ข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจจะแสดงรายละเอียดเกี่ยวกับอายุและเพศของผู้ใช้ พร้อมด้วยความสนใจที่แสดงในกิจกรรมอย่างการเดินทางและการซื้อสินค้าออนไลน์
บทความนี้ประกอบด้วยกำหนดค่า Analytics ให้แสดงข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจ
คุณจะต้องดำเนินการดังนี้ก่อนจึงจะดูหรือทำงานร่วมกับข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจใน Analytics ได้
- เปิดใช้ฟีเจอร์การรายงานโฆษณาสำหรับพร็อพเพอร์ตี้ของคุณ
- เปิดใช้รายงานข้อมูลประชากรและความสนใจสำหรับพร็อพเพอร์ตี้
แหล่งที่มาที่ Analytics รับข้อมูล
เมื่อคุณอัปเดต Analytics ให้รองรับฟีเจอร์การรายงานโฆษณาแล้ว Analytics จะรวบรวมข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจจากแหล่งที่มาต่อไปนี้
| แหล่งที่มา | ใช้กับ | เงื่อนไข | ผลลัพธ์ |
|---|---|---|---|
| คุกกี้ DoubleClick ของบุคคลที่สาม | กิจกรรมบนเว็บเบราว์เซอร์เท่านั้น | มีคุกกี้ | Analytics จะรวบรวมข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจที่มีอยู่ในคุกกี้ |
| รหัสโฆษณา Android | กิจกรรมบนแอปเท่านั้น | คุณอัปเดตโค้ดติดตามของ Analytics ในแอป Android เพื่อรวบรวมรหัสโฆษณา | Analytics จะสร้างตัวระบุตามรหัสที่มีข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจซึ่งเชื่อมโยงกับกิจกรรมบนแอปของผู้ใช้ |
| ตัวระบุ iOS สำหรับผู้ลงโฆษณา (IDFA) | กิจกรรมบนแอปเท่านั้น | คุณอัปเดตโค้ดติดตามของ Analytics ในแอป iOS เพื่อรวบรวม IDFA | Analytics จะสร้างตัวระบุตาม IDFA ที่มีข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจซึ่งเชื่อมโยงกับกิจกรรมบนแอปของผู้ใช้ |
*หากไม่เก็บรวบรวมรหัสโฆษณาสําหรับ Android หรือ IDFA สําหรับ iOS คุณจะไม่สามารถเก็บรวบรวมข้อมูลประชากรเกี่ยวกับผู้ใช้แอปของคุณ
ข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจอาจใช้ได้เฉพาะกับส่วนย่อยของผู้ใช้ของคุณ และอาจไม่ได้แสดงองค์ประกอบโดยรวมของการเข้าชม Analytics จะไม่สามารถรวบรวมข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจได้ หากคุกกี้ DoubleClick หรือรหัสโฆษณาของอุปกรณ์ไม่แสดง หรือไม่ได้รวมโปรไฟล์กิจกรรมใดๆ ไว้
กราฟและแถวแรกของคอลัมน์เซสชันในรายงานภาพรวมจะแสดงเปอร์เซ็นต์ของข้อมูลโดยรวมที่แสดงอยู่ (เช่น อายุ - 41.39% ของเซสชันทั้งหมด)
ทั้ง analytics.js และ การติดตาม AMP ต่างไม่รวบรวมข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจ
มิติข้อมูล
| มิติข้อมูล | ค่า |
|---|---|
| อายุ | 18-24, 25-34, 35-44, 45-54, 55-64, 65 ปีขึ้นไป |
| เพศ | ชาย, หญิง |
| หมวดหมู่ผู้สนใจ | ไลฟ์สไตล์ที่คล้ายกับผู้ชมทางโทรทัศน์ เช่น ผู้ชื่นชอบเทคโนโลยี แฟนกีฬา และผู้ชื่นชอบการทำอาหาร |
| กลุ่มที่มีแผนจะซื้อ | ความสนใจในการซื้อผลิตภัณฑ์ |
