使用 BigQuery Node.js 用戶端程式庫查詢公開資料集
- 在 Google Cloud 專案啟用 Cloud Shell。
- 開啟 Cloud Shell 編輯器。
- 準備查詢所需的檔案。
- 在 BigQuery 中查詢公開資料集。
- 清除所用資源。
預計所需時間:
點選「Start」(啟動) 即可開始。
在 Google Cloud 專案啟用 Cloud Shell
如果專案未啟用計費功能,會自動前往 BigQuery 沙箱讓您執行操作。沙箱可供您免付費使用部分 BigQuery 功能,協助熟悉 BigQuery。如果您只打算將專案用於本文練習,建議使用 BigQuery 沙箱。
- 點選
「Activate Cloud Shell」(啟用 Cloud Shell) 。操作示範
接下來將說明如何開啟 Cloud Shell 編輯器,請點選「Next」(下一步)。
開啟 Cloud Shell 編輯器
在 Cloud Shell 中,建立新的 Node.js 專案和檔案:
mkdir bigquery-node-quickstart \ && touch \ bigquery-node-quickstart/app.js以下指令會建立名為
bigquery-node-quickstart的 Node.js 專案和app.js檔案。開啟 Cloud Shell 編輯器:
cloudshell workspace bigquery-node-quickstart
接下來要準備查詢所需的檔案,請點選「Next」(下一步)。
準備查詢所需檔案
接著要在 Cloud Shell 編輯器中開啟終端機,請點選「Open Terminal」(開啟終端機)。
開啟專案目錄:
cd bigquery-node-quickstart安裝 Node.js 專用的 BigQuery 用戶端程式庫:
npm install @google-cloud/bigquery輸出內容會類似如下:
added 63 packages in 2s
如要瞭解如何在 BigQuery 中查詢公開資料集,請點選「Next」(下一步)。
在 BigQuery 中查詢公開資料集
點選「Open Editor」(開啟編輯器)。
在「Explorer」窗格中,找出
BIGQUERY-NODE-QUICKSTART專案。點選
app.js,開啟這個檔案。接著請將下列程式碼複製到
app.js檔案中,依據bigquery-public-data.stackoverflow資料集建立查詢,讓系統傳回瀏覽量最高的前 10 個 Stack Overflow 頁面和相應瀏覽次數:點選「Open Terminal」(開啟終端機)。
在終端機中執行
app.js指令碼。如果系統提示您授權 Cloud Shell 並同意條款,請點選「Authorize」(授權)。node app.js結果會類似如下:
Query Results: url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
您已成功使用 BigQuery Node.js 用戶端程式庫查詢公開資料集。
如要查看後續步驟,並避免系統向您的帳戶收費,請點選「Next」(下一步)。
後續步驟
保留已建立的資源並運用 BigQuery 執行更多工作,或是清除所用資源,避免產生帳單費用。
運用 BigQuery 執行更多工作
- 進一步瞭解如何使用 BigQuery Node.js 用戶端程式庫。
- 進一步瞭解 BigQuery 公開資料集。
- 瞭解如何將資料載入 BigQuery。
- 進一步瞭解如何在 BigQuery 查詢資料。
- 掌握 BigQuery 最新消息。
- 瞭解 BigQuery 定價。
- 瞭解 BigQuery 配額與限制。
清除所用資源
如要避免系統向您的 Google Cloud 帳戶收費,請刪除 Google Cloud 專案,或刪除您在本逐步操作說明課程中建立的資源。
刪除專案
如果您為了學習 BigQuery 而建立新專案,但現在不再需要,請刪除專案。請注意,刪除專案也會一併刪除當中的內容,自訂專案 ID 也會消失。
刪除資源
如果使用現有專案,請刪除稍早建立的 bigquery-node-quickstart 資料夾:
在 Cloud Shell 中,移至上一層目錄:
cd ..刪除您建立的資源:
rm -R bigquery-node-quickstart-R旗標會刪除資料夾中的所有資產。