Consulte um conjunto de dados público com a biblioteca de cliente em Python do BigQuery

Abra o Editor do Cloud Shell

1. No Cloud Shell, crie um projeto e um arquivo do Python:

   mkdir bigquery-python-quickstart \
       && touch \
       bigquery-python-quickstart/app.py
   

   Esse comando cria um projeto do Python chamado bigquery-python-quickstart e um arquivo chamado app.py.

2. Abra o Editor do Cloud Shell:

   cloudshell workspace bigquery-python-quickstart
   

Para saber como preparar arquivos para consultas, clique em Próximo.

Preparar arquivos para consultas

1. Para abrir um terminal no editor do Cloud Shell, clique em Abrir terminal.

2. Abra o diretório do projeto:

   cd bigquery-python-quickstart
   

3. Instale a biblioteca de cliente do BigQuery para Python:

   pip install --upgrade google-cloud-bigquery
   

   A resposta será semelhante ao exemplo a seguir. Várias linhas são omitidas para simplificar a resposta.

   Installing collected packages: google-cloud-bigquery
   ...
   Successfully installed google-cloud-bigquery-3.9.0
   ...
   

Para saber como consultar um conjunto de dados público no BigQuery, clique em Próximo.

Consulte um conjunto de dados público no BigQuery

1. Clique em Abrir editor.

2. No painel Explorador, localize o projeto BIGQUERY-PYTHON-QUICKSTART.

3. Clique no arquivo app.py para abri-lo.

4. Para criar uma consulta no conjunto de dados bigquery-public-data.stackoverflow que retorna as 10 páginas mais visualizadas do Stack Overflow e o número de visualizações, copie o código a seguir para o arquivo app.py:

   from google.cloud import bigquery
   
   
   
   def query_stackoverflow() -> None:
       client = bigquery.Client()
       results = client.query_and_wait(
           """
           SELECT
             CONCAT(
               'https://stackoverflow.com/questions/',
               CAST(id as STRING)) as url,
             view_count
           FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions`
           WHERE tags like '%google-bigquery%'
           ORDER BY view_count DESC
           LIMIT 10"""
       )  # Waits for job to complete.
   
       for row in results:
           print("{} : {} views".format(row.url, row.view_count))
   
   
   if __name__ == "__main__":
       query_stackoverflow()

5. Clique em Abrir terminal.

6. No terminal, execute o script app.py. Se for necessário autorizar o Cloud Shell e concordar com os termos, clique em Autorizar.

   python app.py
   

   O resultado será semelhante a este:

   https://stackoverflow.com/questions/35159967 : 170023 views
   https://stackoverflow.com/questions/22879669 : 142581 views
   https://stackoverflow.com/questions/10604135 : 132406 views
   https://stackoverflow.com/questions/44564887 : 128781 views
   https://stackoverflow.com/questions/27060396 : 127008 views
   https://stackoverflow.com/questions/12482637 : 120766 views
   https://stackoverflow.com/questions/20673986 : 115720 views
   https://stackoverflow.com/questions/39109817 : 108368 views
   https://stackoverflow.com/questions/11057219 : 105175 views
   https://stackoverflow.com/questions/43195143 : 101878 views
   

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