הרצת שאילתות במערך נתונים ציבורי באמצעות ספריית הלקוח של BigQuery Node.js

פתיחה של Cloud Shell Editor

1. ב-Cloud Shell, יוצרים פרויקט וקובץ חדשים של Node.js:

   mkdir bigquery-node-quickstart \
       && touch \
       bigquery-node-quickstart/app.js
   

   הפקודה הזו יוצרת פרויקט Node.js בשם bigquery-node-quickstart וקובץ בשם app.js.

2. פותחים את Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-node-quickstart
   

כדי ללמוד איך להכין קבצים לשאילתות, לוחצים על הבא.

הכנת קבצים לשאילתות

1. כדי לפתוח טרמינל ב-Cloud Shell Editor, לוחצים על Open Terminal.

2. פותחים את ספריית הפרויקט:

   cd bigquery-node-quickstart
   

3. מתקינים את ספריית הלקוח של BigQuery ל-Node.js:

   npm install @google-cloud/bigquery
   

   הפלט אמור להיראות כך:

   added 63 packages in 2s
   

כדי ללמוד איך להריץ שאילתות במערך נתונים ציבורי ב-BigQuery, לוחצים על הבא.

הרצת שאילתות במערך נתונים ציבורי ב-BigQuery

1. לוחצים על פתיחת כלי העריכה.

2. בחלונית Explorer, מאתרים את הפרויקט BIGQUERY-NODE-QUICKSTART.

3. לוחצים על הקובץ app.js כדי לפתוח אותו.

4. כדי ליצור שאילתה על מערך הנתונים bigquery-public-data.stackoverflow שמחזירה את 10 הדפים הכי נצפים ב-Stack Overflow ואת מספר הצפיות שלהם, מעתיקים את הקוד הבא לקובץ app.js:

   // Import the Google Cloud client library
   const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
   
   async function queryStackOverflow() {
     // Queries a public Stack Overflow dataset.
   
     // Create a client
     const bigqueryClient = new BigQuery();
   
     // The SQL query to run
     const sqlQuery = `SELECT
       CONCAT(
         'https://stackoverflow.com/questions/',
         CAST(id as STRING)) as url,
       view_count
       FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
       WHERE tags like '%google-bigquery%'
       ORDER BY view_count DESC
       LIMIT 10`;
   
     const options = {
       query: sqlQuery,
       // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
       location: 'US',
     };
   
     // Run the query
     const [rows] = await bigqueryClient.query(options);
   
     console.log('Query Results:');
     rows.forEach(row => {
       const url = row['url'];
       const viewCount = row['view_count'];
       console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
     });
   }
   queryStackOverflow();

5. לוחצים על Open Terminal (פתיחת טרמינל).

6. במסוף, מריצים את הסקריפט app.js. אם מתבקשים לאשר את Cloud Shell ומסכימים לתנאים, לוחצים על Authorize.

   node app.js
   

   התוצאה אמורה להיראות כך:

   Query Results:
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   

הצלחתם להריץ שאילתות במערך נתונים ציבורי באמצעות ספריית הלקוח BigQuery Node.js.

כדי לא לצבור חיובים בחשבון ולקבל מידע על השלבים הבאים, לוחצים על הבא.