Consultar un conjunto de datos público con la biblioteca de cliente de PHP de BigQuery

Abrir el editor de Cloud Shell

1. En Cloud Shell, crea un proyecto y un archivo PHP:

   mkdir bigquery-php-quickstart \
       && touch \
       bigquery-php-quickstart/app.php
   

   Este comando crea un proyecto de PHP llamado bigquery-php-quickstart y un archivo llamado app.php.

2. Abre el editor de Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
   

Para saber cómo preparar archivos para las consultas, haz clic en Siguiente.

Preparar archivos para consultas

1. Para abrir un terminal en el editor de Cloud Shell, haz clic en Abrir terminal.

2. Abre el directorio de tu proyecto:

   cd bigquery-php-quickstart
   

3. Instala la biblioteca de cliente de BigQuery para PHP:

   composer require google/cloud-bigquery
   

   La salida es similar a la siguiente. Se han omitido varias líneas para simplificar el resultado.

   Running composer update google/cloud-bigquery
   Loading composer repositories with package information
   Updating dependencies
   ...
   No security vulnerability advisories found
   Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
   

Para consultar un conjunto de datos público en BigQuery, haz clic en Siguiente.

Consultar un conjunto de datos público en BigQuery

1. Haz clic en Abrir editor.

2. En el panel Explorador, busca tu proyecto BIGQUERY-PHP-QUICKSTART.

3. Haz clic en el archivo app.php para abrirlo.

4. Para crear una consulta en el conjunto de datos bigquery-public-data.stackoverflow que devuelva las 10 páginas de Stack Overflow más vistas y el número de vistas de cada una, copie el siguiente código en el archivo app.php:

   <?php
   # ...
   
   require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
   
   use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
   
   
   $bigQuery = new BigQueryClient();
   $query = <<<ENDSQL
   SELECT
     CONCAT(
       'https://stackoverflow.com/questions/',
       CAST(id as STRING)) as url,
     view_count
   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
   WHERE tags like '%google-bigquery%'
   ORDER BY view_count DESC
   LIMIT 10;
   ENDSQL;
   $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
   $queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);
   
   if ($queryResults->isComplete()) {
       $i = 0;
       $rows = $queryResults->rows();
       foreach ($rows as $row) {
           printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
           printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
       }
       printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
   } else {
       throw new Exception('The query failed to complete');
   }

5. Haz clic en Abrir terminal.

6. En el terminal, ejecuta la secuencia de comandos app.php. Si se te pide que autorices Cloud Shell y aceptes los términos, haz clic en Autorizar.

   php app.php
   

   El resultado es similar al siguiente:

   --- Row 1 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   --- Row 2 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   --- Row 3 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   --- Row 4 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   --- Row 5 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   --- Row 6 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   --- Row 7 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   --- Row 8 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   --- Row 9 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   --- Row 10 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   Found 10 row(s)
   

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