Puoi accedere a miliardi di righe di dati, analizzarle, visualizzarle e condividerle dal tuo foglio di lavoro con Fogli connessi, il nuovo connettore dati di BigQuery. Puoi anche utilizzare Fogli connessi per:
- Collaborare con partner, analisti o altre parti interessate nell'interfaccia familiare di un foglio di lavoro.
- Garantire un'unica fonte attendibile per l'analisi dei dati senza ulteriori esportazioni .csv.
- Semplificare i flussi di lavoro per rapporti e dashboard.
Fogli connessi esegue le query su BigQuery per tuo conto quando viene richiesto manualmente o in base a una pianificazione definita. I risultati di queste query vengono salvati nel foglio di lavoro per l'analisi e la condivisione.
Guarda un tutorial video per ulteriori informazioni sull'utilizzo dei dati BigQuery in Fogli Google.
Suggerimento: se hai utilizzato il connettore di dati storici, puoi utilizzare le estrazioni per creare la stessa visualizzazione tabella che vedi nel flusso di lavoro precedente. Puoi anche impostare aggiornamenti pianificati per aggiornare automaticamente i dati.
Importante: i tuoi accessi a dati di BigQuery su fogli connessi vengono registrati in altrettante voci di Cloud Audit Logs. I log mostrano chi ha eseguito l'accesso ai dati e quando. Solo gli utenti che dispongono dell'autorizzazione adeguata possono accedere ai record dei log.
Puoi trovare l'ID del foglio di lavoro nel log di controllo. Ogni foglio di lavoro ha un valore ID univoco contenente lettere, numeri, trattini o trattini bassi. Puoi trovare l'ID del foglio di lavoro anche in un URL di Fogli Google.
Scopri di più su Cloud Audit Logs.
Per limitare l'accesso alle risorse Google Cloud, puoi utilizzare Controlli di servizio VPC. Potresti non riuscire ad accedere ai dati BigQuery protetti da Controlli di servizio VPC, dato che questa funzionalità non supporta Fogli. Se disponi delle autorizzazioni necessarie e soddisfi le limitazioni di accesso a Controlli di servizio VPC, puoi utilizzare Controlli di servizio VPC per consentire le query eseguite tramite fogli connessi.
Lavorare con dati BigQuery di esempio in Fogli Google
Per capire come funzionano i fogli connessi, puoi esaminare esempi di fogli connessi con dati pubblici.
- Sul computer, apri la galleria di modelli di Fogli Google.
- Scegli uno degli esempi di foglio connesso.
Cosa ti occorre
- Accesso a Google Cloud Platform. Se sei un amministratore, scopri come attivare GCP per la tua organizzazione.
- Accesso a BigQuery. Scopri come accedere a BigQuery.
- Un progetto con configurazione della fatturazione in BigQuery. Scopri come configurare la fatturazione di Google Cloud.
- Se non hai un progetto con la configurazione della fatturazione, puoi lavorare con i dati di BigQuery in un ambiente di prova. Scopri come provare BigQuery.
- Scopri di più sulle autorizzazioni e sui ruoli necessari per accedere a un set di dati o a una tabella BigQuery.
Aggiungere un progetto BigQuery
- Apri un foglio di lavoro in Fogli Google sul computer.
- Nel menu in alto, fai clic su Dati
Connettori di dati
Connetti a BigQuery.
- Scegli un progetto.
- Se non trovi alcun progetto, devi aggiungerne uno.
- Scegli una tabella o una visualizzazione.
- Puoi scegliere da qualsiasi tabella aziendale a cui hai accesso o da set di dati pubblici.
- Fai clic su Collega
Inizia l'analisi.
Importa set di dati con Fogli connessi
Se hai un file .csv di grandi dimensioni da importare in Fogli o da caricare da Drive, puoi anche scegliere di importarlo in BigQuery direttamente da Fogli e continuare l'analisi utilizzando Fogli connessi. In questo modo, gli utenti possono aprire file .csv di qualsiasi dimensione e analizzarli utilizzando gli strumenti di Fogli che già conoscono.
Suggerimento: se importi in Fogli o carichi da Drive e ricevi il messaggio "Questo file è troppo grande per essere importato direttamente in Fogli Google", utilizza Fogli connessi.
Per importare un file tramite Fogli connessi:
- Apri il file.
- Nel menu in alto, fai clic su Dati
Connettori di dati
Connetti a BigQuery.
- In "Seleziona progetto Google Cloud", cerca il tuo progetto.
- Inserisci un nome per la tabella.
- Fai clic su Continua.
- Dopo il caricamento del file, viene visualizzato un popup.
- Per controllare il file, fai clic su Apri file nel popup.
Aggiungi un alias alle colonne per facilitarne la consultazione
Con Fogli connessi puoi assegnare nomi personalizzati e intuitivi (alias) alle intestazioni delle colonne di BigQuery. Ciò rende i dati più personalizzabili e semplici da consultare in Fogli Google, senza modificare lo schema BigQuery sottostante.
- Per una colonna può esistere un solo alias, che utilizza lo stesso formato di denominazione usato per le colonne calcolate in Fogli connessi.
- Questo alias viene mantenuto solo in una singola connessione BigQuery e nei relativi elementi del database all'interno di un singolo foglio di lavoro.
- Più origini dati in un unico foglio di lavoro non condividono gli alias, anche se i dettagli della connessione sono gli stessi.
- Alle colonne calcolate non può essere assegnato un alias.
Configura un alias di colonna
- Sul computer, apri un foglio di lavoro collegato ai dati BigQuery in Fogli Google.
- Nella parte superiore della colonna che vuoi aggiornare, fai clic sulla freccia del menu a discesa.
- Fai clic su Rinomina colonna con alias.
- Inserisci un nuovo nome per la colonna e fai clic su Salva.
- Dopo aver salvato l'alias, aggiorna gli oggetti collegati per visualizzare i nomi delle colonne aggiornati.
Quando fai riferimento a una colonna in una formula o in un intervallo, puoi utilizzare l'alias che hai scelto o il nome originale della colonna. Se modifichi o rimuovi un alias, aggiorna gli oggetti del database per visualizzare le modifiche.
Use Connected Sheets on the Google Sheets app
Con l'app Fogli Google sul tuo dispositivo mobile, puoi:
- Visualizzare i dati di Fogli connessi.
- Visualizzare le formule di colonna, i filtri e gli ordinamenti e le impostazioni di connessione.
- Copia e incolla i dati da Fogli connessi.
Per creare, modificare o aggiornare i dati di Fogli connessi, apri Fogli Google su un computer.