开始在 Google 表格中处理 BigQuery 数据

借助全新的 BigQuery 数据连接器“关联工作表”，您可以通过电子表格访问、分析、直观呈现和共享数十亿行数据。您还可以使用关联工作表完成以下任务： 
 

• 在熟悉的电子表格界面与合作伙伴、分析人员或其他相关人员协作。
• 确保数据分析工作有单一可信来源，无需额外导出 .csv 文件。
• 简化报告和信息中心的工作流程。

系统会代表您使用关联工作表针对人工请求或按照预设计划对 BigQuery 运行查询。相应查询结果会保存在您的电子表格中，以供分析和共享之用。

观看视频教程，详细了解如何在 Google 表格中处理 BigQuery 数据。

提示：如果您使用的是历史数据连接器，则可以利用提取内容来创建您在上一工作流表单中看到的同一表格视图。您还可以设置刷新计划以自动更新数据。

ملاحظة مهمة: عند الوصول إلى بيانات BigQuery في "أوراق البيانات المرتبطة"، يتم تسجيل الإدخالات في سجلات تدقيق السحابة الإلكترونية. تعرض السجلات المستخدمين الذين وصلوا إلى البيانات ووقت الوصول إليها. ويمكن فقط للمستخدمين الذين لديهم تفويض مناسب الوصول إلى سجلات السجلّ. 

يمكنك العثور على رقم تعريف جدول البيانات في سجلّ التدقيق. يشتمل كل جدول بيانات على قيمة فريدة لرقم تعريف جدول البيانات تحتوي على أحرف أو أرقام أو واصلات أو شُرَط سفلية. يمكنك العثور على رقم تعريف جدول البيانات في عنوان URL لجداول بيانات Google.

تعرَّف على مزيد من المعلومات عن سجلّات تدقيق السحابة الإلكترونية.

لتقييد إمكانية الوصول إلى موارد Google Cloud، يمكنك استخدام VPC Service Controls. قد لا تتمكّن من الوصول إلى بيانات BigQuery التي تحميها VPC Service Controls لأنّ "أوراق البيانات" لا تتوافق مع VPC Service Controls. إذا كان لديك الأذونات المطلوبة وتستوفي شروط الوصول إلى VPC Service Controls، يمكنك استخدام VPC Service Controls للسماح بالطلبات الصادرة من خلال "أوراق البيانات المرتبطة".

要了解关联工作表的工作方式，您可以查看包含公开数据的关联工作表示例。

1. 在计算机上，打开 Google 表格模板库。
2. 从中选择一个关联工作表示例。

要在 Google 表格中访问 BigQuery 数据，您需要满足以下所有要求：

• 拥有 Google Cloud Platform 的访问权限。如果您是管理员，不妨了解如何为贵组织启用 GCP。
• 拥有 BigQuery 的访问权限。了解如何获取 BigQuery。
• 设置了结算帐号的 BigQuery 项目。了解如何设置 Google Cloud Billing 帐号。
  • 如果您没有设置了结算帐号的项目，则可以在试用环境中处理 BigQuery 数据。了解如何试用 BigQuery。
• 详细了解访问 BigQuery 表或数据集所需的权限和角色。

重要提示：您无法在 Google 表格中更改 BigQuery 数据。

1. 使用计算机在 Google 表格中打开电子表格。
2. 在顶部的菜单中，点击数据 数据连接器 连接到 BigQuery。
3. 选择一个项目。
   • 如果找不到任何项目，您需要添加项目。
4. 选择表格或视图。
   • 您可以从您有权访问的公司表格中选择，也可以从公开数据集中选择。
5. 点击连接 开始分析。

如果您有大型 .csv 文件要导入到 Google 表格或从云端硬盘上传，也可以选择直接从 Google 表格将文件导入到 BigQuery，然后使用关联工作表继续分析。这样，用户就可以打开任意大小的 .csv 文件，并使用熟悉的 Google 表格工具进行分析。

提示：如果您在导入到 Google 表格或从云端硬盘上传时收到“此文件太大，无法直接导入到 Google 表格中”的消息，请使用关联工作表。

如需通过关联工作表导入文件，请执行以下操作：

1. 打开文件。
2. 在顶部的菜单中，点击数据 数据连接器 连接到 BigQuery。
3. 在“选择 Google Cloud 项目”下，搜索您的项目。
4. 输入表的名称。
5. 点击继续。
   • 文件上传后，系统会显示一个弹出式窗口。
6. 如需查看文件，请在弹出式窗口中点击打开文件。

借助关联工作表，您可以为 BigQuery 列标题分配自定义、人性化的名称（别名）。这样，您就可以在 Google 表格中更轻松地自定义和阅读数据，而无需更改底层 BigQuery 架构。

• 一列只能有一个别名，并且该别名将使用与关联工作表中的计算列相同的命名格式。
• 此别名仅在单个工作簿中的单个 BigQuery 连接及其相关数据库项之间保留。
• 单个电子表格中的多个数据源不共享别名，即使连接详细信息相同也是如此。
• 计算列也不能分配别名。

设置列别名

1. 使用计算机在 Google 表格中打开与 BigQuery 数据关联的电子表格。
2. 在要更新的列顶部，点击下拉箭头。
3. 点击使用别名重命名列。
4. 为该列输入一个新名称，然后点击保存。
5. 保存别名后，请刷新所有关联的对象，以查看更新后的列名称。

在公式或范围中引用列时，您可以使用所选的别名或原始列名称。如果您更新或移除别名，请刷新数据库对象以查看更新。

Use Connected Sheets on the Google Sheets app 

在移动设备上使用 Google 表格应用，您可以执行以下操作：

• 查看关联工作表的数据。
• 查看计算列公式、过滤器、排序方式和连接设置。
• 复制并粘贴关联工作表中的数据。

要在关联工作表中创建、修改或刷新数据，请在计算机上打开 Google 表格。

在 Google 表格中对 BigQuery 数据进行排序和过滤
在 Google 表格中分析和刷新 BigQuery 数据
在 Google 表格中使用 BigQuery 数据撰写和修改查询
修复在 Google 表格中使用 BigQuery 数据的相关问题