Consulte um conjunto de dados público com a biblioteca cliente Python do BigQuery

Abra o editor do Cloud Shell

1. No Cloud Shell, crie um novo projeto e ficheiro Python:

   mkdir bigquery-python-quickstart \
       && touch \
       bigquery-python-quickstart/app.py
   

   Este comando cria um projeto Python com o nome bigquery-python-quickstart e um ficheiro com o nome app.py.

2. Abra o editor do Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-python-quickstart
   

Para saber como preparar ficheiros para consultas, clique em Seguinte.

Prepare ficheiros para consultas

1. Para abrir um terminal no editor do Cloud Shell, clique em Abrir terminal.

2. Abra o diretório do projeto:

   cd bigquery-python-quickstart
   

3. Instale a biblioteca cliente Python do BigQuery:

   pip install --upgrade google-cloud-bigquery
   

   O resultado é semelhante ao seguinte. Omitiram-se várias linhas para simplificar o resultado.

   Installing collected packages: google-cloud-bigquery
   ...
   Successfully installed google-cloud-bigquery-3.9.0
   ...
   

Para saber como consultar um conjunto de dados público no BigQuery, clique em Seguinte.

Consulte um conjunto de dados público no BigQuery

1. Clique em Abrir editor.

2. No painel Explorador, localize o projeto BIGQUERY-PYTHON-QUICKSTART.

3. Clique no ficheiro app.py para o abrir.

4. Para criar uma consulta no conjunto de dados bigquery-public-data.stackoverflow que devolva as 10 páginas do Stack Overflow mais vistas e as respetivas contagens de visualizações, copie o seguinte código para o ficheiro app.py:

   from google.cloud import bigquery
   
   
   
   def query_stackoverflow() -> None:
       client = bigquery.Client()
       results = client.query_and_wait(
           """
           SELECT
             CONCAT(
               'https://stackoverflow.com/questions/',
               CAST(id as STRING)) as url,
             view_count
           FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
           WHERE tags like '%google-bigquery%'
           ORDER BY view_count DESC
           LIMIT 10"""
       )  # Waits for job to complete.
   
       for row in results:
           print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))
   
   
   if __name__ == "__main__":
       query_stackoverflow()

5. Clique em Abrir terminal.

6. No terminal, execute o script app.py. Se lhe for pedido que autorize o Cloud Shell e aceite os termos, clique em Autorizar.

   python app.py
   

   O resultado é semelhante ao seguinte:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

Consultou com êxito um conjunto de dados público com a biblioteca cliente Python do BigQuery.

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