Consultar un conjunto de datos público con la biblioteca de cliente de Python de BigQuery

Abrir el editor de Cloud Shell

1. En Cloud Shell, crea un proyecto y un archivo de Python:

   mkdir bigquery-python-quickstart \
       && touch \
       bigquery-python-quickstart/app.py
   

   Este comando crea un proyecto de Python llamado bigquery-python-quickstart y un archivo llamado app.py.

2. Abre el editor de Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-python-quickstart
   

Para saber cómo preparar archivos para consultas, haz clic en Siguiente.

Preparar archivos para consultas

1. Para abrir un terminal en el editor de Cloud Shell, haz clic en Abrir terminal.

2. Abre el directorio del proyecto:

   cd bigquery-python-quickstart
   

3. Instala la biblioteca de cliente de Python de BigQuery:

   pip install --upgrade google-cloud-bigquery
   

   El resultado es similar al siguiente. Se han omitido varias líneas para simplificar el resultado.

   Installing collected packages: google-cloud-bigquery
   ...
   Successfully installed google-cloud-bigquery-3.9.0
   ...
   

Para saber cómo consultar un conjunto de datos público en BigQuery, haz clic en Siguiente.

Consultar un conjunto de datos público en BigQuery

1. Haz clic en Abrir editor.

2. En el panel Explorador, busca el proyecto BIGQUERY-PYTHON-QUICKSTART.

3. Haz clic en el archivo app.py para abrirlo.

4. Para crear una consulta en el conjunto de datos bigquery-public-data.stackoverflow que devuelva las 10 páginas de Stack Overflow más vistas y su número de visitas, copia el siguiente código en el archivo app.py:

   from google.cloud import bigquery
   
   
   
   def query_stackoverflow() -> None:
       client = bigquery.Client()
       results = client.query_and_wait(
           """
           SELECT
             CONCAT(
               'https://stackoverflow.com/questions/',
               CAST(id as STRING)) as url,
             view_count
           FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
           WHERE tags like '%google-bigquery%'
           ORDER BY view_count DESC
           LIMIT 10"""
       )  # Waits for job to complete.
   
       for row in results:
           print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))
   
   
   if __name__ == "__main__":
       query_stackoverflow()

5. Haz clic en Abrir terminal.

6. En el terminal, ejecuta el script app.py. Si se te pide que autorices Cloud Shell y aceptes los términos, haz clic en Autorizar.

   python app.py
   

   El resultado es similar al siguiente:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

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