Bibliothèque cliente BigQuery PHP : interroger des données publiques

Ouvrir l'éditeur Cloud Shell

1. Dans Cloud Shell, créez un projet PHP et le fichier associé :

   mkdir bigquery-php-quickstart \
       && touch \
       bigquery-php-quickstart/app.php
   

   Cette commande crée un projet PHP nommé bigquery-php-quickstart et un fichier intitulé app.php.

2. Ouvrez l'éditeur Cloud Shell :

   cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
   

Pour apprendre à préparer les fichiers pour les requêtes, cliquez sur Suivant.

Préparer les fichiers pour les requêtes

1. Pour ouvrir un terminal dans l'éditeur Cloud Shell, cliquez sur Ouvrir le terminal.

2. Ouvrez le répertoire de votre projet :

   cd bigquery-php-quickstart
   

3. Installez la bibliothèque cliente BigQuery pour PHP :

   composer require google/cloud-bigquery
   

   Le résultat renvoyé ressemble à ceci : Plusieurs lignes sont omises pour simplifier le résultat.

   Running composer update google/cloud-bigquery
   Loading composer repositories with package information
   Updating dependencies
   ...
   No security vulnerability advisories found
   Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
   

Pour apprendre à interroger un ensemble de données public dans BigQuery, cliquez sur Suivant.

Interroger un ensemble de données public dans BigQuery

1. Cliquez sur Ouvrir l'éditeur.

2. Dans le volet Explorateur, localisez votre projet BIGQUERY-PHP-QUICKSTART.

3. Cliquez sur le fichier app.php pour l'ouvrir.

4. Pour créer une requête sur l'ensemble de données bigquery-public-data.stackoverflow qui renvoie les 10 pages Stack Overflow les plus consultées et leur nombre de vues, copiez le code suivant dans le fichier app.php :

   <?php
   # ...
   
   require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
   
   use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
   
   
   $bigQuery = new BigQueryClient();
   $query = <<<ENDSQL
   SELECT
     CONCAT(
       'https://stackoverflow.com/questions/',
       CAST(id as STRING)) as url,
     view_count
   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
   WHERE tags like '%google-bigquery%'
   ORDER BY view_count DESC
   LIMIT 10;
   ENDSQL;
   $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
   $queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);
   
   if ($queryResults->isComplete()) {
       $i = 0;
       $rows = $queryResults->rows();
       foreach ($rows as $row) {
           printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
           printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
       }
       printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
   } else {
       throw new Exception('The query failed to complete');
   }

5. Cliquez sur Ouvrir le terminal.

6. Dans le terminal, exécutez le script app.php. Si vous êtes invité à autoriser Cloud Shell et à accepter les conditions, cliquez sur Autoriser.

   php app.php
   

   Le résultat ressemble à ce qui suit :

   --- Row 1 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   --- Row 2 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   --- Row 3 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   --- Row 4 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   --- Row 5 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   --- Row 6 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   --- Row 7 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   --- Row 8 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   --- Row 9 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   --- Row 10 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   Found 10 row(s)
   

Vous venez d'interroger un ensemble de données public avec la bibliothèque cliente BigQuery pour PHP.

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