BigQuery Python クライアント ライブラリを使用して一般公開データセットに対してクエリを実行する
- Google Cloud プロジェクトで Cloud Shell を有効にする。
- Cloud Shell エディタを開く。
- クエリ用のファイルを準備します。
- BigQuery で一般公開データセットに対してクエリを実行する
- クリーンアップする。
完了までの推定時間:
[開始] をクリックして開始します。
Google Cloud プロジェクトで Cloud Shell を有効にする
プロジェクトの課金を有効にしない場合は、BigQuery サンドボックス内で作業を行う状態に自動的に設定されます。BigQuery サンドボックスを使用すると、料金なしで一部の BigQuery 機能を試してみることができます。このドキュメントの対象範囲を超えてプロジェクトを使用する予定がない場合は、BigQuery サンドボックスを使用することをおすすめします。
[Cloud Shell をアクティブにする] をクリックします。 表示
Cloud Shell エディタを開く方法を確認するには、[次へ] をクリックします。
Cloud Shell エディタを開く
Cloud Shell で、新しい Python プロジェクトとファイルを作成します。
mkdir bigquery-python-quickstart \ && touch \ bigquery-python-quickstart/app.pyこのコマンドにより、
bigquery-python-quickstartという名前の Python プロジェクトとapp.pyという名前のファイルが作成されます。Cloud Shell エディタを開きます。
cloudshell workspace bigquery-python-quickstart
クエリ用のファイルを準備する方法を確認するには、[次へ] をクリックします。
クエリ用のファイルを準備する
Cloud Shell エディタでターミナルを開くには、[ターミナルを開く] をクリックします。
プロジェクト ディレクトリを開きます。
cd bigquery-python-quickstartPython 用の BigQuery クライアント ライブラリをインストールします。
pip install --upgrade google-cloud-bigquery出力は次のようになります。出力を簡略化するためにいくつかの行を省略しています。
Installing collected packages: google-cloud-bigquery ... Successfully installed google-cloud-bigquery-3.9.0 ...
BigQuery で一般公開データセットに対してクエリを実行する方法を確認するには、[次へ] をクリックします。
BigQuery で一般公開データセットに対してクエリを実行する
[エディタを開く] をクリックします。
[Explorer] ペインで
BIGQUERY-PYTHON-QUICKSTARTプロジェクトを探します。app.pyファイルをクリックして開きます。Stack Overflow で閲覧回数が上位 10 件のページとそれらのページの閲覧数を返すクエリを
bigquery-public-data.stackoverflowデータセットに対して作成するには、次のコードをapp.pyファイルにコピーします。[ターミナルを開く] をクリックします。
ターミナルで
app.pyスクリプトを実行します。Cloud Shell を承認するように求めるプロンプトが表示され、利用規約に同意する場合は、[承認] をクリックします。python app.py次のような結果になります。
https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
BigQuery Python クライアント ライブラリを使用した一般公開データセットに対するクエリが正常に完了しました。
アカウントに課金されないようにする方法と、次のステップの詳細については、[次へ] をクリックします。
次のステップ
BigQuery で作成したリソースを保持してさらに活用するか、課金が発生しないようにするためクリーンアップします。
BigQuery をさらに活用する
- BigQuery Python クライアント ライブラリの使用について詳細を確認する。
- BigQuery の一般公開データセットについて詳細を学習する。
- データを BigQuery に読み込む方法を確認する。
- BigQuery でのデータのクエリについて詳細を学習する。
- BigQuery に関する最新情報を確認する。
- BigQuery の料金を確認する。
- BigQuery の割り当てと上限について学習する。
クリーンアップ
Google Cloud アカウントに課金されないようにするには、 Google Cloud プロジェクトを削除するか、このチュートリアルで作成したリソースを削除します。
プロジェクトを削除する
BigQuery について学習するために新しいプロジェクトを作成し、作成したプロジェクトが不要になった場合は、プロジェクトを削除します。プロジェクトを削除すると、プロジェクト内のすべての内容が削除され、カスタム プロジェクト ID は失われます。
リソースを削除する
既存のプロジェクトを使用した場合は、作成した bigquery-python-quickstart フォルダを削除します。
Cloud Shell でディレクトリを上に移動します。
cd ..作成したリソースを削除します。
rm -R bigquery-python-quickstart-Rフラグを指定するとフォルダ内のすべてのアセットが削除されます。