Erste Schritte mit BigQuery-Daten in Google Sheets

Mit dem neuen BigQuery-Daten-Connector können Sie über verbundene Tabellenblätter Milliarden von Datenzeilen aus Ihrer Tabelle aufrufen, analysieren, visualisieren und freigeben. Mit verbundenen Tabellenblättern haben Sie außerdem folgende Möglichkeiten: 
 

• Mit Partnern, Analysten oder anderen Beteiligten auf einer vertrauten Tabellenoberfläche zusammenarbeiten. 
• Von den Vorteilen einer Single Source Of Truth für die Datenanalyse ohne zusätzliche CSV-Exporte profitieren.
• Berichterstellungs- und Dashboard-Workflows optimieren.

Mit der Funktion "Verbundene Tabellenblätter" werden Abfragen in BigQuery entweder manuell oder nach einem festgelegten Zeitplan ausgeführt. Die Ergebnisse dieser Abfragen werden zur Analyse und Freigabe in Ihrer Tabelle gespeichert.

In diesen Videoanleitungen erfahren Sie mehr über die Arbeit mit BigQuery-Daten in Google Tabellen.

Tipp: Wenn Sie den Connector für historische Daten verwendet haben, können Sie mithilfe von Auszügen dieselbe Tabellenansicht erstellen, die Sie im vorherigen Workflow gesehen haben. Sie können auch geplante Aktualisierungen einrichten, um Ihre Daten automatisch auf den neuesten Stand zu bringen.

Wichtig: Wenn Sie in verbundenen Tabellenblättern auf BigQuery-Daten zugreifen, werden Einträge in Cloud-Audit-Logs aufgezeichnet. Aus diesen Logs geht hervor, wer wann auf die Daten zugegriffen hat. Nur Nutzer mit entsprechenden Berechtigungen können die Log-Einträge aufrufen. 

Die Tabellen-ID finden Sie im Audit-Log. Jede Tabelle hat eine eindeutige Tabellen-ID, die Buchstaben, Ziffern, Bindestriche oder Unterstriche enthalten kann. Sie finden die Tabellen-ID auch in der Google Tabellen-URL.

Weitere Informationen zu Cloud-Audit-Logs

Mit VPC Service Controls können Sie den Zugriff auf Google Cloud-Ressourcen einschränken. Dieser Dienst ist für Google Tabellen nicht verfügbar, deshalb können Sie möglicherweise nicht auf BigQuery-Daten zugreifen, die durch VPC Service Controls geschützt sind. Wenn Sie die erforderlichen Berechtigungen haben und Zugriffsbeschränkungen für VPC Service Controls gelten, können Sie VPC Service Controls verwenden, um Abfragen über verbundene Tabellenblätter zu ermöglichen.

Wenn Sie mehr über die Funktionsweise von verbundenen Tabellenblättern erfahren möchten, sehen Sie sich Beispiele für verbundene Tabellenblätter mit öffentlichen Daten an. 

1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer die Vorlagengalerie von Google Tabellen.
2. Wählen Sie eines der Beispiele für verbundene Tabellenblätter aus.

• Zugriff auf die Google Cloud Platform. Administratoren finden in diesem Artikel Informationen darüber, wie die Google Cloud Platform für Nutzer aktiviert bzw. deaktiviert wird.
• Zugriff auf BigQuery. Weitere Informationen zum Erwerb von BigQuery
• Ein Projekt mit Abrechnungseinrichtung in BigQuery. Weitere Informationen zum Einrichten der Google Cloud-Abrechnung
  • Wenn Sie kein Projekt mit Abrechnungseinrichtung haben, können Sie mit BigQuery-Daten in einer Testumgebung arbeiten. Weitere Informationen zum Testen von BigQuery
• Weitere Informationen zu den Berechtigungen und Rollen, die zum Zugriff auf eine BigQuery-Tabelle oder ein BigQuery-Dataset erforderlich sind

1. Öffnen Sie auf dem Computer eine Tabelle in Google Tabellen.
2. Klicken Sie im Menü oben auf Daten  Daten-Connectors  Mit BigQuery verbinden.
3. Wählen Sie ein Projekt aus.
   • Wenn Sie kein Projekt finden, fügen Sie eins hinzu.
4. Wählen Sie eine Tabelle oder Ansicht aus.
   • Sie können jede Unternehmenstabelle, auf die Sie Zugriff haben, oder öffentliche Datensätze auswählen.
5. Klicken Sie auf Verbinden  Analyse starten.

