Consulta conjuntos de datos públicos con la biblioteca cliente de BigQuery para PHP

Abre el Editor de Cloud Shell

1. En Cloud Shell, crea un proyecto y un archivo de PHP nuevos:

   mkdir bigquery-php-quickstart \
       && touch \
       bigquery-php-quickstart/app.php
   

   Este comando crea un proyecto de PHP denominado bigquery-php-quickstart y un archivo llamado app.php.

2. Abre el Editor de Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
   

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Prepara archivos para realizar consultas

1. Para abrir una terminal en el editor de Cloud Shell, haz clic en Abrir terminal.

2. Abre el directorio de tu proyecto:

   cd bigquery-php-quickstart
   

3. Instala la biblioteca cliente de BigQuery para PHP:

   composer require google/cloud-bigquery
   

   El resultado es similar al siguiente. Se omiten varias líneas para simplificar el resultado.

   Running composer update google/cloud-bigquery
   Loading composer repositories with package information
   Updating dependencies
   ...
   No security vulnerability advisories found
   Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
   

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Consulta un conjunto de datos públicos en BigQuery

1. Haz clic en Abrir editor.

2. En el panel Explorador, ubica el proyecto BIGQUERY-PHP-QUICKSTART.

3. Haz clic en el archivo app.php para abrirlo.

4. Para crear una consulta en el conjunto de datos bigquery-public-data.stackoverflow que devuelva las 10 páginas más vistas de Stack Overflow y sus recuentos de vistas, copia el siguiente código en el archivo app.php:

   <?php
   # ...
   
   require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
   
   use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
   
   
   $bigQuery = new BigQueryClient();
   $query = <<<ENDSQL
   SELECT
     CONCAT(
       'https://stackoverflow.com/questions/',
       CAST(id as STRING)) as url,
     view_count
   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
   WHERE tags like '%google-bigquery%'
   ORDER BY view_count DESC
   LIMIT 10;
   ENDSQL;
   $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
   $queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);
   
   if ($queryResults->isComplete()) {
       $i = 0;
       $rows = $queryResults->rows();
       foreach ($rows as $row) {
           printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
           printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
       }
       printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
   } else {
       throw new Exception('The query failed to complete');
   }

5. Haz clic en Abrir terminal.

6. En la terminal, ejecuta la secuencia de comandos app.php. Si se te solicita que autorices a Cloud Shell y aceptes los términos, haz clic en Autorizar.

   php app.php
   

   El resultado es similar al siguiente:

   --- Row 1 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   --- Row 2 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   --- Row 3 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   --- Row 4 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   --- Row 5 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   --- Row 6 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   --- Row 7 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   --- Row 8 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   --- Row 9 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   --- Row 10 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   Found 10 row(s)
   

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