Öffentliches Dataset mit der PHP-Clientbibliothek von BigQuery abfragen

Cloud Shell-Editor öffnen

1. Erstellen Sie in Cloud Shell ein neues PHP-Projekt und eine neue Datei:

   mkdir bigquery-php-quickstart \
       && touch \
       bigquery-php-quickstart/app.php
   

   Durch diesen Befehl wird ein PHP-Projekt mit dem Namen bigquery-php-quickstart und eine Datei mit dem Namen app.php erstellt.

2. Öffnen Sie den Cloud Shell-Editor.

   cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
   

Klicken Sie auf Weiter, um zu erfahren, wie Sie Dateien für Abfragen vorbereiten.

Dateien für Abfragen vorbereiten

1. Klicken Sie zum Öffnen eines Terminals im Cloud Shell-Editor auf Terminal öffnen.

2. Öffnen Sie das Projektverzeichnis:

   cd bigquery-php-quickstart
   

3. Installieren Sie die BigQuery-Clientbibliothek für PHP:

   composer require google/cloud-bigquery
   

   Die entsprechende Ausgabe sieht etwa so aus: Einige Zeilen werden ausgelassen, um die Ausgabe zu vereinfachen.

   Running composer update google/cloud-bigquery
   Loading composer repositories with package information
   Updating dependencies
   ...
   No security vulnerability advisories found
   Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
   

Klicken Sie auf Weiter, um zu erfahren, wie Sie ein öffentliches Dataset in BigQuery abfragen.

Öffentliches Dataset in BigQuery abfragen

1. Klicken Sie auf Editor öffnen.

2. Suchen Sie im Bereich Explorer das Projekt BIGQUERY-PHP-QUICKSTART.

3. Klicken Sie auf die Datei app.php, um sie zu öffnen.

4. Wenn Sie eine Abfrage für das Dataset bigquery-public-data.stackoverflow erstellen möchten, die die zehn am häufigsten aufgerufenen Stack Overflow-Seiten und deren Aufrufzahlen zurückgibt, kopieren Sie den folgenden Code in die Datei app.php:

   <?php
   # ...
   
   require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
   
   use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
   
   
   $bigQuery = new BigQueryClient();
   $query = <<<ENDSQL
   SELECT
     CONCAT(
       'https://stackoverflow.com/questions/',
       CAST(id as STRING)) as url,
     view_count
   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
   WHERE tags like '%google-bigquery%'
   ORDER BY view_count DESC
   LIMIT 10;
   ENDSQL;
   $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
   $queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);
   
   if ($queryResults->isComplete()) {
       $i = 0;
       $rows = $queryResults->rows();
       foreach ($rows as $row) {
           printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
           printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
       }
       printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
   } else {
       throw new Exception('The query failed to complete');
   }

5. Klicken Sie auf Terminal öffnen.

6. Führen Sie im Terminal das Skript app.php aus. Wenn Sie zur Autorisierung von Cloud Shell aufgefordert werden und den Bedingungen zustimmen, klicken Sie auf Autorisieren.

   php app.php
   

   Das Ergebnis sieht etwa so aus:

   --- Row 1 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   --- Row 2 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   --- Row 3 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   --- Row 4 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   --- Row 5 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   --- Row 6 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   --- Row 7 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   --- Row 8 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   --- Row 9 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   --- Row 10 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   Found 10 row(s)
   

Sie haben erfolgreich ein öffentliches Dataset mit der PHP-Clientbibliothek von BigQuery abgefragt.

Klicken Sie auf Weiter, um zu verhindern, dass Ihrem Konto Gebühren in Rechnung gestellt werden, und um Informationen zu den nächsten Schritten zu erhalten.