Consultar um conjunto de dados público com a biblioteca de cliente PHP do BigQuery

Abrir o editor do Cloud Shell

1. No Cloud Shell, crie um projeto e um arquivo do PHP:

   mkdir bigquery-php-quickstart \
       && touch \
       bigquery-php-quickstart/app.php
   

   Esse comando cria um projeto do PHP chamado bigquery-php-quickstart e um arquivo chamado app.php.

2. Abra o editor do Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-php-quickstart
   

Para saber como preparar arquivos para consultas, clique em Próximo.

Preparar arquivos para consultas

1. Para abrir um terminal no editor do Cloud Shell, clique em Abrir terminal.

2. Abra o diretório do projeto:

   cd bigquery-php-quickstart
   

3. Instale a biblioteca de cliente do BigQuery para PHP:

   composer require google/cloud-bigquery
   

   A resposta será semelhante a esta: Várias linhas são omitidas para simplificar a resposta.

   Running composer update google/cloud-bigquery
   Loading composer repositories with package information
   Updating dependencies
   ...
   No security vulnerability advisories found
   Using version ^1.24 for google/cloud-bigquery
   

Para saber como consultar um conjunto de dados público no BigQuery, clique em Próximo.

Consulte um conjunto de dados público no BigQuery

1. Clique em Abrir editor.

2. No painel Explorador, localize o projeto BIGQUERY-PHP-QUICKSTART.

3. Clique no arquivo app.php para abri-lo.

4. Para criar uma consulta no conjunto de dados bigquery-public-data.stackoverflow que retorna as 10 páginas mais visualizadas do Stack Overflow e o número de visualizações, copie o código a seguir para o arquivo app.php:

   <?php
   # ...
   
   require __DIR__ . '/vendor/autoload.php';
   
   use Google\Cloud\BigQuery\BigQueryClient;
   
   
   $bigQuery = new BigQueryClient();
   $query = <<<ENDSQL
   SELECT
     CONCAT(
       'https://stackoverflow.com/questions/',
       CAST(id as STRING)) as url,
     view_count
   FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
   WHERE tags like '%google-bigquery%'
   ORDER BY view_count DESC
   LIMIT 10;
   ENDSQL;
   $queryJobConfig = $bigQuery->query($query);
   $queryResults = $bigQuery->runQuery($queryJobConfig);
   
   if ($queryResults->isComplete()) {
       $i = 0;
       $rows = $queryResults->rows();
       foreach ($rows as $row) {
           printf('--- Row %s ---' . PHP_EOL, ++$i);
           printf('url: %s, %s views' . PHP_EOL, $row['url'], $row['view_count']);
       }
       printf('Found %s row(s)' . PHP_EOL, $i);
   } else {
       throw new Exception('The query failed to complete');
   }

5. Clique em Abrir terminal.

6. No terminal, execute o script app.php. Se for necessário autorizar o Cloud Shell e concordar com os termos, clique em Autorizar.

   php app.php
   

   O resultado será semelhante ao seguinte:

   --- Row 1 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/35159967, 170023 views
   --- Row 2 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/22879669, 142581 views
   --- Row 3 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/10604135, 132406 views
   --- Row 4 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/44564887, 128781 views
   --- Row 5 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/27060396, 127008 views
   --- Row 6 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/12482637, 120766 views
   --- Row 7 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/20673986, 115720 views
   --- Row 8 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/39109817, 108368 views
   --- Row 9 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/11057219, 105175 views
   --- Row 10 ---
   url: https://stackoverflow.com/questions/43195143, 101878 views
   Found 10 row(s)
   

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