Membuat kueri set data publik dengan library klien BigQuery PHP
- Aktifkan Cloud Shell di project Google Cloud .
- Buka Cloud Shell Editor.
- Siapkan file untuk kueri.
- Buat kueri set data publik di BigQuery.
- Jalankan pembersihan.
Perkiraan waktu penyelesaian:
Klik Mulai untuk memulai.
Mengaktifkan Cloud Shell di project Google Cloud
Jika penagihan untuk suatu project tidak diaktifkan, Anda akan secara otomatis menggunakan sandbox BigQuery. Sandbox BigQuery memungkinkan Anda mempelajari BigQuery dengan sekumpulan fitur terbatas BigQuery tanpa biaya. Jika Anda tidak berencana untuk menggunakan project di luar dokumen ini, sebaiknya gunakan sandbox BigQuery.
- Klik
Aktifkan Cloud Shell. Tunjukkan pada saya
Untuk mempelajari cara membuka Cloud Shell Editor, klik Berikutnya.
Buka Cloud Shell Editor
Di Cloud Shell, buat project dan file PHP yang baru:
mkdir bigquery-php-quickstart \ && touch \ bigquery-php-quickstart/app.phpPerintah ini membuat project PHP bernama
bigquery-php-quickstartdan file bernamaapp.php.Buka Cloud Shell Editor:
cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
Untuk mempelajari cara menyiapkan file untuk kueri, klik Berikutnya.
Menyiapkan file untuk kueri
Untuk membuka terminal di Cloud Shell Editor, klik Open Terminal.
Buka direktori project Anda:
cd bigquery-php-quickstartInstal library klien BigQuery untuk PHP:
composer require google/cloud-bigqueryOutputnya mirip dengan yang berikut ini. Beberapa baris dihilangkan untuk menyederhanakan output.
Running composer update google/cloud-bigquery Loading composer repositories with package information Updating dependencies ... No security vulnerability advisories found Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
Untuk mempelajari cara membuat kueri set data publik di BigQuery, klik Berikutnya.
Mengkueri set data publik di BigQuery
Klik Open Editor.
Di panel Penjelajah, cari lokasi project
BIGQUERY-PHP-QUICKSTARTAnda.Klik file
app.phpuntuk membukanya.Untuk membuat kueri terhadap set data
bigquery-public-data.stackoverflowyang menampilkan 10 halaman Stack Overflow yang paling sering dilihat dan jumlah tampilannya, salin kode berikut ke fileapp.php:Klik Open Terminal.
Di terminal, jalankan skrip
app.php. Jika Anda diminta untuk memberi otorisasi Cloud Shell dan menyetujui persyaratannya, klik Otorisasi.php app.phpHasilnya mirip dengan berikut ini:
--- Row 1 --- url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views --- Row 2 --- url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views --- Row 3 --- url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views --- Row 4 --- url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views --- Row 5 --- url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views --- Row 6 --- url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views --- Row 7 --- url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views --- Row 8 --- url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views --- Row 9 --- url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views --- Row 10 --- url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views Found 10 row(s)
Anda telah berhasil membuat kueri set data publik dengan library klien PHP BigQuery.
Untuk menghindari timbulnya biaya pada akun Anda dan mempelajari langkah berikutnya, klik Berikutnya.
Langkah berikutnya
Pertahankan resource yang telah Anda buat dan lakukan lebih banyak hal dengan BigQuery, atau bersihkan untuk menghindari biaya penagihan.
Lakukan lebih banyak hal dengan BigQuery
- Pelajari lebih lanjut cara menggunakan library klien BigQuery PHP.
- Pelajari set data publik BigQuery lebih lanjut.
- Pelajari cara memuat data ke BigQuery.
- Pelajari lebih lanjut cara membuat kueri data di BigQuery.
- Dapatkan info terbaru tentang BigQuery.
- Pelajari tentang harga BigQuery.
- Pelajari kuota dan batas BigQuery.
Pembersihan
Agar akun Google Cloud Anda tidak dikenai biaya, hapus project Google Cloud Anda, atau hapus resource yang Anda buat di panduan ini.
Menghapus project
Jika Anda membuat project baru untuk mempelajari BigQuery dan Anda tidak lagi memerlukan project tersebut, hapus project tersebut. Perlu diperhatikan bahwa penghapusan project akan menghapus semua hal dalam project dan ID project kustom akan hilang.
Menghapus resource
Jika Anda menggunakan project yang sudah ada, hapus folder bigquery-php-quickstart yang Anda buat:
Di Cloud Shell, pindahkan direktori:
cd ..Hapus resource yang Anda buat:
rm -R bigquery-php-quickstartFlag
-Rmenghapus semua aset di dalam folder.