Je kunt miljarden rijen met gegevens uit een spreadsheet openen, analyseren, visualiseren en delen met gekoppelde bladen, de nieuwe gegevensconnector voor BigQuery. Je kunt gekoppelde bladen ook gebruiken voor het volgende:
- Samenwerken met partners, analisten of andere belanghebbenden in een bekende spreadsheetinterface.
- Zorgen dat er één Single Source of Truth is voor gegevensanalyse zonder aanvullende csv-exports.
- Je rapportage- en dashboardworkflows stroomlijnen.
Gekoppelde bladen voeren namens jou query's uit in BigQuery wanneer je handmatig of volgens een bepaald schema verzoeken indient. De resultaten van deze query's worden opgeslagen in een spreadsheet waarin je ze kunt analyseren en delen.
Tip: Als je de connector voor historische gegevens hebt gebruikt, kun je uittreksels gebruiken om dezelfde tabelweergave te maken als in de vorige workflow. Je kunt ook geplande vernieuwingen instellen om gegevens automatisch te updaten.
Belangrijk: Als je BigQuery-gegevens opent in gekoppelde bladen, wordt invoer vastgelegd in Cloud-controlelogboeken. In de logboeken staat wie wanneer toegang heeft gehad tot de gegevens. Alleen gebruikers met de juiste machtiging hebben toegang tot logboekrecords.
Je vindt de spreadsheet-ID in het controlelogboek. Elke spreadsheet heeft een unieke spreadsheet-ID met letters, cijfers, koppeltekens of underscores. Je vindt de spreadsheet-ID ook in een Google Spreadsheets-URL.
Bekijk meer informatie over Cloud-controlelogboeken.
Je kunt VPC Service Controls gebruiken om de toegang tot Google Cloud-resources te beperken. VPC Service Controls ondersteunt gekoppelde spreadsheets niet. Daarom heb je misschien geen toegang tot BigQuery-gegevens die door VPC Service Controls worden beschermd. Als je de juiste rechten hebt en voldoet aan de toegangsbeperkingen van VPC Service Controls, kun je VPC Service Controls instellen zodat query's via gekoppelde spreadsheets worden toegestaan.
Werken met voorbeelden van BigQuery-gegevens in Google Spreadsheets
Als je wilt weten hoe gekoppelde bladen werken, kun je voorbeelden met openbare gegevens bekijken.
- Open de templategalerij van Google Spreadsheets op je computer.
- Kies een van de voorbeelden van gekoppelde bladen.
Wat je nodig hebt
- Je moet toegang hebben tot Google Cloud Platform. Als je beheerder bent, bekijk je hoe je GCP aanzet voor je organisatie.
- Je moet toegang hebben tot BigQuery. Meer informatie over hoe je BigQuery kunt gebruiken
- Je moet een project hebben waarvoor facturering is ingesteld in BigQuery. Meer informatie over hoe je facturering instelt voor Google Cloud
- Als je geen project hebt waarvoor facturering is ingesteld, kun je in een proefomgeving met BigQuery-gegevens werken. Bekijk meer informatie over hoe je BigQuery kunt uitproberen.
- Bekijk meer informatie over de rechten en rollen die vereist zijn voor toegang tot een BigQuery-tabel of -dataset.
Een BigQuery-project toevoegen
- Open een spreadsheet in Google Spreadsheets op je computer.
- Klik in het menu bovenaan op Gegevens
Gegevensconnectors
- Kies een project.
- Als je geen projecten ziet, kun je een project toevoegen.
- Kies een tabel of weergave.
- Je kunt kiezen uit elke bedrijfstabel waartoe je toegang hebt of uit openbare datasets.
- Klik op Koppelen
Gegevensconnectors Datasets importeren met gekoppelde spreadsheets
Als je een groot csv-bestand wilt importeren in Spreadsheets of wilt uploaden vanuit Drive, kun je het bestand ook rechtstreeks vanuit Spreadsheets in BigQuery importeren en je analyse voortzetten met gekoppelde spreadsheets. Zo kunnen gebruikers csv-bestanden van elke grootte openen en analyseren met bekende Spreadsheets-tools.
Tip: Als je importeert in Spreadsheets of uploadt vanuit Drive en het bericht 'Dit bestand is te groot om rechtstreeks te importeren in Google Spreadsheets' krijgt, gebruik je gekoppelde spreadsheets.
Zo importeer je een bestand via gekoppelde spreadsheets:
- Open het bestand.
- Klik in het menu bovenaan op Gegevens
- Zoek je project op onder Google Cloud-project selecteren.
- Voer een naam in voor de tabel.
- Klik op Doorgaan.
- Er verschijnt een pop-up nadat het bestand is geüpload.
- Klik in de pop-up op Bestand openen om het bestand te controleren.
Voeg een alias toe aan je kolommen om ze makkelijk te kunnen vinden
Met gekoppelde spreadsheets kun je aangepaste, gebruiksvriendelijke namen (aliassen) toewijzen aan de BigQuery-kolomkoppen. Zo kun je je gegevens beter aanpassen en makkelijker lezen in Google Spreadsheets zonder het onderliggende BigQuery-schema te wijzigen.
- Een kolom kan maar één alias hebben en de alias gebruikt dezelfde naamgevingsindeling als berekende kolommen in gekoppelde spreadsheets.
- Deze alias blijft alleen bestaan voor één BigQuery-verbinding en de bijbehorende database-items in één werkboek.
- Meerdere gegevensbronnen in één spreadsheet delen geen aliassen, zelfs niet als de verbindingsgegevens hetzelfde zijn.
- Berekende kolommen kunnen niet ook een alias hebben.
Een kolomalias instellen
- Open op je computer een spreadsheet in Google Spreadsheets die is gekoppeld aan BigQuery-gegevens.
- Klik bovenaan de kolom die je wilt updaten op de dropdownpijl.
- Klik op Naam van kolom wijzigen met alias.
- Voer een nieuwe naam in voor de kolom en klik op Opslaan.
- Nadat je de alias hebt opgeslagen, vernieuw je de gekoppelde objecten om de aangepaste kolomnamen te bekijken.
Je kunt de gekozen alias of de oorspronkelijke kolomnaam gebruiken als je naar een kolom verwijst in een formule of bereik. Als je een alias aanpast of verwijdert, vernieuw je de databaseobjecten om de updates te zien.
Use Connected Sheets on the Google Sheets app
Met de Google Spreadsheets-app op je mobiele apparaat kun je het volgende:
- Gegevens in gekoppelde bladen bekijken
- Berekende kolomformules, filters, instellingen voor sorteren en verbindingsinstellingen bekijken
- Gegevens uit gekoppelde bladen kopiëren en plakken
Als je aan gekoppelde bladen gegevens wilt toevoegen, of deze wilt bewerken of vernieuwen, moet je Google Spreadsheets op je computer openen.