Membuat kueri set data publik dengan library klien BigQuery Node.js

Buka Cloud Shell Editor

1. Di Cloud Shell, buat project dan file Node.js yang baru:

   mkdir bigquery-node-quickstart \
       && touch \
       bigquery-node-quickstart/app.js
   

   Perintah ini membuat project Node.js bernama bigquery-node-quickstart dan file bernama app.js.

2. Buka Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-node-quickstart
   

Untuk mempelajari cara menyiapkan file untuk kueri, klik Berikutnya.

Menyiapkan file untuk kueri

1. Untuk membuka terminal di Cloud Shell Editor, klik Open Terminal.

2. Buka direktori project Anda:

   cd bigquery-node-quickstart
   

3. Instal library klien BigQuery untuk Node.js:

   npm install @google-cloud/bigquery
   

   Outputnya mirip dengan hal berikut ini:

   added 63 packages in 2s
   

Untuk mempelajari cara membuat kueri set data publik di BigQuery, klik Berikutnya.

Mengkueri set data publik di BigQuery

1. Klik Open Editor.

2. Di panel Penjelajah, cari lokasi project BIGQUERY-NODE-QUICKSTART Anda.

3. Klik file app.js untuk membukanya.

4. Untuk membuat kueri terhadap set data bigquery-public-data.stackoverflow yang menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya, salin kode berikut ke file app.js:

   // Import the Google Cloud client library
   const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
   
   async function queryStackOverflow() {
     // Queries a public Stack Overflow dataset.
   
     // Create a client
     const bigqueryClient = new BigQuery();
   
     // The SQL query to run
     const sqlQuery = `SELECT
       CONCAT(
         'https://stackoverflow.com/questions/',
         CAST(id as STRING)) as url,
       view_count
       FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
       WHERE tags like '%google-bigquery%'
       ORDER BY view_count DESC
       LIMIT 10`;
   
     const options = {
       query: sqlQuery,
       // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
       location: 'US',
     };
   
     // Run the query
     const [rows] = await bigqueryClient.query(options);
   
     console.log('Query Results:');
     rows.forEach(row => {
       const url = row['url'];
       const viewCount = row['view_count'];
       console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
     });
   }
   queryStackOverflow();

5. Klik Open Terminal.

6. Di terminal, jalankan skrip app.js. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.

   node app.js
   

   Hasilnya mirip dengan berikut ini:

   Query Results:
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   

Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien Node.js BigQuery.

Untuk menghindari timbulnya biaya pada akun Anda dan mempelajari langkah berikutnya, klik Berikutnya.