MAX

किसी अंकीय डेटासेट में ज़्यादा से ज़्यादा मान देता है.

BigQuery के लिए MAX फ़ंक्शन

यह फ़ंक्शन किसी डेटा कॉलम में, सबसे बड़ी संख्या दिखाता है.

इस्तेमाल का उदाहरण

MAX(table_name!price)

सिंटैक्स

MAX(column)

  • column: यह सबसे बड़ी संख्या का पता लगाने के लिए चुना जाने वाला डेटा कॉलम है.
ध्यान दें: एक बार में एक से ज़्यादा कॉलम में, सबसे बड़ी वैल्यू पता लगाने की सुविधा काम नहीं करती.

इस्तेमाल का उदाहरण

MAX(A2:A100,B2:B100,4,26)

MAX(1,2,3,4,5,C6:C20)

सिंटैक्स

MAX(value1, [value2, ...])

  • value1 - यह सबसे बड़ी वैल्यू का पता लगाते समय शामिल की जाने वाली पहली वैल्यू या रेंज है.

  • value2, ... - [ ज़रूरी नहीं ] - यह सबसे बड़ी वैल्यू पता लगाते समय शामिल की जाने वाली अतिरिक्त वैल्यू या रेंज है.

नोट

  • MAX में 30 आर्ग्युमेंट इस्तेमाल किए जा सकते हैं. हालांकि, Google Sheets में इस फ़ंक्शन के लिए, जितने चाहे उतने आर्ग्युमेंट इस्तेमाल किए जा सकते हैं.

  • हर value तर्क सेल, संख्या या संख्याओं वाली कोई श्रेणी होनी चाहिए. बिना संख्याओं वाली सेल या रेंज को अनदेखा किया जाता है. टेक्स्ट वैल्यू डालने से MAX फ़ंक्शन, #VALUE! गड़बड़ी दिखाएगा. टेक्स्ट वैल्यू की अनुमति देने के लिए, MAXA फ़ंक्शन इस्तेमाल करें.

यह भी देखें

SMALL: किसी डेटासेट से nवां सबसे छोटा तत्व देता है, जहां n उपयोगकर्ता के ज़रिए परिभाषित होता है.

RANK: किसी डेटासेट में दिए गए मान की कोटि देता है.

QUARTILE: किसी डेटासेट के विशिष्ट चतुर्थक का निकटतम मान लौटाता है.

PERCENTRANK: किसी डेटासेट में दिए गए मान की प्रतिशत कोटि (शततमक) देता है.

PERCENTILE: डेटासेट के किसी दिए गए शतमक पर मान लौटाता है.

MINA: किसी डेटासेट में मौजूद सबसे छोटा सांख्यिक मान देता है.

MIN: किसी अंकीय डेटासेट में कम से कम मान देता है.

MEDIAN: किसी सांख्यिक डेटासेट में मीडियन मान लौटाता है.

MAXA: किसी डेटासेट में सबसे बड़ा सांख्यिक मान देता है.

LARGE: किसी डेटासेट से nवां बड़ा मान देता है, जहां n उपयोगकर्ता से परिभाषित होता है.

AVERAGEA: किसी डेटासेट में सांख्यिक रूप में औसत मान देता है.

AVERAGE: AVERAGE फ़ंक्शन, लेख पर ध्यान नहीं देते हुए किसी डेटासेट में सांख्यिक औसत मान देता है.

उदाहरण

इस पेज पर, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके अनुवाद किया गया कॉन्टेंट मौजूद हो सकता है. एआई से किए गए अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

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