Firebase ML is deprecated and will be shut down on June 15, 2027.

Projects that didn't previously use it can no longer start using it, and existing projects should begin migrating away.

If you're using Firebase ML to host TensorFlow Lite models for local inference, migrate your apps to use Cloud Storage instead.
If you're using Firebase ML to call Cloud Vision APIs, either migrate your apps to use Firebase AI Logic to analyze images, or modify your apps to directly access the Cloud Vision API endpoints.

‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

פריסת מודלים בהתאמה אישית וניהול שלהם

כדי לפרוס מודל TensorFlow Lite:

פותחים את Firebase ML הדף של מודל בהתאמה אישית במסוף Firebase.
לוחצים על הוספת מודל בהתאמה אישית (או על הוספת מודל נוסף).
מציינים שם שישמש לזיהוי המודל בפרויקט Firebase, ואז מעלים את קובץ המודל של TensorFlow Lite (בדרך כלל מסתיים ב-.tflite או ב-.lite).

אחרי שמפרסים את המודל, אפשר למצוא אותו בדף 'מותאם אישית'. משם אפשר לבצע משימות כמו עדכון המודל באמצעות קובץ חדש, הורדת המודל ומחיקת המודל מהפרויקט.

פריסת מודלים בהתאמה אישית וניהול שלהם קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.