v0.110.0
   

Para saber como consultar um conjunto de dados público no BigQuery, clique em Próximo.

Consulte um conjunto de dados público no BigQuery

1. Clique em Abrir editor.

2. No painel Explorador, localize o projeto BIGQUERY-GO-QUICKSTART.

3. Clique no arquivo app.go para abri-lo.

4. Para criar uma consulta no conjunto de dados bigquery-public-data.stackoverflow que retorna as 10 páginas mais visualizadas do Stack Overflow e o número de visualizações, copie o código a seguir para o arquivo app.go:

   
   // Command simpleapp queries the Stack Overflow public dataset in Google BigQuery.
   package main
   
   import (
   	"context"
   	"fmt"
   	"io"
   	"log"
   	"os"
   
   	"cloud.google.com/go/bigquery"
   	"google.golang.org/api/iterator"
   )
   
   
   func main() {
   	projectID := os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")
   	if projectID == "" {
   		fmt.Println("GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable must be set.")
   		os.Exit(1)
   	}
   
   	ctx := context.Background()
   
   	client, err := bigquery.NewClient(ctx, projectID)
   	if err != nil {
   		log.Fatalf("bigquery.NewClient: %v", err)
   	}
   	defer client.Close()
   
   	rows, err := query(ctx, client)
   	if err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   	if err := printResults(os.Stdout, rows); err != nil {
   		log.Fatal(err)
   	}
   }
   
   // query returns a row iterator suitable for reading query results.
   func query(ctx context.Context, client *bigquery.Client) (*bigquery.RowIterator, error) {
   
   	query := client.Query(
   		`SELECT
   			CONCAT(
   				'https://stackoverflow.com/questions/',
   				CAST(id as STRING)) as url,
   			view_count
   		FROM ` + "`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`" + `
   		WHERE tags like '%google-bigquery%'
   		ORDER BY view_count DESC
   		LIMIT 10;`)
   	return query.Read(ctx)
   }
   
   type StackOverflowRow struct {
   	URL       string `bigquery:"url"`
   	ViewCount int64  `bigquery:"view_count"`
   }
   
   // printResults prints results from a query to the Stack Overflow public dataset.
   func printResults(w io.Writer, iter *bigquery.RowIterator) error {
   	for {
   		var row StackOverflowRow
   		err := iter.Next(&row)
   		if err == iterator.Done {
   			return nil
   		}
   		if err != nil {
   			return fmt.Errorf("error iterating through results: %w", err)
   		}
   
   		fmt.Fprintf(w, "url: %s views: %d\n", row.URL, row.ViewCount)
   	}
   }
   

5. Clique em Abrir terminal.

6. No terminal, execute o script app.go. Se for necessário autorizar o Cloud Shell e concordar com os termos, clique em Autorizar.

   go run app.go
   

   O resultado será semelhante a este:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

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