Consulte um conjunto de dados público com a biblioteca de cliente Ruby do BigQuery

Consulte um conjunto de dados público com a biblioteca de cliente Ruby do BigQuery

Saiba como:

  1. Ative o Cloud Shell num Google Cloud projeto.
  2. Abra o editor do Cloud Shell.
  3. Prepare ficheiros para consultas.
  4. Consultar um conjunto de dados público no BigQuery.
  5. Limpar.

Tempo estimado até à conclusão:

Clique em Iniciar para começar.

Ative o Cloud Shell num Google Cloud projeto

  1. Se não ativar a faturação para um projeto, trabalha automaticamente no sandbox do BigQuery. O sandbox do BigQuery permite-lhe aprender a usar o BigQuery com um conjunto limitado de funcionalidades do BigQuery sem custos financeiros. Se não planeia usar o seu projeto além deste documento, recomendamos que use o sandbox do BigQuery.

  2. Clique em Ativar Cloud Shell. Mostrar me

Para saber como abrir o editor do Cloud Shell, clique em Seguinte.

Abra o editor do Cloud Shell

  1. No Cloud Shell, crie um novo projeto e ficheiro Ruby:

    mkdir bigquery-ruby-quickstart \
        && touch \
        bigquery-ruby-quickstart/app.rb
    

    Este comando cria um projeto Ruby com o nome bigquery-ruby-quickstart e um ficheiro com o nome app.rb.

  2. Abra o editor do Cloud Shell:

    cloudshell workspace bigquery-ruby-quickstart
    

Para saber como preparar ficheiros para consultas, clique em Seguinte.

Prepare ficheiros para consultas

  1. Para abrir um terminal no editor do Cloud Shell, clique em Abrir terminal.

  2. Abra o diretório do projeto:

    cd bigquery-ruby-quickstart
    
  3. Instale a biblioteca cliente do BigQuery para Ruby:

    gem install google-cloud-bigquery
    

    O resultado é semelhante ao seguinte. Várias linhas são omitidas para simplificar o resultado.

    23 gems installed
    

Para saber como consultar um conjunto de dados público no BigQuery, clique em Seguinte.

Consulte um conjunto de dados público no BigQuery

  1. Clique em Abrir editor.

  2. No painel Explorador, localize o seu BIGQUERY-RUBY-QUICKSTARTprojeto.

  3. Clique no ficheiro app.rb para o abrir.

  4. Para criar uma consulta no conjunto de dados que devolve as 10 páginas do Stack Overflow mais vistas e as respetivas contagens de visualizações, copie o seguinte código para o ficheiro app.rb:bigquery-public-data.stackoverflow

    require "google/cloud/bigquery"
    
    # This uses Application Default Credentials to authenticate.
    # @see https://cloud.google.com/bigquery/docs/authentication/getting-started
    bigquery = Google::Cloud::Bigquery.new
    
    sql     = "SELECT " \
              "CONCAT('https://stackoverflow.com/questions/', CAST(id as STRING)) as url, view_count " \
              "FROM `bigquery-public-data.stackoverflow.posts_questions` " \
              "WHERE tags like '%google-bigquery%' " \
              "ORDER BY view_count DESC LIMIT 10"
    results = bigquery.query sql
    
    results.each do |row|
      puts "#{row[:url]}: #{row[:view_count]} views"
    end

  5. Clique em Abrir terminal.

  6. No terminal, execute o script app.rb. Se lhe for pedido que autorize o Cloud Shell e aceite os termos, clique em Autorizar.

    ruby app.rb
    

    O resultado é semelhante ao seguinte:

    https://stackoverflow.com/questions/35159967: 170023 views
    https://stackoverflow.com/questions/22879669: 142581 views
    https://stackoverflow.com/questions/10604135: 132406 views
    https://stackoverflow.com/questions/44564887: 128781 views
    https://stackoverflow.com/questions/27060396: 127008 views
    https://stackoverflow.com/questions/12482637: 120766 views
    https://stackoverflow.com/questions/20673986: 115720 views
    https://stackoverflow.com/questions/39109817: 108368 views
    https://stackoverflow.com/questions/11057219: 105175 views
    https://stackoverflow.com/questions/43195143: 101878 views
    

Consultou com êxito um conjunto de dados públicos com a biblioteca cliente Ruby do BigQuery.

Para evitar incorrer em cobranças na sua conta e saber mais sobre os passos seguintes, clique em Seguinte.

Passos seguintes

Mantenha os recursos que criou e faça mais com o BigQuery, ou limpe-os para evitar cobranças de faturação.

Faça mais com o BigQuery

Limpar

Para evitar incorrer em custos na sua Google Cloud conta, elimine o Google Cloud projeto ou elimine os recursos que criou neste passo a passo.

Elimine o projeto

Se criou um novo projeto para saber mais sobre o BigQuery e já não precisar do projeto, elimine-o. Tenha em atenção que a eliminação de um projeto elimina tudo o que este contém e os IDs dos projetos personalizados são perdidos.

Elimine os recursos

Se usou um projeto existente, elimine a pasta bigquery-ruby-quickstart que criou:

  1. No Cloud Shell, aceda a um diretório acima:

    cd ..
    
  2. Elimine os recursos que criou:

    rm -R bigquery-ruby-quickstart
    

    A flag -R elimina todos os recursos numa pasta.