Consulte um conjunto de dados público com a biblioteca de cliente PHP do BigQuery
- Ativar o Cloud Shell num Google Cloud projeto.
- Abrir o editor do Cloud Shell.
- Preparar ficheiros para consultas.
- Consultar um conjunto de dados público no BigQuery.
- Limpar.
Tempo estimado para concluir:
Clique em Iniciar para começar.
Ative o Cloud Shell num Google Cloud projeto
Se não ativar a faturação para um projeto, trabalha automaticamente no sandbox do BigQuery. O sandbox do BigQuery permite-lhe aprender a usar o BigQuery com um conjunto limitado de funcionalidades do BigQuery sem custo financeiro. Se não planear usar o seu projeto para além deste documento, recomendamos que use o sandbox do BigQuery.
- Clique em
Ativar Cloud Shell. Mostrar-me
Para saber como abrir o editor do Cloud Shell, clique em Seguinte.
Abra o editor do Cloud Shell
No Cloud Shell, crie um novo projeto e ficheiro PHP:
mkdir bigquery-php-quickstart \ && touch \ bigquery-php-quickstart/app.phpEste comando cria um projeto PHP com o nome
bigquery-php-quickstarte um ficheiro com o nomeapp.php.Abra o editor do Cloud Shell:
cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
Para saber como preparar ficheiros para consultas, clique em Seguinte.
Prepare ficheiros para consultas
Para abrir um terminal no editor do Cloud Shell, clique em Abrir terminal.
Abra o diretório do projeto:
cd bigquery-php-quickstartInstale a biblioteca de cliente PHP do BigQuery:
composer require google/cloud-bigqueryO resultado é semelhante ao seguinte. São omitidas várias linhas para simplificar o resultado.
Running composer update google/cloud-bigquery Loading composer repositories with package information Updating dependencies ... No security vulnerability advisories found Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
Para saber como consultar um conjunto de dados público no BigQuery, clique em Seguinte.
Consulte um conjunto de dados público no BigQuery
Clique em Abrir editor.
No painel Explorador, localize o projeto
BIGQUERY-PHP-QUICKSTART.Clique no ficheiro
app.phppara o abrir.Para criar uma consulta no conjunto de dados
bigquery-public-data.stackoverflowque devolva as 10 páginas do Stack Overflow mais vistas e as respetivas contagens de visualizações, copie o seguinte código para o ficheiroapp.php:Clique em Abrir terminal.
No terminal, execute o script
app.php. Se lhe for pedido que autorize o Cloud Shell e aceite os termos, clique em Autorizar.php app.phpO resultado é semelhante ao seguinte:
--- Row 1 --- url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views --- Row 2 --- url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views --- Row 3 --- url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views --- Row 4 --- url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views --- Row 5 --- url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views --- Row 6 --- url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views --- Row 7 --- url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views --- Row 8 --- url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views --- Row 9 --- url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views --- Row 10 --- url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views Found 10 row(s)
Consultou com êxito um conjunto de dados público com a biblioteca de cliente PHP do BigQuery.
Para evitar custos na sua conta e saber mais sobre os passos seguintes, clique em Seguinte.
Passos seguintes
Mantenha os recursos que criou e faça mais com o BigQuery ou limpe para evitar cobranças de faturação.
Faça mais com o BigQuery
- Saiba como usar a biblioteca de cliente PHP do BigQuery.
- Saiba mais sobre os conjuntos de dados públicos do BigQuery.
- Saiba como carregar dados para o BigQuery.
- Saiba como consultar dados no BigQuery.
- Receba atualizações sobre o BigQuery.
- Saiba mais sobre os preços do BigQuery.
- Saiba mais sobre as quotas e os limites do BigQuery.
Limpe
Para evitar custos na sua Google Cloud conta, elimine o seu Google Cloud projeto ou elimine os recursos que criou neste tutorial.
Elimine o projeto
Se criou um novo projeto para saber mais sobre o BigQuery e já no precisa do projeto, elimine-o. Tenha em atenção que a eliminação de um projeto elimina tudo no projeto e os IDs de projetos personalizados são perdidos.
Elimine os recursos
Se usou um projeto existente, elimine a pasta bigquery-php-quickstart que criou:
No Cloud Shell, avance um diretório:
cd ..Elimine os recursos que criou:
rm -R bigquery-php-quickstartA sinalização
-Relimina todos os recursos numa pasta.