| หมวดหมู่อื่นๆ | ระบุลักษณะผู้ใช้ให้เจาะจงมากที่สุด ตัวอย่างเช่น ขณะที่หมวดหมู่ผู้สนใจประกอบด้วยคนรักอาหาร หมวดหมู่อื่นๆ จะประกอบด้วยสูตรอาหาร/อาหารประจำชาติ/เอเชียตะวันออก |
คุณสามารถดูเมตริก Analytics ที่เกี่ยวข้องในบริบทของมิติข้อมูลเหล่านี้ (เช่น เซสชัน อัตราตีกลับ ธุรกรรม รายได้)
คุณสร้างกลุ่มโดยอิงตามมิติข้อมูลเหล่านี้และใช้กลุ่มเพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและสร้างกลุ่มเป้าหมายรีมาร์เก็ตติ้งได้
พื้นที่ภูมิศาสตร์บางแห่งมีความครอบคลุมความสนใจที่จำกัด อาจไม่มีข้อมูลสำหรับค่าต่างๆ ของหมวดหมู่ผู้สนใจ กลุ่มที่มีแผนจะซื้อ และหมวดหมู่อื่นๆ นอกจากนี้ คุณอาจพบว่าข้อมูลสำหรับกลุ่มที่มีแผนจะซื้อมีน้อยกว่าข้อมูลสำหรับหมวดหมู่ผู้สนใจ และหมวดหมู่อื่นๆ
รายงานมาตรฐาน
มีรายงานมาตรฐาน 7 ประเภท ได้แก่
- ภาพรวมข้อมูลประชากร: การแจกแจงเซสชัน (หรือเมตริกหลักอื่นๆ) บนพร็อพเพอร์ตี้ของคุณตามกลุ่มอายุและเพศ เซสชันคือเมตริกหลักเริ่มต้น นอกจากนี้คุณยังใช้ % เซสชันใหม่ ระยะเวลาเซสชันเฉลี่ย อัตราตีกลับ หรือจำนวนหน้าเว็บต่อเซสชันได้อีกด้วย
- อายุ: เมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ พฤติกรรม และ Conversion ที่แบ่งตามกลุ่มอายุ เมื่อคุณดูรายละเอียดกลุ่มอายุ จะเห็นการแบ่งรายละเอียดตามเพศ จากนั้นจึงแบ่งตามความสนใจ โดยอายุต่ำกว่า 18 ปีจะไม่รวมอยู่ในข้อมูล
- เพศ: เมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ พฤติกรรม และ Conversion ที่แบ่งตามเพศ เมื่อคุณดูรายละเอียดเพศ คุณจะเห็นการแบ่งรายละเอียดตามกลุ่มอายุ จากนั้นจึงแบ่งตามความสนใจ
- ภาพรวมความสนใจ: การแจกแจงเซสชัน (หรือเมตริกหลักอื่นๆ) บนพร็อพเพอร์ตี้ของคุณตาม 10 ความสนใจยอดนิยมในหมวดหมู่ผู้สนใจ กลุ่มที่มีแผนจะซื้อ และหมวดหมู่อื่นๆ
- หมวดหมู่ผู้สนใจ (การเข้าถึง): เมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ พฤติกรรม และ Conversion ที่แบ่งตามหมวดหมู่ผู้สนใจ
- กลุ่มที่มีแผนจะซื้อ: เมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ พฤติกรรม และ Conversion ที่แบ่งตามกลุ่มที่มีแผนจะซื้อ
- หมวดหมู่อื่นๆ: เมตริกการได้ผู้ใช้ใหม่ พฤติกรรม และ Conversion ที่แบ่งตามหมวดหมู่อื่นๆ
อ่านการวิเคราะห์ข้อมูลจากข้อมูลประชากรและความสนใจ
รายงานที่กำหนดเอง
คุณใช้มิติข้อมูลของข้อมูลประชากรและความสนใจได้ในรายงานที่กำหนดเอง ตัวอย่างเช่น คุณอาจต้องการใช้มิติข้อมูลเพศ และ/หรืออายุในการกำหนดบริบทสำหรับการประเมินเมตริกอีคอมเมิร์ซ เช่น อัตราการซื้อต่อรายละเอียด หรือรายได้จากผลิตภัณฑ์ต่อการซื้อ
คุณต้องเปิดใช้ฟีเจอร์โฆษณาสำหรับพร็อพเพอร์ตี้ก่อนจึงจะดูข้อมูลในรายงานที่กำหนดเองได้
อ่านเปิดใช้รายงานข้อมูลประชากรและความสนใจ
การจัดหมวดหมู่ข้อมูล
หมวดหมู่ผู้สนใจ ที่มีแผนจะซื้อ และหมวดหมู่อื่นๆ จะมีการอ้างอิงเป็นลำดับชั้นซึ่งมีการปรับให้เสมอกันใน Analytics ตัวอย่างเช่น ในหมวดหมู่อื่นๆ
- ซอฟต์แวร์
- ซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ต