Wenn Sie eine große CSV-Datei in Google Sheets importieren oder aus Google Drive hochladen möchten, können Sie sie auch direkt aus Google Sheets in BigQuery importieren und Ihre Analyse mit verbundenen Tabellenblättern fortsetzen. So können Nutzerinnen und Nutzer CSV-Dateien beliebiger Größe öffnen und mit vertrauten Google Sheets-Tools analysieren.

Tipp: Wenn Sie eine Datei in Google Sheets importieren oder aus Google Drive hochladen und die Meldung „Diese Datei ist zu groß, um sie direkt in Google Sheets zu importieren“ sehen, verwenden Sie verbundene Tabellenblätter.

So importieren Sie eine Datei über verbundene Tabellenblätter:

1. Öffnen Sie die Datei.
2. Klicken Sie im Menü oben auf Daten Daten-Connectors Mit BigQuery verbinden.
3. Suchen Sie unter „Google Cloud-Projekt auswählen“ nach Ihrem Projekt.
4. Geben Sie einen Namen für die Tabelle ein.
5. Klicken Sie auf Weiter.
   • Nach dem Hochladen der Datei wird ein Pop-up-Fenster angezeigt.
6. Klicken Sie im Pop‑up-Fenster auf Datei öffnen, um die Datei zu prüfen.

Mit verbundenen Tabellenblättern können Sie Ihren BigQuery-Spaltenüberschriften benutzerdefinierte, nutzerfreundliche Namen (Aliasse) zuweisen. So lassen sich Ihre Daten in Google Sheets leichter anpassen und sind besser lesbar, ohne dass das zugrunde liegende BigQuery-Schema geändert werden muss.

• Es kann nur ein Alias für eine Spalte angegeben werden. Für diesen wird dasselbe Benennungsformat wie für berechnete Spalten in verbundenen Tabellenblättern verwendet.
• Der Alias bleibt nur für eine einzelne BigQuery-Verbindung und die zugehörigen Datenbankelemente innerhalb einer einzelnen Arbeitsmappe bestehen.
• Mehrere Datenquellen in einer einzelnen Tabelle haben keine gemeinsamen Aliasse, auch wenn die Verbindungsdetails identisch sind.
• Berechneten Spalten kann nicht auch ein Alias zugewiesen werden.

Spaltenalias einrichten

1. Öffnen Sie auf Ihrem Computer in Google Sheets eine Tabelle, die mit BigQuery-Daten verknüpft ist.
2. Klicken Sie oben in der Spalte, die Sie aktualisieren möchten, auf den Drop-down-Pfeil.
3. Klicken Sie auf Spalte mit Alias umbenennen.
4. Geben Sie einen neuen Namen für die Spalte ein und klicken Sie auf Speichern.
5. Aktualisieren Sie nach dem Speichern des Alias alle verknüpften Objekte, um die aktualisierten Spaltennamen zu sehen.

Sie können entweder den von Ihnen ausgewählten Alias oder den ursprünglichen Spaltennamen verwenden, wenn Sie in einer Formel oder einem Bereich auf eine Spalte verweisen. Wenn Sie einen Alias aktualisieren oder entfernen, aktualisieren Sie die Datenbankobjekte, um die Änderungen zu sehen.

Use Connected Sheets on the Google Sheets app 

Mit der App von Google Tabellen auf Ihrem Mobilgerät haben Sie folgende Möglichkeiten:

• Daten von verbundenen Tabellenblättern ansehen.
• Formeln, Filter und Sortierungen für berechnete Spalten sowie Verbindungseinstellungen abrufen.
• Daten aus verbundenen Tabellenblättern kopieren und einfügen.

Wenn Sie Daten in verbundenen Tabellenblättern erstellen, bearbeiten oder aktualisieren möchten, öffnen Sie Google Tabellen auf einem Computer.