Tworzenie zapytania do publicznego zbioru danych za pomocą biblioteki klienta BigQuery w PHP

Otwieranie edytora Cloud Shell

1. W Cloud Shell utwórz nowy projekt i plik PHP:

   mkdir bigquery-php-quickstart \
       && touch \
       bigquery-php-quickstart/app.php
   

   To polecenie tworzy projekt PHP o nazwie bigquery-php-quickstart oraz plik o nazwie app.php.

2. Otwórz edytor Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
   

Aby dowiedzieć się, jak przygotować pliki na potrzeby zapytań, kliknij Dalej.

Przygotowywanie plików na potrzeby zapytań

1. Aby otworzyć terminal w edytorze Cloud Shell, kliknij Otwórz terminal.

2. Otwórz katalog projektu:

   cd bigquery-php-quickstart
   

3. Zainstaluj bibliotekę klienta BigQuery dla PHP:

   composer require google/cloud-bigquery
   

   Dane wyjściowe są podobne do podanych. Dla ich uproszczenia pominęliśmy kilka wierszy.

   Running composer update google/cloud-bigquery
   Loading composer repositories with package information
   Updating dependencies
   ...
   No security vulnerability advisories found
   Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
   

Aby dowiedzieć się, jak wysłać zapytanie do publicznego zbioru danych w BigQuery, kliknij Dalej.

Wysyłanie zapytania do publicznego zbioru danych w BigQuery

1. Kliknij Otwórz edytor.

2. W panelu eksploratora znajdź projekt BIGQUERY-PHP-QUICKSTART.

3. Kliknij plik app.php, aby go otworzyć.

4. Aby utworzyć zapytanie do zbioru danych bigquery-public-data.stackoverflow, które zwraca 10 najczęściej wyświetlanych stron Stack Overflow oraz liczbę ich wyświetleń, skopiuj do pliku app.php ten kod:

   <?php
   # ...
   
   require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
   
   use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
   
   
   $bigQuery = new BigQueryClient();
   $query = <<<ENDSQL
   SELECT
     CONCAT(
       'https://stackoverflow.com/questions/',
       CAST(id as STRING)) as url,
     view_count
   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
   WHERE tags like '%google-bigquery%'
   ORDER BY view_count DESC
   LIMIT 10;
   ENDSQL;
   $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
   $queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);
   
   if ($queryResults->isComplete()) {
       $i = 0;
       $rows = $queryResults->rows();
       foreach ($rows as $row) {
           printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
           printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
       }
       printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
   } else {
       throw new Exception('The query failed to complete');
   }

5. Kliknij Otwórz terminal.

6. W terminalu uruchom skrypt app.php. Jeśli pojawi się prośba o autoryzację Cloud Shell i zaakceptowanie warunków, kliknij Autoryzuj.

   php app.php
   

   Będą podobne do tych:

   --- Row 1 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   --- Row 2 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   --- Row 3 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   --- Row 4 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   --- Row 5 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   --- Row 6 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   --- Row 7 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   --- Row 8 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   --- Row 9 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   --- Row 10 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   Found 10 row(s)
   

Udało Ci się wykonać zapytanie na publicznym zbiorze danych za pomocą biblioteki klienta BigQuery w PHP.

Aby uniknąć obciążenia konta opłatami i zapoznać się z kolejnymi krokami, kliknij Dalej.