- ไคลเอ็นต์และเบราว์เซอร์อินเทอร์เน็ต
- ซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ต
จะแยกออกเป็น 3 หมวดหมู่ใน Analytics ดังนี้
- ซอฟต์แวร์
- ซอฟต์แวร์/ซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ต
- ซอฟต์แวร์/ซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ต/ไคลเอ็นต์และเบราว์เซอร์อินเทอร์เน็ต
เซสชันหนึ่งๆ อาจจัดอยู่ในหลายหมวดหมู่ ดังนั้นจึงอาจมีการนับเซสชันมากกว่า 1 ครั้งในเมตริก ตัวอย่างเช่น เซสชันที่จัดอยู่ใน ซอฟต์แวร์/ซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ต/ไคลเอ็นต์และเบราว์เซอร์อินเทอร์เน็ต ก็จะอยู่ใน ซอฟต์แวร์/ซอฟต์แวร์อินเทอร์เน็ตและซอฟต์แวร์ ด้วย
แม้ว่าเซสชันหนึ่งอาจจัดอยู่ในหมวดหมู่ความสนใจได้หลายหมวดหมู่ แต่ระบบจะนับเพียงครั้งเดียวในยอดรวมที่ด้านบนของคอลัมน์
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีที่ Google ระบุหมวดหมู่ความสนใจ
เกณฑ์ข้อมูล
มีการนำเกณฑ์มาใช้เพื่อป้องกันผู้ใดก็ตามที่ดูรายงานไม่ให้สรุปข้อมูลประชากรหรือความสนใจของผู้ใช้ได้ เมื่อรายงานมีอายุ เพศ หรือหมวดหมู่ความสนใจ (เป็นมิติข้อมูลหลักหรือรอง หรือเป็นส่วนหนึ่งของกลุ่มที่นำไปใช้) อาจมีการใช้เกณฑ์ และบางข้อมูลอาจถูกระงับออกจากรายงาน ตัวอย่างเช่น หากมีน้อยกว่า N อินสแตนซ์ของ เพศ=ชาย ในรายงาน ข้อมูลสำหรับค่า ชาย อาจถูกระงับ
เกณฑ์เหล่านี้กำหนดโดยระบบ คุณไม่สามารถปรับเปลี่ยนได้
นอกจากนี้ ระบบยังอาจระงับไม่ให้รายงานแสดงข้อมูลการรายงานเมื่อมีการขอข้อมูลประชากรร่วมกับตัวระบุผู้ใช้ มิติข้อมูลที่กำหนดเอง และช่องเนื้อหาที่ผู้ใช้สร้างขึ้นบางรายการ เช่น รหัสผู้ใช้ รหัสไคลเอ็นต์ และแหล่งที่มา/สื่อ เช่น ระบบอาจระงับการแสดงข้อมูลการรายงานในรายงานต่อไปนี้
- ภาพรวมอีคอมเมิร์ซ
- ประสิทธิภาพรายการผลิตภัณฑ์
- ประสิทธิภาพผลิตภัณฑ์
- ประสิทธิภาพการขาย
หากมีการใช้เกณฑ์กับรายงาน คุณจะเห็นการแจ้งเตือนด้านล่างชื่อรายงาน
การกำหนดเป้าหมายบนเครือข่ายดิสเพลย์ของ Google
Analytics ใช้อายุ เพศ และหมวดหมู่ความสนใจเดียวกันกับที่คุณใช้ใน Google Ads เพื่อกำหนดเป้าหมายโฆษณาบนเครือข่ายดิสเพลย์ของ Google สำหรับผู้ลงโฆษณา ความเท่าเทียมระหว่างผลิตภัณฑ์นี้ช่วยให้คุณสำรวจข้อมูลใน Analytics และนำสิ่งที่คุณพบไปใช้ทำงานใน Google Ads ได้ ตัวอย่างเช่น คุณดูได้ว่าพฤติกรรมในเว็บไซต์หรือในแอปแตกต่างกันอย่างไรระหว่างกลุ่มผู้ใช้ต่างๆ (ผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีที่อยู่ในกลุ่มอายุ 25-34 ปีมีอัตรา Conversion สูงกว่าผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีในกลุ่มอายุ 35-44 ปีหรือไม่) ผลลัพธ์ของการสำรวจดังกล่าวจะช่วยคุณในการปรับแต่งการกำหนดเป้าหมายโฆษณาในเครือข่ายดิสเพลย์ของ Google ตัวอย่างเช่น หากผู้ชื่นชอบเทคโนโลยีในกลุ่มอายุ 25-34 ปีทำให้เกิด Conversion ในอัตราสูงกว่ากลุ่มอายุ 35-44 ปี คุณอาจมุ่งเน้นการใช้งบประมาณโฆษณาในกลุ่มอายุ 25-34 ปีมากขึ้น
