BigQuery Node.js 클라이언트 라이브러리로 공개 데이터 세트 쿼리

Cloud Shell 편집기 열기

1. Cloud Shell에서 새 Node.js 프로젝트 및 파일을 만듭니다.

   mkdir bigquery-node-quickstart \
       && touch \
       bigquery-node-quickstart/app.js
   

   이 명령어는 bigquery-node-quickstart라는 Node.js 프로젝트와 app.js라는 파일을 만듭니다.

2. Cloud Shell 편집기를 엽니다.

   cloudshell workspace bigquery-node-quickstart
   

쿼리를 위해 파일을 준비하는 방법을 알아보려면 다음을 클릭하세요.

쿼리를 위한 파일 준비

1. Cloud Shell 편집기에서 터미널을 열려면 터미널 열기를 클릭합니다.

2. 프로젝트 디렉터리를 엽니다.

   cd bigquery-node-quickstart
   

3. Node.js용 BigQuery 클라이언트 라이브러리를 설치합니다.

   npm install @google-cloud/bigquery
   

   출력은 다음과 비슷합니다.

   added 63 packages in 2s
   

BigQuery에서 공개 데이터 세트를 쿼리하는 방법을 알아보려면 다음을 클릭하세요.

BigQuery에서 공개 데이터 세트 쿼리

1. 편집기 열기를 클릭합니다.

2. 탐색기 창에서 BIGQUERY-NODE-QUICKSTART 프로젝트를 찾습니다.

3. app.js 파일을 클릭하여 엽니다.

4. 가장 많이 조회된 Stack Overflow 페이지 10개와 해당 조회 수를 반환하는 bigquery-public-data.stackoverflow 데이터 세트에 대한 쿼리를 만들려면 다음 코드를 app.js 파일에 복사합니다.

   // Import the Google Cloud client library
   const {BigQuery} = require('@google-cloud/bigquery');
   
   async function queryStackOverflow() {
     // Queries a public Stack Overflow dataset.
   
     // Create a client
     const bigqueryClient = new BigQuery();
   
     // The SQL query to run
     const sqlQuery = `SELECT
       CONCAT(
         'https://stackoverflow.com/questions/',
         CAST(id as STRING)) as url,
       view_count
       FROM \`bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions\`
       WHERE tags like '%google-bigquery%'
       ORDER BY view_count DESC
       LIMIT 10`;
   
     const options = {
       query: sqlQuery,
       // Location must match that of the dataset(s) referenced in the query.
       location: 'US',
     };
   
     // Run the query
     const [rows] = await bigqueryClient.query(options);
   
     console.log('Query Results:');
     rows.forEach(row => {
       const url = row['url'];
       const viewCount = row['view_count'];
       console.log(`url: ${url}, ${viewCount} views`);
     });
   }
   queryStackOverflow();

5. 터미널 열기를 클릭합니다.

6. 터미널에서 app.js 스크립트를 실행합니다. Cloud Shell을 승인하고 약관에 동의하라는 메시지가 표시되면 승인을 클릭합니다.

   node app.js
   

   결과는 다음과 비슷합니다.

   Query Results:
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   

BigQuery Node.js 클라이언트 라이브러리를 사용하여 공개 데이터 세트를 쿼리했습니다.

계정에 요금이 청구되지 않도록 하고 다음 단계에 대해 알아보려면 다음을 클릭하세요.