הרצת שאילתות במערך נתונים ציבורי באמצעות ספריית הלקוח של BigQuery Python

פתיחה של Cloud Shell Editor

1. ב-Cloud Shell, יוצרים פרויקט וקובץ חדשים של Python:

   mkdir bigquery-python-quickstart \
       && touch \
       bigquery-python-quickstart/app.py
   

   הפקודה הזו יוצרת פרויקט Python בשם bigquery-python-quickstart וקובץ בשם app.py.

2. פותחים את Cloud Shell Editor:

   cloudshell workspace bigquery-python-quickstart
   

כדי ללמוד איך להכין קבצים לשאילתות, לוחצים על הבא.

הכנת קבצים לשאילתות

1. כדי לפתוח טרמינל ב-Cloud Shell Editor, לוחצים על Open Terminal.

2. פותחים את ספריית הפרויקט:

   cd bigquery-python-quickstart
   

3. מתקינים את ספריית הלקוח של BigQuery ל-Python:

   pip install --upgrade google-cloud-bigquery
   

   הפלט אמור להיראות כך: כדי לפשט את הפלט, השמטנו כמה שורות.

   Installing collected packages: google-cloud-bigquery
   ...
   Successfully installed google-cloud-bigquery-3.9.0
   ...
   

כדי ללמוד איך להריץ שאילתות במערך נתונים ציבורי ב-BigQuery, לוחצים על הבא.

הרצת שאילתות במערך נתונים ציבורי ב-BigQuery

1. לוחצים על פתיחת כלי העריכה.

2. בחלונית Explorer, מאתרים את הפרויקט BIGQUERY-PYTHON-QUICKSTART.

3. לוחצים על הקובץ app.py כדי לפתוח אותו.

4. כדי ליצור שאילתה על מערך הנתונים bigquery-public-data.stackoverflow שמחזירה את 10 הדפים הכי נצפים ב-Stack Overflow ואת מספר הצפיות שלהם, מעתיקים את הקוד הבא לקובץ app.py:

   from google.cloud import bigquery
   
   
   
   def query_stackoverflow() -> None:
       client = bigquery.Client()
       results = client.query_and_wait(
           """
           SELECT
             CONCAT(
               'https://stackoverflow.com/questions/',
               CAST(id as STRING)) as url,
             view_count
           FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
           WHERE tags like '%google-bigquery%'
           ORDER BY view_count DESC
           LIMIT 10"""
       )  # Waits for job to complete.
   
       for row in results:
           print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))
   
   
   if __name__ == "__main__":
       query_stackoverflow()

5. לוחצים על Open Terminal (פתיחת טרמינל).

6. במסוף, מריצים את הסקריפט app.py. אם מתבקשים לאשר את Cloud Shell ומסכימים לתנאים, לוחצים על Authorize.

   python app.py
   

   התוצאה אמורה להיראות כך:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

הצלחתם להריץ שאילתה במערך נתונים ציבורי באמצעות ספריית הלקוח BigQuery Python.

כדי לא לצבור חיובים בחשבון ולקבל מידע על השלבים הבאים, לוחצים על הבא.